MySQL存储引擎问题
一、什么是存储引擎
数据库就是一种对数据进行管理和存储的软件,而它能够实现存储和管理数据的原因就是因为存储引擎的存在,存储引擎就是对存储数据、为存储的数据建立索引以及更新、查询数据等技术的实现方法;在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的。而MySql数据库提供了多种存储引擎,用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎。
二、存储引擎都有哪些特性
存储引擎所处理的事情,其特性可以总结为以下几点:
- 并发性:能够让应用程序实现颗粒级锁定。
- 事务支持:事务指逻辑上的一组操作,组成这组操作的各个单元,要不全部成功,要不全部不成功。
- 引用完整性:通过DDL定义的外键,服务器需要强制保持关联数据库的引用完整性。
- 物理存储:它包括各种各样的事项,从表和索引的总的页大小,到存储数据所需的格式,到物理磁盘。
- 索引支持:不同的应用程序倾向于采用不同的索引策略,每种存储引擎通常有自己的编制索引方法,但某些索引方法(如B-tree索引)对几乎所有的存储引擎来说是共同的。
- 内存高速缓冲:不同的应用程序对某些高速缓冲策略的效应效果也有所不同。尽管某些内存高速缓冲对所有存储引擎来说是共同的,其它策略可在使用特殊引擎时才唯一定义
- 性能帮助:包括针对并行操作的多I/O线程,线程并发性,数据库检查点,成批插入处理等。
- 其他目标特性:可能包括对地理空间操作的支持,对特定数据处理操作的安全限制等。
以上要求会在不同的需求中予以体现,通过单独一个系统实现是不可能的,以上特点有些本身就是相互矛盾的,对以上内容做些选择,形成的存储引擎就是一个插件引擎了,某些特定的需求可以使用。如下图,部分现有的存储引擎以及基本特点:
| 特点 | Myisam | BDB | Memory | InnoDB | Archive |
|---|---|---|---|---|---|
| 存储限制 | 没有 | 没有 | 有 | 64TB | 没有 |
| 事务安全 | 支持 | 支持 | |||
| 锁机制 | 表锁 | 页锁 | 表锁 | 行锁 | 行锁 |
| B树索引 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | |
| 哈希索引 | 支持 | 支持 | |||
| 全文索引 | 支持 | ||||
| 集群索引 | 支持 | ||||
| 数据缓存 | 支持 | 支持 | |||
| 索引缓存 | 支持 | 支持 | 支持 | ||
| 数据可压缩 | 支持 | 支持 | |||
| 空间使用 | 低 | 低 | N/A | 高 | 非常低 |
| 内存使用 | 低 | 低 | 中等 | 高 | 低 |
| 批量插入的速度 | 高 | 高 | 高 | 低 | 非常高 |
| 支持外键 | 支持 |
三、MySQL中常使用的引擎
1、MyISAM:这种引擎是mysql最早提供的,这种引擎又可以分为静态MyISAM、动态MyISAM 和压缩MyISAM三种:
静态MyISAM:如果数据表中的各数据列的长度都是预先固定好的,服务器将自动选择这种表类型。因为数据表中每一条记录所占用的空间都是一样的,所以这种表存取和更新的效率非常高。当数据受损时,恢复工作也比较容易做。
动态MyISAM:如果数据表中出现varchar、xxxtext或xxxBLOB字段时,服务器将自动选择这种表类型。相对于静态MyISAM,这种表存储空间比较小,但由于每条记录的长度不一,所以多次修改数据后,数据表中的数据就可能离散的存储在内存中,进而导致执行效率下降。同时,内存中也可能会出现很多碎片。因此,这种类型的表要经常用optimize table 命令或优化工具来进行碎片整理。
压缩MyISAM:以上说到的两种类型的表都可以用myisamchk工具压缩。这种类型的表进一步减小了占用的存储,但是这种表压缩之后不能再被修改。另外,因为是压缩数据,所以这种表在读取的时候要先时行解压缩。
每当我们建立一个MyISAM引擎的表时,就会在本地磁盘上建立三个文件,文件名就是表明。例如,我建立了一个MyISAM引擎的tb_Demo表,那么就会生成以下三个文件:
1.tb_demo.frm,存储表定义;
2.tb_demo.MYD,存储数据;
3.tb_demo.MYI,存储索引。
2、InnoDB:InnoDB表类型可以看作是对MyISAM的进一步更新产品,它提供了事务、行级锁机制和外键约束的功能。
四、MyISAM v.s InnoDB
MyISAM |
InnoDB |
|
| 事务处理方面: | MyISAM类型的表强调的是性能,其执行速度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持 | InnoDB提供事务处理功能,外部键等高级数据库功能 |
| 存储文件组成上的区别: | 不支持单表一个文件,会将所有的数据和索引内容分别存在两个文件中; | 将数据存储在表空间中,表空间由一系列的数据文件组成,由InnoDB管理; 支持每个表的数据和索引存放在单独文件中(innodb_file_per_table); |
| 增删改查操作 | MyISAM存储引擎在筛选大量数据时非常迅速,这是他的突出优点 |
1.如果你的数据执行大量的插入或更新操作,,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB 2.删表时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。 |
| 表的具体行数的保存 | MyISAM用一个变量保存了整个表的行数,执行select count(*) from table时只需要读出该变量即可,速度很快; | InnoDB不保存表的具体行数,执行select count(*) from table时需要全表扫描。 |
| 锁 | MyISAM存储引擎只支持表锁 |
InnoDB提供行锁 |
| 主键范围 | 小 | 大,最大是MyISAM的2倍。 |
| 外键 | 不提供 | 提供 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| GIS数据 | 支持 | 不支持 |
总结:MyISAM引擎是一种非事务性的引擎,提供高速存储和检索,以及全文搜索能力;
InnoDB是一种支持事务的引擎,给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全的(ACID兼容)存储引擎。
五、其它存储引擎特点总结:
1、MEMORY
- 使用该存储引擎的出发点是速度。为得到最快的响应时间,采用的逻辑存储介质是系统内存。虽然在内存中存储表数据确实会提供很高的性能,但当mysqld守护进程崩溃时,所有的Memory数据都会丢失。
2、MERGE
- MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合,它可以将一组MyISAM进行合并,如果我们需要对这一组表进行操作时,这一引擎便派上用场了,前提是这些MyISAM表结构必须完全相同。
3、ARCHIVE
- Archive是归档的意思,在归档之后很多的高级功能就不再支持了,仅仅支持最基本的插入和查询两种功能。但Archive拥有很好的压缩机制,它使用zlib压缩库,在记录被请求时会实时压缩,所以它经常被用来当做仓库使用。
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