无论是spring mvc还是struts,都可以为controller或者aciton执行前,增加拦截器。

通过拦截器中的逻辑控制,可以实现访问频率的限制。

首先构造访问频率数据类

class FrequencyData {
// 使用ip_methodName
String key;
// 记录开始时间
long startTime;
// 记录结束时间
long endTime;
// 访问频率限制时间长度
int time;
// 访问频率限制次数
int limit;
// 记录访问时间点
List<Long> accessPoints = new ArrayList<Long>(); public void reset(long time) {
startTime = endTime = time;
accessPoints.clear();
accessPoints.add(time);
}
}

在spring mvc的拦截器中,可以获取到拦截的方法名,并通过request获取到客户端的IP地址。

@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
((HandlerMethod) handler).getMethod().getName();
((HandlerMethod) handler).getBean().getClass().getName();
  request.getRemoteAddr()
.....
}

在拦截器类中建立一个保存每个客户端访问记录的Map数据

private static Map<String, FrequencyData>    FreqDatas            = new HashMap<String, FrequencyData>(MAX_SIZE);

访问频率限制执行流程如下:

1、计算key值,即为ip_methodName,获取对应的FrequencyData。

2、如果FrequencyData数据不存在,新建并保存到FreqDatas中。

3、FrequencyData数据中的time和limit可固定写死,也可通过注解获取(在被调用的方法上,增加自定义的注解,注解中指定两个参数)。

4、在FrequencyData数据的accessPoints中增加一个记录,并更新endTime时间。

5、计算endTime-startTime是否大于time值。如果大于,执行FrequencyData的reset()。

6、计算accessPoints.size()是否大于limit值。若小于,继续执行调用的方法;若大于,不继续执行调用的方法。

此时,便可完成一个简单的访问频率控制功能。

web系统访问频率限制的更多相关文章

  1. 大型web系统数据缓存设计

    1. 前言 在高访问量的web系统中,缓存几乎是离不开的:但是一个适当.高效的缓存方案设计却并不容易:所以接下来将讨论一下应用系统缓存的设计方面应该注意哪些东西,包括缓存的选型.常见缓存系统的特点和数 ...

  2. 大型web系统数据缓存设计-l转载

    原文地址:http://www.wmyouxi.com/a/60368.html#ixzz3tGYG9JwC 1. 前言 在高访问量的web系统中,缓存几乎是离不开的:但是一个适当.高效的缓存方案设计 ...

  3. 关于web系统整体优化提速总结

    关于web系统整体优化提速总结 一.背景 随着公司业务的拓展,随之而来就是各种系统横向和纵向的增加,PV.UV也都随之增加,原有的系统架构和模式慢慢遇上了瓶颈,需要逐步的对系统从整体上进行改造升级,通 ...

  4. web系统整体优化

    关于web系统整体优化提速总结   关于web系统整体优化提速总结 一.背景 随着公司业务的拓展,随之而来就是各种系统横向和纵向的增加,PV.UV也都随之增加,原有的系统架构和模式慢慢遇上了瓶颈,需要 ...

  5. (系统架构)标准Web系统的架构分层

    标准Web系统的架构分层 1.架构体系分层图 在上图中我们描述了Web系统架构中的组成部分.并且给出了每一层常用的技术组件/服务实现.需要注意以下几点: 系统架构是灵活的,根据需求的不同,不一定每一层 ...

  6. Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购

    电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们 ...

  7. 亿级Web系统搭建——单机到分布式集群

    当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层 ...

  8. 浅谈大型web系统架构

    动态应用,是相对于网站静态内容而言,是指以c/c++.php.Java.perl..net等服务器端语言开发的网络应用软件,比如论坛.网络相册.交友.BLOG等常见应用.动态应用系统通常与数据库系统. ...

  9. Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购 【转】

    电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们 ...

随机推荐

  1. bzoj3674 可持久化并查集

    我是萌萌的任意门 可持久化并查集的模板题-- 做法好像很多,可以标号法,可以森林法. 本来有O(mloglogn)的神算法(按秩合并+倍增),然而我这种鶸渣就只会写O(mlog2n)的民科算法--再加 ...

  2. python之路十

    协程协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程.协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时 ...

  3. Apache curator-client详解

    Apache curator框架中curator-client组件可以作为zookeeper client来使用,它提供了zk实例创建/重连机制等,简单便捷.不过直接使用curator-client并 ...

  4. js计算散点图方程式

    //pointArrayX,pointArrayY 为两个数组,分别为x轴对应的点和y轴对应的点 function getEquationPara(pointArrayX, pointArrayY) ...

  5. mongoosejs学习地址

    http://mongoosejs.com/docs/api.html#querystream-js Node的小基友supervisor 和 forever 不要忘记了,相信你会喜欢他们的:) ht ...

  6. mac tomcat https

    一.HTTPS的基本工作原理: HTTPS在传输数据之前需要客户端(浏览器)与服务端(网站)之间进行一次握手,在握手过程中将确立双方加密传输数据的密码信息.TLS/SSL协议不仅仅是一套加密传输的协议 ...

  7. October 20th Week 43rd Thursday, 2016

    Now, it's clear. OPPO R9s 这一刻 更清晰. I want a new mobile phone, because the one I am using is broken. ...

  8. java类读取properties文件

    package com.bshinfo.el.userInfo.util; import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java. ...

  9. C++静态库与动态库

    C++静态库与动态库 这次分享的宗旨是--让大家学会创建与使用静态库.动态库,知道静态库与动态库的区别,知道使用的时候如何选择.这里不深入介绍静态库.动态库的底层格式,内存布局等,有兴趣的同学,推荐一 ...

  10. 第二十六篇:两个SOUI新控件 ---- SListView和SComboView(借用Andorid的设计)

    SOUI原来实现的SListBoxEx的效率一直是我对SOUI不太满意的地方.包括后来网友实现的SListCtrlEx. 这类控件为每一个列表项创建一个SWindow来容纳数据,当数据量比较大(100 ...