SQL-OVER与四种排名函数：ROW_NUMBER(),RANK(),DENSE_RANK(),NTILE()

1 SELECT orderid,custid,val,
 ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY val) AS rownum,
 RANK() OVER(ORDER BY val) AS rank,
 DENSE_RANK() OVER(ORDER BY val) AS dense_rank,
 NTILE(10) OVER(ORDER BY val) AS ntile
 FROM Sales.OrderValues
 ORDER BY val;

　　ROW_NUMBER() 函数用于为查询的结果集中的各行分配递增的序列号，其逻辑顺序通过 OVER 子句中的 ORDER BY 语句进行指定。在查询例子中，逻辑顺序基于的是val列；因此，从输出中可以看到：随着订单价格的增加，行号也随之增加。不过，即使订单价格没有增加，行号还是会随之增加。所以如果 ROW_NUMBER() 函数的ORDER BY 不能唯一确定行的顺序，查询结果就是不确定的，可能查询出多个正确结果。例如，价格为 36.00 的两行，它们的行号分别为 7 和 8。如果这些行的顺序发生了变化，结果都可以认为是正确的，但不一定是你想要的。想让行号计算值是确定的，则必须在 ORDER BY 列表中添加元素，让它具有唯一性；也就是说，要让 ORDER BY 子句中列出的元素能够唯一地确定各个行。例如，可以在 ORDER BY 列表中增加 orderid 作为附加属性，这样，行号计算结果就是确定的。

　　RANK() 函数在相同排序值生成的行号是同样的，并且之后的行号会跳过之前的行数

　　DENSE_RANK() 函数在相同排序值生成的行号也是同样的，但之后的行号不会跳过缺省值，而是连续的

　　NTILE(INT) 函数把结果中的行关联到组（title，相当于由行组成的指定数目的组），并为每一行分配一个所属组的编号

　　PARTITION BY 子句-在 OVER 中使用分组，例：

 SELECT orderid,custid,val,
 ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY custid ORDER BY val) AS rownum
 FROM Sales.OrderValues
 ORDER BY custid,val