O016、搭建实验环境

参考https://www.cnblogs.com/CloudMan6/p/5350536.html

 

在学习 OpenStack 各服务之前，需要先搭建一个实验环境。

 

一个看得到摸得着而且能让我们随便折腾的 OpenStack 会大大提高学习效率。因为是我们自己学习用的实验环境，所以这里推荐使用 DevStack（）

 

DevStack 丰富的选项让我们能够灵活地选取和部署想要的OpenStack服务，非常适合学习和研究。

 

 

部署拓扑

 

首先我们来设计 OpenStack 的部署拓扑。

 

OpenStack 是一个分布式系统，由若干不同功能的节点（Node）组成：

 

    1、控制节点（Controller Node）管理OpenStack ，其上运行的服务有 Keystone、Glance 、Horizon 以及 Nova 和 Neutron 中管理相关的组件。控制节点也运行支持 OpenStack的服务，例如 SQL 数据库（通常是MySQL）、消息队列（通常是 RabbitMQ）和网络时间服务NTP。

 

    2、网络节点（Network Node）其上运行的服务为 Neutron 。为OpenStack提供 L2 L3 网络。包括虚拟机网络、DHCP、路由、NAT等。

 

    3、存储节点（Storage Node）提供块存储（Cinder）和对象存储（Swift）服务

 

    4、计算节点（Compute Node）其上运行 Hypervisor （默认使用KVM）。同时运行 Neutron 服务的agent，为虚机提供网络支持。

 

这几类节点是从功能上进行的逻辑划分，在实际部署时可以根据需求灵活配置，比如：

 

    1、在大规模OpenStack 生产环境中，每类节点都分别部署在若干台物理服务器上，各司其职并互相协作。这样的环境具备很多的性能、伸缩性和高可用性。

 

    2、在最小的实验环境中，可以将4类节点部署到一个物理的甚至是虚拟的服务器上。麻雀虽小五脏俱全，通常也成为 All-inOne 部署。

 

在我们的实验环境中，为了使拓扑简洁同时功能完备，我们使用两台虚拟机完成：

 

    1、devstack-controller：控制节点 + 网络节点 + 块存储节点 + 计算节点

    2、devstack-compute：计算节点

 

 

物理资源需求：

 

 

CPU 和 内存供参考。肯定是配置越高性能越好，看自己的实际情况。

 

网络规划

 

 

网络上规划了三个网络：

 

    1、Management Network：用于OpenStack 内部管理用，比如各个服务之间通信，这里使用eth0

 

    2、VM（Tenant）Network：OpenStack 部署的虚拟机所使用的网络，OpenStack支持多租户（Tenant），虚拟机是放在Tenant下的，所以叫 Tenat Network，这里使用eth1

 

    3、External Network：一般来说Tenant Network 是内部私有网络，只用于VM之间通信，与其他非VM网络是隔离的。这里我们规划了一个外部网络（External Network），通过 devstack-controller 的eth2 连接。Neutron 通过 L3 服务让 VM 能够访问到 External Network。对于公有云，External Network 一般指的是Internet。对于企业私有云，External Network 则可以是 Internet中的某个网络。