OpenCv基础_一

• 图片的读取和展示

import cv2
img = cv2.imread('1.jpg')
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中cv2.waitKey(0)代表图片的停留时间，0:表示手动关闭。cv2.waitKey(1000)表示过1000ms自动关闭

把展示定义为方法，方便使用

def cv_show(name,img):
    cv2.imshow(name,img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

• 视频的读取和展示

vc = cv2.VideoCapture('test.mp4')
if vc.isOpened():
    open,frame = vc.read()
else:
    open = False
while open:
    open,res = vc.read()
    if res is None:
        break
    else:
        gray = cv2.cvtColor(res,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        cv2.imshow('res',gray)
        if cv2.waitKey(10) & 0xFF == 27:
            break

其中cv2.cvtColor()是对图像进行色彩空间的转换函数，利用cv2.COLOR_BGR2GRAY得到灰度图gray

• 图片切片

　　和数组，列表切片类似

img = cv2.imread("1.jpg")
cat = img[0:50,20:70]
cv_show("cat",cat)

• 提取颜色通道

　　　　1.利用split函数

img = cv2.imread('1.jpg')
b,g,r = cv2.split(img)

　　　　2.利用shape的第三个值

img = cv2.imread("1.jpg")
r = img[:,:,0]
g = img[:,:,1]
b = img[:,:,2]

　　　　改变颜色

#复制一个img2副本
img2 = cv2.copy(img)
#蓝色通道置为0
img2[:,:,0] = 0
#绿色通道置为0
img2[:,:,1] = 0
#只剩红色通道的图片
cv_show('img2',img2)

• 边界填充

　　　　BORDER_REPLICATE：复制法，即复制最边缘的像素。例如：aaaa|abcdefg|ggggg

　　　　BORDER_REFLECT：反射法,即以最边缘的像素为对称轴。例如：fedcba|abcdefg|gfedec

　　　　BORDER_REFLECT_101：反射法,也是最边缘的像素为对称轴，但与BORDER_REFLECT有区别。例如：　　　fedcb|abcdefg|fedec

　　　　BORDER_WRAP：外包装法，即以图像的左边界与右边界相连，上下边界相连。例如：cdefgh|abcdefgh|abcdefg

　　　　BORDER_CONSTANT：常量法。

img = cv2.imread('D:\Python\Pic\dog.jpg')
top_size,bottom_size,left_size,right_size =(50,50,50,50,)
replicate = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REPLICATE)
replicate = cv2.cvtColor(replicate,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
reflect = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REFLECT)
reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_REFLECT_101)
wrap = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_WRAP)
constant = cv2.copyMakeBorder(img,top_size,bottom_size,left_size,right_size,borderType=cv2.BORDER_CONSTANT,value = 0)

#cv2是bgr，plt是rgb,调整以便让plt显示img原图
b,g,r = cv2.split(img)
img = cv2.merge((r,g,b))

plt.subplot(231),plt.imshow(img),plt.title('ORIGINAL')
plt.subplot(232),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('replicate')
plt.subplot(233),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('reflect')
plt.subplot(234),plt.imshow(reflect101),plt.title('reflect101')
plt.subplot(235),plt.imshow(wrap),plt.title('wrap')
plt.subplot(236),plt.imshow(constant),plt.title('constant')

plt.show()

• 图像融合

　　把两张图片进行融合，由于两张图片shape不同，先cv2.resize()重置其中一张图片的shape，使得两张图片有相同的shape,再利用cv2.addWeighted进行融合

img1 = cv2.imread('1.jpg')
img2 = cv2.imread('test.jpg')
a,b,c = img1.shape
print(img1.shape)
img2 = cv2.resize(img2,(b,a))
print(img2.shape)
res = cv2.addWeighted(img1,0.6,img2,0.4,0)
cv_show('res',res)