卷积神经网络 CNN 系列模型阐述
http://www.sohu.com/a/134347664_642762
Lenet，1986年
https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/examples/mnist/lenet_train_test.prototxt
介绍：
结构：由两个卷积层，两个池化层，以及两个全连接层组成。 卷积都是5*5的模板，stride=1，池化都是MAX。
特点：
应用：
Alexnet，2012年
https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/models/bvlc_alexnet/deploy.prototxt
介绍：
结构：
特点：
应用：
GoogleNet，2014年
介绍：
结构：
特点：
应用：
VGG，2014年
介绍：
结构：
特点：
应用：
Deep Residual Learning，2015年
介绍：
结构：
特点：
应用：
SSD、ResNet、faster-rcnn
tensorflow，pytorch：backward，forward
TVM：http://www.yidianzixun.com/article/0H5aXSyZ
XLA
nGraph
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