19-21周，每周学习15小时以上

基础：Python编程基础；基础的概览统计、了解线性代数；足够的时间投入。

完成9个课程项目，每个5小时-15小时

完成聊天机器人项目（40-80小时）

Capstone项目（40-100小时）

至少6篇技术博文

个人github满足标准

期中、期末考试，一周一次Quiz

论文阅读

AI工程师必备的核心技能

现实生活中问题--->数学优化问题--->通过合适的工具解决

什么是NLP

NLP = NLU + NLG

NLU(Natural Language Understanding)：语音/文本 -> 意思（meaning）

NLG(Natural Language Generator)：意思 -> 文本/语音

NLP为什么难？

歧义：

多种表达方式

一词多义

解决歧义：从数据中学习

机器翻译的三个问题

Language Mode

语言模型的训练过程就是计算概率

应用场景

  • 问答系统

  • 情感分析

  • 机器翻译
  • 自动摘要
  • 聊天机器人
  • 信息抽取

关键技术

自然语言处理技术四个维度

Semantic（语义）机器学习 情感分析

Syntax（句子结构）句法分析、依存分析

Morphology（单词）分词、词性标注、命名实体识别

Phonetics（声音）

https://www.quora.com/What-are-the-major-open-problems-in-natural-language-understanding

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