*#【Python】【基础知识】【运算符】【Python的几类运算符】

Python的运算符分为以下几类：

算术运算符
比较（关系）运算符
赋值运算符
逻辑运算符
位运算符
成员运算符
身份运算符

以及需要考虑的：
运算符优先级

一、算术运算符：

需要注意的，上图是Python 2.0版本的，在Python3.0版本中，算术除法与2.0版本不同。

二、比较运算符

比较运算符返回的值均为True 或 False；（bool值）

在Python3.0 中，是不是没有<>这个运算符了？

三、赋值运算符

赋值运算符使用还不是很熟练；

　　示例：

　　

>>> a=3
>>> b=7
>>> a
3
>>> b
7
>>> a += 6
>>> a
9
>>> a-=7
>>> a
2
>>> a*=11
>>> a
22
>>> a/=6
>>> a
3.6666666666666665
>>> b
7
>>> b%4
3
>>> b
7
>>> b%=4
>>> b
3
>>> b**=3
>>> b
27
>>> b//=12
>>> b
2
>>> 

四、位运算符

按位运算符是把数字看作二进制来进行计算的。Python中的按位运算法则如下：

注意：小数没有二进制；

按位异或，就是同一个位置的不同则为1，同则为0；

<< 左移动运算符，a << 2 将二进制a向左移动两位，右侧补0；

>> 右移动运算符，a >> 2 将二进制a向右移动两位，左侧补0，右侧移出边界的则删除。

五、逻辑运算符

逻辑运算符，有三种：and 、or、not；

对于x and y，若x为false，则不计算y，x and y 的结果为False；

对于x or y，若x为True，则计算并返回x 的值，不计算y；若x为False，则计算y并返回y的值。

对于not x ，返回布尔值，如果x为True，则not x 返回False；若x为False，则not x 返回True。

【这个和之前理解的并不相同。】

示例：

六、成员运算符

in

not in

示例：

>>> 1 in range(23)
True
>>> 22 in range(24)
True
>>> 25 in range(24)
False
>>>
>>> type(range(24))
<class 'range'>

x in y  ，对于y对象，可以支持字符串、列表、元组、字典、range等类型对象；

示例：

>>> 6 in [1,2,6]
True
>>> 7 in [1,2,6]
False
>>>
>>> 6 in ""
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#57>", line 1, in <module>
    6 in "2375762"
TypeError: 'in <string>' requires string as left operand, not int
>>> "" in ""
True
>>> "" in ""
False
>>>
>>>
>>> 12 in (12,"s")
True
>>> 13 in (12,"s")
False
>>>
>>> 9 in {"a":8,"b":9,"c":10}
False
>>> "b" in {"a":8,"b":9,"c":10}
True
>>> "d" in {"a":8,"b":9,"c":10}
False
>>> {"b":9} in {"a":8,"b":9,"c":10}
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#68>", line 1, in <module>
    {"b":9} in {"a":8,"b":9,"c":10}
TypeError: unhashable type: 'dict'
>>>
>>> 26 in range(12)
False
>>> 6 in range(12)
True

对于y为字典，对象x只会参考y的键名；  {"b":9} in {"a":8,"b":9,"c":10}  这个结果也为False；

七、身份运算符

身份运算符是比较两个对象的存储单元，也就是说，如果两个对象x/y的存储单元不相同，但两个对象的值相同，这两个对象x is y  的结果也是False：

示例：

>>> s = 2123123
>>> f = 2123123
>>> s is f
False
>>>
>>>
>>> s = 23
>>> f = 23
>>> s is f
True

对于上述两个示例，为何结果不是完全相同呢？

这里面需要引入到“缓存区”的概念（Python的缓存机制）

可以使用下面代码，了解Python的快速缓存，都缓存了哪些数字（这里面仅限数字，实际上部分字符串也包含在缓存中。）

for i in range(-1000,1000):
    for j in range(-1000,1000):
        if i == j:
            a = i
            b = j
            if (a is b):
                print(i)
    

输出结果：

。

。

。

可了解，Python缓存的整数为[-5,256]

缓存机制还有一个比较新奇的现象：

>>> a = 1111
>>> b = 1111
>>> a is b
False
>>> a = 1111;b=1111
>>> a is b
True

赋值语句写在同一行，不同行，其is语句结果不同。

如果写入脚本执行：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

a = 123456;b=123456
print(a is b)
c = 654321
d = 654321
print(c is d )

则执行结果：

关于Python的缓存机制，需要深入研究一下，但不确定此现象是否为Python的缓存机制导致的，且输出与IDE有一定关系。

同样，Python也会缓存简单的字符串。

Python的缓存机制是为了解决数据快速存取的问题，简单整型和单字符都是较常使用的变量，而元组并没有常用元组一说，因此没有缓存机制

下面有个关于字符串的测试：

>>> a = "daflkjdlfkja"
>>> b = "daflkjdlfkja"
>>> a is b
True

很奇怪，我这个字符串是随机打出来的，所以怀疑Python会根据用户输入的字符，随时修改其缓存区；

进一步测试：

>>> b = "daflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadddaflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadddaflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadddaflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadd"
>>> a = "daflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadddaflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadddaflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadddaflkjdlfksdfasdfaskjdlfjlassdfasdfasdfsfdsdfsdffsdfsdfadd"
>>> a is b
True
>>>
>>>
>>> a = "s*"
>>> b = "s*"
>>> a is b
False

只要是纯字母构成的字符串，即使很长，也会被记入缓存区，而若字符串有其他非字母构成的，则不会再记入缓存区；

如下，将同样的值赋值给两个不同变量，上面的是直接赋值，下面的是复制

# 第一种
b=a 

# 第二种
b=a[:]

前者传递引用，后者传递拷贝；

两者中，用a is b    前面会返回True，后者会返回False。

此部分内容待后续进一步研究，不再此次运算符 专题中做深入讨论。

（我们在使用is或==时，这里 is 和 == 类似编译原理中传值与传地址。又或者说是 is 只是传递的指针，判断是否指向同一个地址块，这样 is 两边的参数指向内存中同个地址块，毕竟我家电视跟你电视不是同一个东西。而 == 则是仅仅判断值相同）

八、运算符的优先级

含有运算符的语句，其计算方向是自左向右还是自右向左？

————————（我是分割线）————————

参考：

1. RUNOOB.COM：https://www.runoob.com/python/python-operators.html#ysf4  /运算符

2.blog：https://blog.csdn.net/pro_leo/article/details/41786397 /Python的缓存机制；

备注：

初次编辑时间：2019年10月7日15:18:51

环境：Windows 7   / Python 3.7.2