量化投资与Python

目录:

一、量化投资第三方相关模块

NumPy:数组批量计算

Pandas:表计算与数据分析

Matplotlib:图表绘制

二、IPython的介绍

IPython:和Python一样

三、如何使用Python进行量化投资

  • 自己编写:NumPy+pandas+Matplotlib+……
  • 在线平台:聚宽、优矿、米筐、Quantopian、……
  • 开源框架:RQAlpha、QUANTAXIS、……

我们先来学习一下IPython,上面列举的相关模块后面在谈论

一、IPython基础功能

1、IPython是交互式的Python命令行

2、安装与使用

安装:pip install ipython
使用:ipython
与Python解释器的使用方法一致

二、IPython高级功能

1、基本使用

- TAB键自动完成
- ?:内省、命名空间搜索
- !:执行系统命令
- 丰富的快捷键

2、魔术命令:以%开始的命令

%run:执行文件代码
%paste:执行剪贴板代码
%timeit:评估运行时间
%pdb:自动调试

3、IPython Notebook

使用命令历史
获取输入输出结果
目录标签系统
IPython Notebook
In [28]: 3+2
Out[28]: 5 In [29]: _
Out[29]: 5 In [30]: __
Out[30]: 5 In [31]: ___
Out[31]: 5

4、安装jupyter

pip install jupyter

执行命令:jupyter-notebook

三、IPython快捷键

四、IPython常用的魔法命令

五、IPython调试器命令

IPython的简单介绍的更多相关文章

  1. Python的简单介绍

    0. 前言 最近在从头梳理Python的相关知识,有助于以后更好地学习新知识.这篇博客,我简单介绍一下Python语言的有关内容. 1. Python介绍 Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆( ...

  2. python之pandas简单介绍及使用(一)

    python之pandas简单介绍及使用(一) 一. Pandas简介1.Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据 ...

  3. Python常用的库简单介绍一下

    Python常用的库简单介绍一下fuzzywuzzy ,字符串模糊匹配. esmre ,正则表达式的加速器. colorama 主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable ...

  4. [原创]关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍

    关于mybatis中一级缓存和二级缓存的简单介绍 mybatis的一级缓存: MyBatis会在表示会话的SqlSession对象中建立一个简单的缓存,将每次查询到的结果结果缓存起来,当下次查询的时候 ...

  5. 利用Python进行数据分析(7) pandas基础: Series和DataFrame的简单介绍

    一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构 ...

  6. 利用Python进行数据分析(4) NumPy基础: ndarray简单介绍

    一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍 ...

  7. yii2的权限管理系统RBAC简单介绍

    这里有几个概念 权限: 指用户是否可以执行哪些操作,如:编辑.发布.查看回帖 角色 比如:VIP用户组, 高级会员组,中级会员组,初级会员组 VIP用户组:发帖.回帖.删帖.浏览权限 高级会员组:发帖 ...

  8. angular1.x的简单介绍(二)

    首先还是要强调一下DI,DI(Denpendency Injection)伸手获得,主要解决模块间的耦合关系.那么模块是又什么组成的呢?在我看来,模块的最小单位是类,多个类的组合就是模块.关于在根模块 ...

  9. Linux的简单介绍和常用命令的介绍

    Linux的简单介绍和常用命令的介绍 本说明以Ubuntu系统为例 Ubuntu系统的安装自行百度,或者参考http://www.cnblogs.com/CoderJYF/p/6091068.html ...

随机推荐

  1. ListView控件,表格模式下,如何调整行高

    参考说明: https://www.codeproject.com/Articles/1401/Changing-Row-Height-in-an-owner-drawn-Control 如果所有项的 ...

  2. 嵌套的JsonObject与JSONArray的取值---JSON中嵌套JSONArray

    在复杂的JSON数据的格式中,往往会对JSON数据进行嵌套,这样取值会比之前的取值稍微复杂一点,但是只要思路清晰,其实取法还是一样的.就跟if else语句一样,如果if中套if,if中再套if,写的 ...

  3. P1936 【水晶灯火灵】

    lalala~~(才不会告诉你这是题面呢) 这题确实有点坑,第一遍穷举超时,然后就开始了漫漫找规律之路... 终于,在经过5分钟的纠结之后,我终于发现了这个神奇的规律,那就是 Fabonacci!!! ...

  4. 基于element表格的合并多个行实例

    官方示例地址:https://github.liubing.me/lb-element-table/zh/guide/ 效果图: 0.下载lb-table 并引入 import LbTable fro ...

  5. 记一则update 发生enq: TX - row lock contention 的处理方法

    根据事后在虚拟机中复现客户现场发生的情况,做一次记录(简化部分过程,原理不变) 客户端1执行update语句 SQL> select * from test; ID NAME --------- ...

  6. 解决js跨域使用nginx配置问题

    在server域中加入以下配置: #解决跨域问题 add_header Access-Control-Allow-Origin *; add_header Access-Control-Allow-C ...

  7. [Python3] 027 常用模块 time

    目录 time 1. 时间戳 2. UTC 时间 3. 夏令时 4. 时间元组 5. 举例 5.1 例子1 例子2 例子3 例子4 例子5 例子6 例子7 time 1. 时间戳 一个时间表示,根据不 ...

  8. [转帖]Linux网络管理员不得不了解的系统目录/proc/sys/net/(网络配置)

    Linux网络管理员不得不了解的系统目录/proc/sys/net/(网络配置) https://blog.csdn.net/u013485792/article/details/76416836 需 ...

  9. sql中循环的存储过程

    ), a2 bigint, a3 bigint) returns void as $$declare ii integer; begin II:; FOR ii IN a2..a3 LOOP INSE ...

  10. dp常见优化方法

    noip范围内的dp优化方法: 加速状态转移 1.前缀和优化 2.单调队列优化 3.线段树或树状数组优化 精简状态 3:精简状态往往是通过对题目本身性质的分析,去省掉一些冗余的状态.相对以上三条套路性 ...