1.生成器

这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator,最简单的方法是把生成式的[]改为().

>>> l=(x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0)
>>> l
<generator object <genexpr> at 0x7fb6ca32fca8>
定义生成器的另一种方法:如果一个函数定义中包含yield关键字,
那么这个函数就不再是一个普通函数,而是一个生成器:
def fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max:
yield b
a, b = b, a+b
n += 1
return 'done'
任何一个循环都得有一个结束条件,n在这个函数中就是结束条件,
b是主角a是配角,循环一次生成器就改变一次.

2.迭代器

凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型(可迭代对象);
凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型;它们表示一个惰性计算的序列;
集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator,
不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象;
Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的.

3.在页脚html代码添加如下内容,会增加打赏功能:

<script>
window.tctipConfig = {
staticPrefix: "http://static.tctip.com",
buttonImageId: 5,
buttonTip: "zanzhu",
list:{
alipay: { qrimg: "https://files.cnblogs.com/files/fawaikuangtu123/weichat.bmp"}, //修改1
weixin: { qrimg: "https://files.cnblogs.com/files/fawaikuangtu123/zfb.bmp"}, //修改2
}
};
</script>

4.在页首html代码添加如下代码,右上角会出现藏着github地址的a标签图片:

<a href="https://github.com/LiXiang-LiXiang" title="Fork me on GitHub" target="_blank">
<img style="position: absolute; top: 72px; right: 1px; border: 0" alt="Fork me on GitHub"
src="http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/fawaikuangtu123/1343168/o_Fuck-me-on-GitHub.png"></a>

5.Python __call__ 方法

实现了__call__方法的对象,相当于重载了(),可以实现调用功能.

class A():
def __call__(self,name):
print("%s is running!" % name)
>>> a = A()
>>> a("people")
people is running!

实现斐波纳契数列的类:

class Fib(object):
def __call__(self, *args, **kwargs):
ret = [1,1]
num = int(args[0])
if num == 1:
return [1, ]
else:
while len(ret) < num:
ret.append(ret[-1] + ret[-2])
return ret
hehe = Fib()
print(hehe(5))

6.部署完一个网站后,想统计用户总访问量、日访问量、用户ip地址和该ip地址的访问次数,

定义一个函数,也可以是装饰器,在视图中调用,

这种做法只适合简单页面访问量统计,不适合统计高并发页面访问量,而且会降低性能,

等以后水平高了再来想这个问题.

参考地址:https://blog.csdn.net/Duke10/article/details/81273741

Django2.0整合markdown编辑器并实现代码高亮

参考地址:https://blog.csdn.net/Duke10/article/details/81033686

7.闭包

闭包:在一个外函数中定义了一个内函数,内函数里运用了外函数的临时变量,

并且外函数的返回值是内函数的引用,这样就构成了一个闭包.

def test(number):
print("--1--") def test_in(number2):
print("--2--")
print(number + number2) print("--3--")
return test_in ret = test(100)
ret(1)

python生成器、迭代器、__call__、闭包简单说明的更多相关文章

  1. python 生成器 迭代器

    阅读目录 一 递归和迭代 二 什么是迭代器协议 三 python中强大的for循环机制 四 为何要有for循环 五 生成器初探 六 生成器函数 七 生成器表达式和列表解析 八 生成器总结 一 递归和迭 ...

  2. day6学python 生成器迭代器+压缩文件

    生成器迭代器+压缩文件 readme的规范 1软件定位,软件的基本功能2运行代码的方法:安装环境,启动命令3简要的使用说明4代码目录结构说明,更详细点可以说明软件的基本原理5常见问题说明 ====== ...

  3. python生成器&迭代器

    列表生成式 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 里每个值都加一 普通做法 a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]for index,i in e ...

