Numpy常用random随机函数汇总

Numpy常用random下的随机函数汇总

官方文档地址：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.0/reference/routines.random.html

1. rand(d0, d1, ..., dn)

返回数据在[0, 1)之间，具有均匀分布

2. randn(d0, d1, ..., dn)

返回数据具有标准正态分布（均值0，方差1）

正态分布在中间分布较密集所以中间点筛选出来的概率比较大[-5,5]之间的随机变量明显比之外的变量多

3. randint(low [, high, size, dtype])

生成随机整数，包含low，不包含high 生成在[low, high]之间的随机数
如果high不指定，则从[0, low)中生成数字

4. random([size])

生成[0.0, 1.0)的随机数

5. choice(a[, size, replace, p])

a是一维数组，从它里面生成随机结果

6. shuffle(x)

把一个数组x进行随机排列

7. permutation(x）

把一个数组x进行随机排列，或者数字的全排列，和shuffle(x)相似不同点是permutation(x）不会改变原来的数组变量，会返回一个新的copy值

8. normal([loc, scale, size])

按照平均值loc和方差scale生成高斯分布的数字

9. uniform([low, high, size])

在[low, high)之间生成均匀分布的数字

实例：对数组加入随机噪声