全文检索引擎sphinx 与 Elasticsearch 索引速度对比

sphinx的特色之一是建立索引速度快，最近转投Elasticsearch后，一直想做个对比，网上资料常见说法是10倍的差距。

测试环境

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• 硬件：单核，2G内存的E5-2630 虚拟机
• 操作系统：Centos 6.5

版本

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• sphinx 版本：coreseek 4.1（基于sphinx 2.02）
• Elasticsearch 版本：2.3.1
• mysql 版本：5.6

分词器（均使用默认的分词词库）

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• mmseg：coreseek自带
• ik：Elasticsearch 插件

索引数据源

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• 数据库：mysql
• 数据量：46万＋篇文章，约为1.6G数据
• 建立索引的字段：id，title，content
• Elasticsearch 使用插件：Elasticsearch-jdbc 2.3.1

Elasticsearch 集群设置

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为了尽可能接近单机测试，Elasticsearch 仅开启一个服务节点（本地），且索引不做分片，不做副本。

测试情况

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sphinx

• 每秒处理数据量：2.77 MB

• 每秒处理文档数：1277 篇

   

  

  截图－sphinx

Elasticsearch

• 每秒处理数据量：0.794 MB
• 每秒处理文档数：397 篇

 

截图－Elasticsearch（kibana 监控）

测试结论

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1. sphinx 索引速度确实相对比较快，可能是环境的差异，未达到官方所说的10M/s 的索引速度；
2. 同等环境下，Elasticsearch索引速度约为sphinx的1/4，但实际生产环境下，Elasticsearch应该会有较大提升（多核、高内存硬件），而不会仅仅约400+篇/s的索引速度。