https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-pythc/

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  3. 使用C语言扩展Python提供性能

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  4. 使用C语言扩展Python

    开发环境:Ubuntu9.10,python2.6,gcc4.4.1 1,ubuntu下的python运行包和开发包是分开的,因此需要在新利得里面安装python-all-dev,从而可以在代码中引用 ...

  5. windows 下 使用codeblocks 实现C语言对python的扩展

    本人比较懒就粘一下别人的配置方案了 从这开始到代码 摘自http://blog.csdn.net/yueguanghaidao/article/details/11538433 一直对Python扩展 ...

  6. 扩展Python模块系列(二)----一个简单的例子

    本节使用一个简单的例子引出Python C/C++ API的详细使用方法.针对的是CPython的解释器. 目标:创建一个Python内建模块test,提供一个功能函数distance, 计算空间中两 ...

  7. 扩展Python模块系列(四)----引用计数问题的处理

    承接上文,发现在使用Python C/C++ API扩展Python模块时,总要在各种各样的地方考虑到引用计数问题,稍不留神可能会导致扩展的模块存在内存泄漏.引用计数问题是C语言扩展Python模块最 ...

  8. 扩展Python模块系列(三)----参数解析与结果封装

    在上一节中,通过一个简单的例子介绍了C语言扩展Python内建模块的整体流程,从本节开始讲开始深入讨论一些细节问题,在细节讨论中从始至终都会涉及[引用计数]的问题.首先讨论C语言封装的Python函数 ...

  9. 扩展Python模块系列(五)----异常和错误处理

    在上一节中,讨论了在用C语言扩展Python模块时,应该如何处理无处不在的引用计数问题.重点关注的是在实现一个C Python的函数时,对于一个PyObject对象,何时调用Py_INCREF和Py_ ...

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