docker-5-容器数据卷

1、是什么

一句话：有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件

先来看看Docker的理念：

* 将运用与运行的环境打包形成容器运行，运行可以伴随着容器，但是我们对数据的要求希望是持久化的

* 容器之间希望有可能共享数据

Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据做为镜像的一部分保存下来，

那么当容器删除后，数据自然也就没有了。

为了能保存数据在docker中我们使用卷。

2、能干嘛

卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，

因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性：

卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，

因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷

特点：

1：数据卷可在容器之间共享或重用数据

2：卷中的更改可以直接生效

3：数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中

4：数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

容器的持久化

容器间继承+共享数据

3、数据卷

容器内添加：

1、直接命令添加

docker run -it -v /宿主机目录:/容器内目录 centos /bin/bash

docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录镜像名

主机中：

容器中：

查看数据卷是否挂载成功

docker inspect 容器ID

容器和宿主机之间数据共享

主机：

容器中：

主机中：

容器停止退出后，主机修改后数据是否同步

容器：退出

主机中：

容器中：

此时的数据和主机上的数据是同步的！！！！！！

命令(带权限)

docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内目录:ro 镜像名

只读

2、DockerFile添加

1、根目录下新建mydocker文件夹并进入

2、可在Dockerfile中使用VOLUME指令来给镜像添加一个或多个数据卷

VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]

说明：

出于可移植和分享的考虑，用-v 主机目录:容器目录这种方法不能够直接在Dockerfile中实现。

由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录。

3、File构建

# volume test

FROM centos

VOLUME ["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]

CMD echo "finished,--------success1"

CMD /bin/bash

4、build后生成镜像------获得一个新镜像zzyy/centos

5、run容器

6、通过上述步骤，容器内的卷目录地址已经知道对应的主机目录地址哪？？

再容器中创建文件

再宿主机中：

7、主机对应默认地址

/var/lib/docker/volumes/f5a0e3a125e5098be0a4394b4e7abb858510969a405718f2a3040808082d4b00/_data

4、数据卷容器

1、是什么

命名的容器挂载数据卷，其它容器通过挂载这个(父容器)实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器

2、总体介绍

2.1以上一步新建的镜像ccrr/centos为模板并运行容器dc01/dc02/dc03

2.2它们已经具有容器卷

/dataVolumeContainer1

/dataVolumeContainer2

3、容器间传递共享(--volumes-from)

3.1、先启动一个父容器dc01

在dataVolumeContainer2新增内容

3.2、dc02/dc03继承自dc01

--volumes-from

命令：docker run -it --name dc02 --volumes-from dc01 ccrr/centos

dc02/dc03分别在dataVolumeContainer2各自新增内容

dc02:

doc3:

3.3、回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享了

此时的继承能达到数据的共享.....

数据可以相互传递

3.4、删除dc01，dc02修改后dc03可否访问

dc02:

dc03:

3.5、删除dc02后dc03可否访问

再进一步

3.6、新建dc04继承dc03后再删除dc03

3.7、结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止