django model 操作总结
使用场景
一对一:在某表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(下拉框中的内容被用过一次就消失了)。//两个表的数据一一对应
例如:原有含10列数据的一张表保存相关信息,经过一段时间之后,10列无法满足需求,需要为原来的表再添加5列数据。
一对多:当一张表中创建一行数据时,有一个单选的下拉框(可以被重复选择)。//表1的数据可以在表2里面重复出现
例如:创建用户信息时候,需要选择一个用户类型【普通用户】【金牌用户】【铂金用户】等。
多对多:在某表中创建一行数据是,有一个可以多选的下拉框。//表1和表2都可以在各自的表项里重复出现
例如:创建用户信息,需要为用户指定多个爱好。
Customer模型:
class Customer(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
qq = models.CharField(max_length=64,unique=True)
weixin = models.CharField(max_length=64,blank=True,null=True)
age = models.PositiveSmallIntegerField(blank=True,null=True)
referral_from = models.ForeignKey("Customer",related_name="my_referrals",
blank=True,null=True,verbose_name="转介绍",on_delete=models.CASCADE)
date = models.DateTimeField(auto_now_add=True) #auto_now_add自动增加 def __str__(self):
return self.name class Meta:
verbose_name_plural = "客户信息表"
verbose_name = "客户信息表" ----------------------------------------------------------
Enrollment模型:
class Enrollment(models.Model):
"""学员报名信息"""
customer = models.ForeignKey("Customer",on_delete=models.CASCADE,related_name='entries')
class_grade = models.ForeignKey("ClassList",on_delete=models.CASCADE)
enrollment_date = models.DateField()
def __str__(self):
#return self.customer class Meta:
unique_together = ("customer","class_grade")
---------------------------------------------------------------------------
FollowUpRecord模型
class FollowUpRecord(models.Model):
customer = models.ForeignKey("Customer",on_delete=models.CASCADE)
content = models.TextField(max_length=1024)
def __str__(self):
return "%s" % self.customer
----------------------------------------------------------------------------
ClassList模型:
class ClassList(models.Model):
semester = models.PositiveSmallIntegerField(verbose_name="学期")
class_type_choices = ((0,'脱产'),(1,'周末'),(2,'网络'))
start_date = models.DateField()
end_date = models.DateField() -----------------------------------------------------------------------------------------------------------
一、单表查询
增
models.Tb1.objects.create(c1='xx', c2='oo')
增加一条数据,可以接受字典类型数据 **kwargs
obj = models.Tb1(c1='xx', c2='oo') obj.save()
查
models.Tb1.objects.get(id=123) # 获取单条数据,不存在则报错(不建议)
models.Tb1.objects.all() # 获取全部
models.Tb1.objects.filter(name='seven') # 获取指定条件的数据
models.Tb1.objects.exclude(name='seven') # 获取指定条件的数据
删
models.Tb1.objects.filter(name='seven').delete() # 删除指定条件的数据
改
models.Tb1.objects.filter(name='seven').update(gender='0') # 将指定条件的数据更新,均支持 **kwargs
obj = models.Tb1.objects.get(id=1)
obj.c1 = '111'
obj.save()
二、查询简单操作
获取个数
models.Tb1.objects.filter(name='seven').count()
大于,小于
models.Tb1.objects.filter(id__gt=1) # 获取id大于1的值
models.Tb1.objects.filter(id__gte=1) # 获取id大于等于1的值
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10) # 获取id小于10的值
models.Tb1.objects.filter(id__lte=10) # 获取id小于10的值
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值
in
models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据
models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in
isnull
Entry.objects.filter(pub_date__isnull=True)
contains
models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
models.Tb1.objects.exclude(name__icontains="ven")
range
models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2]) # 范围bettwen and
其他类似
startswith,istartswith, endswith, iendswith,
order by
