题面戳这里

dp的姿势有两种(都保证了拆分的有序):

  1. \(f_{i,j}\)表示拆分中最大数为\(j\),和为\(i\)的方案数。转移$$f_{i,j} = \sum_{k = 1}^j f_{i-j,k}$$

    然后可以用前缀和优化一下。复杂度\(O(N^2)\)
  2. \(f_{i,j}\)表示和为\(i\),拆分为\(j\)个数的方案数。转移这样考虑,要么在拆分方案中增加\(1\),要么把拆分中所有数增加\(1\)。方程如下

\[f_{i,j} = f_{i-1,j-1}+f_{i-j,j}
\]

然后由于这题数据范围比较大,我们需要滚动数组。其实有时第二维也可以滚动(将dp方程反过来看就行了)

import java.util.Scanner;
import java.math.BigInteger; public class Main{
static int maxn = 5010,N;
static BigInteger f[][] = new BigInteger[2][maxn];
static BigInteger ans[] = new BigInteger[maxn]; public static void ready()
{
for (int j = 0;j < maxn;++j) f[0][j] = BigInteger.ZERO; ans[0] = f[0][0] = BigInteger.ONE;
for (int j = 1;j <= 5000;++j)
{
int p = j&1,q = p^1;
f[p][0] = BigInteger.ONE;
for (int i = 1;i <= 5000;++i)
{
f[p][i] = f[q][i];
if (i-j >= 0) f[p][i] = f[p][i].add(f[p][i-j]);
}
ans[j] = f[p][j];
}
} public static void main(String args[])
{
ready();
Scanner in = new Scanner(System.in);
while (in.hasNextInt())
{
N = in.nextInt();
System.out.println(ans[N]);
}
}
}

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