在做python开发的人,应该或多或少的听说过一点pypy吧。我猜。所以就不做背景介绍了,有不懂的同学可以看看这里:
1、什么是pypy: http://www.360doc.com/content/15/0625/08/13232598_480502243.shtml (简单总结一下就是:pypy是一种python的解释器,比标准的cPython要快很多。但是并不支持所有的cPython库,有一些特殊的包用不了)
2、为什么pypy比python快: https://www.zhihu.com/question/19588346 (简单的总结一下就是:有个东西叫JIT,可以动态编译)
这里只是简单介绍一下如何安装及使用。百度了一下资料有点残(当然也可能是因为百度比较残),还是把自己使用的过程记录一下。
 
pypy官网 http://pypy.org/ 里面有各种版本,有源码,编译好的二进制,还有适合不同操作系统的。建议下载带JIT的版本(废话,要不然用pypy干嘛)。奇葩的是我这里下载不了,就找同事要了一份编译好的版本。放在某目录中,假设此目录名为{pypy_dir},进入{pypy_dir}/bin/目录之后,用 ln -s 命令在/usr/bin中建立一个软链接。这样就可以把pypy当做命令来使用了。如果是源码版本,目录中有makefile文件,可以直接sudo make & make install。这样就算安装好了(理论上源码是这样安装的啊,不过我并没有实际尝试)。
可以写个程序来测一下速度:
import time
t = time.time()
for i in xrange(10**8):
continue
print time.time() - t
用cpython来测试,用时5.41043996811s,而pypy测试用时只有0.337416887283s。
 
。。。我似乎忘了一件重要的事:pypy的程序跟一般的python是一样的,代码不需要有什么改动。执行的时候,标准python用python xxx.py来执行,而pypy用pypy xxx.py就好了,没有区别。
效果截图:
 
但是,仅仅执行标准python是远远不够的。python本身有个非常大的优势就是第三方库,想要什么几乎都有人写好了,为pypy的速度而抛弃这样的资源有点可惜。那么在pypy下能使用第三方库吗?当然能,不过pypy跟python是相互独立的,python中安装好的库在pypy中是不能使用的。so,我们需要安装pypy版本的pip。网上找到一份代码,可以方便的执行安装,我把它存在了我的github上: https://github.com/anpengapple/pypy_get_pip (由于代码比较大,上M了,github上没法显示,可以下载下来看)。只需要这段pypy代码,用 pypy get-pip.py 来执行,就可以安装setuptools,pip等工具了。装好之后可以看到{pypy_dir}/bin目录中多了pip等几个可执行文件。
现在就可以使用 {pypy_dir}/bin/pip install xxx 来安装第三方库了。需要注意的是,第三方库并不能完全支持。不过大部分都是可以的。至少我现在用到的dnslib,pydns,gevent都没有问题。而我的DNS服务器也因为pypy而顺利的速度提升了4倍。
鹅妹子嘤!

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