models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('id') # asc
models.Tb1.objects.filter(name='seven').order_by('-id') # desc
group by--annotate
from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
limit 、offset
models.Tb1.objects.all()[10:20]
regex正则匹配,iregex 不区分大小写
Entry.objects.get(title__regex=r'^(An?|The) +')
Entry.objects.get(title__iregex=r'^(an?|the) +')
date
Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
year
Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
month
Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
day
Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
week_day
Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
hour
Event.objects.filter(timestamp__hour=23)
Event.objects.filter(time__hour=5)
Event.objects.filter(timestamp__hour__gte=12)
minute
Event.objects.filter(timestamp__minute=29)
Event.objects.filter(time__minute=46)
Event.objects.filter(timestamp__minute__gte=29)
second
Event.objects.filter(timestamp__second=31)
Event.objects.filter(time__second=2)
Event.objects.filter(timestamp__second__gte=31)
三、一对多 使用ForeignKey查询
约束 节省硬盘 但是多表查询会降低速度,大型程序反而不使用外键,而是用单表(约束的时候,通过代码判断)
正向查询
关系模型Enrollment包含关联模型Customer的ForeignKey, 模型Enrollment的实例可以通过关联字段访问Customer实例:
查:
>>> e = Enrollment.objects.get(id=2) #注意:此处不能用e =Enrollment.objects.filter(id=2)
>>> e.customer # 通过上查询到的e对象,关联字段( e.customer )访问到Customer实例
改
e.customer并调用save方法存入数据库
>>> e.customer= some_customer
>>> e.save()
如果ForeignKey 字段有null=True 设置(即它允许NULL值),可以分配None来删除对应的关联性
>>> e.customer= null
>>> e.save()
反向查询
已经得到模型Customer的实例,需要查询该以该实例为外键的相关模型(如FollowUpRecord和Enrollment),可以使用查询集API取出相应的实例。
外键没有指定
related_name的相关模型:FollowUpRecord
>>> customer = models.ForeignKey("Customer",on_delete=models.CASCADE)
反查找使用 模型类名小写_set.all() ,方法如下:
>>> c = Customer.objects.get(id=1)
>>> c.followuprecord_set.all()
外键指定
related_name的相关模型:FollowUpRecord
customer = models.ForeignKey("Customer",on_delete=models.CASCADE,related_name='entries')
反查找不能使用 模型类名小写_set.all(),需要使用related_name的值,方法如下:
>>> c = Customer.objects.get(id=1)
>>> c.entries.all()
三、多对多 ManyToMany
class UserGroup(models.Model):
caption = models.CharField(max_length=64)
user_info = models.ManyToManyField('UserInfo')
def __unicode__(self):
return self.caption
user_info_obj = models.UserInfo.objects.get(name='alisa')
user_info_objs = models.UserInfo.objects.all()
group_obj = models.UserGroup.objects.get(caption='CEO')
group_objs = models.UserGroup.objects.all()
# 添加数据
#group_obj.user_info.add(user_info_obj)
group_obj.user_info.add(*user_info_objs)
#例:1,2,3分别代表user_info.的主键id
group_obj.user_info.add(1,2,3)
group_obj.user_info.add([1,2,3])
# 删除数据
#group_obj.user_info.remove(user_info_obj)
#group_obj.user_info.remove(*user_info_objs)
#例:1,2,3分别代表user_info.的主键id
group_obj.user_info.remove(1,2,3)
group_obj.user_info.remove([1,2,3])
# 反向添加数据
#user_info_obj.usergroup_set.add(group_obj)
#user_info_obj.usergroup_set.add(*group_objs)
# 反向删除数据
#user_info_obj.usergroup_set.remove(group_obj)
#user_info_obj.usergroup_set.remove(*group_objs)
# 获取数据
#print group_obj.user_info.all()
#print group_obj.user_info.all().filter(id=1)
#反向 获取数据
#print user_info_obj.usergroup_set.all()
#print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='CEO')
#print user_info_obj.usergroup_set.all().filter(caption='DBA')
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