  4. Python 生成器, 迭代器, 可迭代对象的区别

    1.可迭代对象 在python中, 一切皆对象, 但凡是可以用for循环进行遍历取值的对象都可以称之为可迭代对象, 可迭代对象在程序的一个执行周期中,可以无限轮次的进行循环遍历 2.迭代器 a.一个可 ...

  5. python 生成器 迭代器 yiled

    文章来源:http://python.jobbole.com/81911/ https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449 ...

  6. python 生成器&迭代器

    列表生成式 要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]>>> [x * x for x in range(1, 11)]for循环后面还可以加上if判断>&g ...

  7. python 基础 4.4 生成式 生成器 迭代器

    一.生成式和生成器   列表生成式是python受欢迎的语法之一,通过一句简洁的语法就可以对一组元素进行过滤,还可以对得到的元素进行转换处理.   #/usr/bin/python #coding=u ...

  8. Python 生成器 (generator) & 迭代器 (iterator)

    python 生成器 & 迭代器 生成器 (generator) 列表生成式 列表生成式用来生成一个列表,虽然写的是表达式,但是储存的是计算出来的结果,因此生成的列表受到内存大小的限制 示例: ...

  9. python中的生成器、迭代器、闭包、装饰器

    迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式.迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 可迭代对象 以直接作用于 for ...

  10. python中“生成器”、“迭代器”、“闭包”、“装饰器”的深入理解

    一.生成器 1.什么是生成器? 在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 2.生成器有什么优点? 1.节约内存.python在使用生成器时对延迟操作提供了支持.所谓延 ...

随机推荐

  1. Redis的安装、服务配置

    在网上找了很多资料,有些可以正常安装,有些安装会出毛病,仔细想了想,还是自己整理一份吧,仅仅为自己下次再用的时候,能够快速的定位到可以正常用的文章! 我使用的是VMware Workstation P ...

  2. 水题:51Nod1095-Anigram单词

    1095 Anigram单词 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 10 难度:2级算法题 Description 一个单词a如果通过交换单词中字母的顺序可以得到另外的单词b,那 ...

  3. poj 3187 三角数问题

    题意:给你两个数,一个n表示这个三角有多少层,一个sum表示总和 思路: 类似杨辉三角 1 1       1 1      2     1 第n行的第k个数 为 n!/k!(n-k)! 暴力枚举,因 ...

  4. dedecms 搬家流程

    进入后台 系统 点击数据备份/还原根据新空间数据库版本格式备份 进入网站根目录备份文件夹data\backupdataimagestempletsuploadsplus 进入新空间 重新安装dede程 ...

  5. Leetcode4--->求两个排序数组的中位数

    题目:给定两个排序数组,求两个排序数组的中位数,要求时间复杂度为O(log(m+n)) 举例: Example 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] The median is ...

  6. GBDT 与 XGBoost

    GBDT & XGBoost ### 回归树 单棵回归树可以表示成如下的数学形式 \[ f(x) = \sum_j^Tw_j\mathbf{I}(x\in R_j) \] 其中\(T\)为叶节 ...

  7. hdu6103[尺取法] 2017多校6

    /*hdu6103[尺取法] 2017多校6*/ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int T, m; ]; void solve ...

  8. 【Luogu】P3047附近的牛(树形DP)

    题目链接 树形DP,设f[i][j]是当前在i点,j步之内有多少牛.从相邻点to的f[to][j-1]转移而来,减去重复计算即可. #include<cstdio> #include< ...

  9. IDA Pro使用技巧及大杂烩

    IDA Pro使用技巧及大杂烩 IDA Pro基本简介 IDA加载完程序后,3个立即可见的窗口分别为IDA-View,Named,和消息输出窗口(output Window). IDA图形视图会有执行 ...

  10. Codeforces 891 C Envy

    题目大意 给定一个 $n$ 个点 $m$ 条边的连通的无向图,每条边有一个权值,可能有重边.给出 $q$ 组询问,一组询问给出 $k$ 条边,问是否存在一棵最小生成树包含这 $k$ 条边. 思路 这道 ...