[Python3] 021 面向对象 第一弹

目录

• 1. 面向对象概述
  • 1.1 OOP 思想
  • 1.2 几个名词
  • 1.3 类与对象
• 2. 类的基本实现
  • 2.1 类的命名
  • 2.2 如何声明一个类
  • 2.3 如何实例化一个类
  • 2.4 如何访问对象成员
  • 2.5 如何检查类与对象的所有成员
• 3. anaconda 基本使用
• 4. 类和对象的成员分析
• 5. 关于 self

---

1. 面向对象概述

1.1 OOP 思想

• 接触到任意一个任务，首先想到的是任务中的世界的构成（模型化）

1.2 几个名词

名词	释义
OO	面向对象
OOA	面向对象分析
OOD	面向对象设计
OOI	面向对象实现
OOP	面向对象编程

• 面向对象的实现过程
  • OOA -> OOD -> OOI

1.3 类与对象

• 类与对象的概念

术语	概念
类	抽象名词，代表一个集合，共性的事物
对象	具象的事物，单个个体

• 类与对象的关系

术语	释义
类	抽象，代表一大类事物
对象	具象，代表某一类事物的某一个个体

• 类的两个内容

术语	释义
属性（变量）	表明事物的特征
成员方法(函数)	表明事物功能或动作

2. 类的基本实现

2.1 类的命名

• 遵守变量命名的规范
• 大驼峰（形如 YorkFish）
• 尽量避开系统命名

2.2 如何声明一个类

• 必须用 class 关键字
• 类由“属性”和“方法”构成，不允许出现别的
• 定义成员属性可以直接使用变量赋值，如果没有值，允许使用 None

2.3 如何实例化一个类

变量 = 类名()				# 实例化了一个对象

2.4 如何访问对象成员

• 使用点操作符，形如
  • obj.成员属性名称
  • obj.成员方法

2.5 如何检查类与对象的所有成员

• 可以通过默认内置变量检查

1. 检查类的所有成员

class_name.__dict__			# dict前后各有两个下划线

1. 检查对象的所有成员

obj.__dict__				# dict前后各有两个下划线

3. anaconda 基本使用

• anaconda
  • 主要是一个虚拟环境管理器
  • 还是一个安装包管理器

命令	释义
conda list	显示 anaconda 安装的包
conda env list	显示 anaconda 的虚拟环境列表
conda create -n xxx python=3.7	创建 python 版本为 3.7 的虚拟环境，名称为 xxx
source active xxx	激活 xxx 虚拟环境
source deactive	挂起 xxx 虚拟环境

4. 类和对象的成员分析

• “类”与“对象”都可以存储成员
  • 成员可以归“类”所有
  • 也可以归“对象”所有
• “类”存储成员时使用的是与“类”关联的一个“对象”
• “对象”访问一个成员时
  • 如果“对象”中没有该成员，尝试访问“类”中的同名成员
  • 如果“对象”中有此成员，一定使用“对象”中的成员
• 创建“对象”时
  • “类”中的成员不会放入对象当中
  • 而是得到一个空对象，没有成员
• 通过“对象”对“类”中成员重新赋值，或者通过“对象”添加成员时
  • 对应成员会保存在对象中，而不会修改类成员

5. 关于 self

• self 在对象的方法中表示当前对象本身
  • 通过对象调用一个方法时，该对象会将“自己”自动传至当前方法的第一个参数中
  • 即，哪个对象调用的方法，方法内的 self 就是指向哪个对象的引用
• self 并不是关键字
  • 它只是一个用于接收对象的普通参数
  • 理论上可以用任何一个普通变量名代替
• 方法中有 self 形参的方法称为非绑定类的方法，可以通过对象访问
• 方法中没有 self 的是绑定类的方法，只能通过类访问
• 使用类访问绑定类的方法时
  • 如果类方法中需要访问当前类的成员，可以通过 "class.成员名" 来访问

---

此为听 北京图灵学院的 Python3 公开课 所记笔记