Pythoncookbook(数据结构与算法)在字典中将键映射到多个值上的方法
Python
cookbook(数据结构与算法)在字典中将键映射到多个值上的方法
本文实例讲述了Python在字典中将键映射到多个值上的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

问题:一个能将键(key)映射到多个值的字典(即所谓的一键多值字典[multidict])
解决方案:如果想让键映射到多值,需要将这多个值保持到另一个容器如列表或集合中;
>>>
d={'a':[1,2,3],'b':[4,5]}
>>> d
{'b': [4, 5], 'a': [1, 2, 3]}
>>>
e={'a':{1,2,3,3},'b':{4,5}}
>>> e
{'b': {4, 5}, 'a': {1, 2, 3}}
>>>
f={'a':[1,2,3,3],'b':[4,5]}
>>> f
{'b': [4, 5], 'a': [1, 2, 3, 3]}
>>>
更方便的创建这样的字典是利用collections模块中的defaultdict类。defaultdict的一个特点是它会自动给字典初始化第一个值,这样只需添加元素即可。例如:
from collections import defaultdict
d=defaultdict(list) #创建一键多值的字典,key的value是list类型
d['a'].append(1)
d['a'].append(2)
d['a'].append(2)
d['b'].append(4)
c=defaultdict(set) #创建一键多值的字典,key的value是set类型
c['a'].add(1)
c['a'].add(2)
c['a'].add(2)
c['b'].add(4)
print('key的value是list类型的字典:',d)
print('key的value是set类型的字典:',c)
>>>
================================ RESTART
================================
>>>
key的value是list类型的字典: defaultdict(, {'b': [4], 'a': [1, 2,
2]})
key的value是set类型的字典: defaultdict(, {'b': {4}, 'a': {1, 2}})
>>>
关于defaultdict需要注意的一点,他会自动创建字典表项以待稍后的访问(即使这些表项当前在字典中还没有找到)。
如果想取消这个功能,可以在普通的字典上调用setdefault()方法来取代,例如:
d={} #一个普通的字典
d.setdefault('a',[]).append(1)
d.setdefault('a',[]).append(2)
d.setdefault('a',[]).append(2)
d.setdefault('b',[]).append(4)
>>>
key的value是list类型的字典:
{'a': [1, 2, 2], 'b': [4]}
补充:
构建一个一键多值的字典很容易,但是如果试着自己对第一个值做初始化操作,这个会变得很杂乱,如果使用defaultdic后代码会简洁很多:
pairs={'a':[22,44],'b':[88]}
d=defaultdict(list)
for key,value in pairs.items():
d[key].append(value)
print (d)
>>>
defaultdict(, {'a': [[22, 44]], 'b': [[88]]})
>>>
Pythoncookbook(数据结构与算法)在字典中将键映射到多个值上的方法的更多相关文章
- 【python cookbook】【数据结构与算法】6.在字典中将键映射到多个值上
问题:一个能将键(key)映射到多个值的字典(即所谓的一键多值字典[multidict]) 解决方案:如果想让键映射到多值,需要将这多个值保持到另一个容器如列表或集合中: >>> d ...
- 『Python CoolBook』数据结构和算法_字典比较&字典和集合
一.字典元素排序 dict.keys(),dict.values(),dict.items() 结合max.min.sorted.zip进行排序是个很好的办法,另外注意不使用zip时,字典的lambd ...
- 【python cookbook】【数据结构与算法】18.将名称映射到序列的元素中
问题:希望通过名称来访问元素,减少结构中对位置的依赖性 解决方案:使用命名元组collections.namedtuple().它是一个工厂方法,返回的是python中标准元组类型的子类,提供给它一个 ...
- python3数据结构与算法
python内置的数据结构包括:列表(list).集合(set).字典(dictionary),一般情况下我们可以直接使用这些数据结构,但通常我们还需要考虑比如搜索.排序.排列以及赛选等一些常见的问题 ...
- cookbook_数据结构和算法
1.1将数据分解为单独的变量 list_a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] a,b,c,d,e,f,g,h,i = list_a print(a,b,c,d,e,f,g,h,i) #使用相 ...
- 【算法】字典的诞生:有序数组 PK 无序链表
参考资料 <算法(java)> — — Robert Sedgewick, Kevin Wayne <数据结构> ...
- Python 数据结构和算法
阅读目录 什么是算法 算法效率衡量 算法分析 常见时间复杂度 Python内置类型性能分析 数据结构 顺序表 链表 栈 队列 双端队列 排序与搜索 冒泡排序 选择排序 插入排序 希尔排序 快速排序 归 ...
- 数据结构与算法(Python)
数据结构与算法(Python) Why? 我们举一个可能不太恰当的例子: 如果将最终写好运行的程序比作战场,我们码农便是指挥作战的将军,而我们所写的代码便是士兵和武器. 那么数据结构和算法是什么?答曰 ...
- 为什么我要放弃javaScript数据结构与算法(第七章)—— 字典和散列表
本章学习使用字典和散列表来存储唯一值(不重复的值)的数据结构. 集合.字典和散列表可以存储不重复的值.在集合中,我们感兴趣的是每个值本身,并把它作为主要元素.而字典和散列表中都是用 [键,值]的形式来 ...
随机推荐
- angular 中同级元素交替样式
事件 : ng-click="addNews()" 所属div的层级: div > div >span 即,对于 event.target 查找的话最多 从s ...
- 余数之和BZOJ1257
给出正整数n和k,计算j(n, k)=k mod 1 + k mod 2 + k mod 3 + … + k mod n的值. 例如j(5, 3)=3 mod 1 + 3 mod 2 + 3 mod ...
- 【AGC003 E】Sequential operations on Sequence
Description 你有一个长度为 \(n\) 的序列,第 \(i\) 项为 \(i\). 有 \(m\) 次操作,每次操作给定一个 \(x\),你需要将序列无限循环后截取前 \(x\) 项,作为 ...
- dyld: Symbol not found: _OBJC_CLASS_$_xxxx 错误闪退
dyld: Symbol not found: _OBJC_CLASS_$_xxx 引起的APP闪退可以先查看xxx所属的库,然后将其设为optional 例如dyld: Symbol not fou ...
- nginx第七天
nginx的proxy_buffering和proxy_cache 两个都是nginx代理中内存设置相关的参数. proxy_buffering设置 proxy_buffering主要是实现被代理服务 ...
- iconv命令
iconv 用法: Usage: iconv [OPTION...] [FILE...] Convert encoding of given files from one encoding to an ...
- hive元数据
本文介绍Hive元数据库中一些重要的表结构及用途,方便Impala.SparkSQL.Hive等组件访问元数据库的理解. 1.存储Hive版本的元数据表(VERSION) 该表比较简单,但很重要. V ...
- __slots__节约空间
1.为什么要使用__slots__ Python 使用 dicts(hash table)缓存大量的静态资源(属性). 我们最近在Image类中,用仅仅一行__slots__代码,改变成使用tuple ...
- 微信小程序---密码输入
设计支付密码的输入框 效果如下: 源码:github地址:https://github.com/fiveTree/-_- 干货: <view class="pay"> ...
- C# 常用方法——base64字符串转图片
其他常用方法详见:https://www.cnblogs.com/zhuanjiao/p/12060937.html /// <summary> /// base64编码的文本转为图片 / ...