SPOJ - LCS 后缀自动机入门
LCS - Longest Common Substring
A string is finite sequence of characters over a non-empty finite set Σ.
In this problem, Σ is the set of lowercase letters.
Substring, also called factor, is a consecutive sequence of characters occurrences at least once in a string.
Now your task is simple, for two given strings, find the length of the longest common substring of them.
Here common substring means a substring of two or more strings.
Input
The input contains exactly two lines, each line consists of no more than 250000 lowercase letters, representing a string.
Output
The length of the longest common substring. If such string doesn't exist, print "0" instead.
Example
Input:
alsdfkjfjkdsal
fdjskalajfkdsla Output:
3
Notice: new testcases added
题意:
求两个串的最长公共子串。
题解:
先用第一个串构造出后缀自动机,然后逐个的匹配第二个串
如果当前节点失配,利用Suffix Links 往后跳就可以了。
#include <bits/stdc++.h>
inline long long read(){long long x=,f=;char ch=getchar();while(ch<''||ch>''){if(ch=='-')f=-;ch=getchar();}while(ch>=''&&ch<=''){x=x*+ch-'';ch=getchar();}return x*f;}
using namespace std; const int N = 3e5+; const long long mod = ; int isPlus[N * ],endpos[N * ];int d[N * ];
int tot,slink[*N],trans[*N][],minlen[*N],maxlen[*N],pre;
int newstate(int _maxlen,int _minlen,int* _trans,int _slink){
maxlen[++tot]=_maxlen;minlen[tot]=_minlen;
slink[tot]=_slink;
if(_trans)for(int i=;i<;i++)trans[tot][i]=_trans[i],d[_trans[i]]+=;
return tot;
}
int add_char(char ch,int u){
int c=ch-'a',v=u;
int z=newstate(maxlen[u]+,-,NULL,);
isPlus[z] = ;
while(v&&!trans[v][c]){trans[v][c]=z;d[z]+=;v=slink[v];}
if(!v){ minlen[z]=;slink[z]=;return z;}
int x=trans[v][c];
if(maxlen[v]+==maxlen[x]){slink[z]=x;minlen[z]=maxlen[x]+;return z;}
int y=newstate(maxlen[v]+,-,trans[x],slink[x]);
slink[z]=slink[x]=y;minlen[x]=minlen[z]=maxlen[y]+;
while(v&&trans[v][c]==x){trans[v][c]=y;d[x]--,d[y]++;v=slink[v];}
minlen[y]=maxlen[slink[y]]+;
return z;
}
void init_sam() {
for(int i = ; i <= tot; ++i)
for(int j = ; j < ; ++j) trans[i][j] = ;
pre = tot = ;
}
char a[N],b[N];
int main() {
scanf("%s%s",a,b);
init_sam();
int n = strlen(a);
int m = strlen(b);
for(int i = ; i < n; ++i)
pre = add_char(a[i],pre);
int ans = ;
int now = ;
int sum = ;
for(int i = ; i < m; ++i) {
if(trans[now][b[i]-'a']) {
now = trans[now][b[i]-'a'];
} else {
while(now) {
now = slink[now];
if(trans[now][b[i]-'a']) break;
}
if(!now) now = ,sum = ;
else {
if(trans[now][b[i]-'a']) {
sum = maxlen[now] + ;
now = trans[now][b[i]-'a'];
}
}
}
ans = max(ans,sum);
}
printf("%d\n",ans);
}
SPOJ - LCS 后缀自动机入门的更多相关文章
- SPOJ LCS 后缀自动机
用后缀自动机求两个长串的最长公共子串,效果拔群.多样例的时候memset要去掉. 解题思路就是跟CLJ的一模一样啦. #pragma warning(disable:4996) #include< ...
- SPOJ LCS 后缀自动机找最大公共子串
这里用第一个字符串构建完成后缀自动机以后 不断用第二个字符串从左往右沿着后缀自动机往前走,如能找到,那么当前匹配配数加1 如果找不到,那么就不断沿着后缀树不断往前找到所能匹配到当前字符的最大长度,然后 ...
- POJ.2774.Long Long Message/SPOJ.1811.LCS(后缀自动机)
题目链接 POJ2774 SPOJ1811 LCS - Longest Common Substring 确实比后缀数组快多了(废话→_→). \(Description\) 求两个字符串最长公共子串 ...
- 『后缀自动机入门 SuffixAutomaton』
本文的图片材料多数来自\(\mathrm{hihocoder}\)中详尽的\(SAM\)介绍,文字总结为原创内容. 确定性有限状态自动机 DFA 首先我们要定义确定性有限状态自动机\(\mathrm{ ...
- SPOJ NSUBSTR (后缀自动机)
SPOJ NSUBSTR Problem : 给一个长度为n的字符串,要求分别输出长度为1~n的子串的最多出现次数. Solution :首先对字符串建立后缀自动机,在根据fail指针建立出后缀树,对 ...
- SPOJ 7258 (后缀自动机)
转载:http://hzwer.com/4492.html 给一个长度不超过90000的串S,每次询问它的所有不同子串中,字典序第K小的,询问不超过500个. 搞出后缀自动机 dp处理出每个点往下走能 ...
- 长度为x的本质不同的串的出现次数 SPOJ - NSUBSTR 后缀自动机简单应用
题意: 长度为x的本质不同的串的出现次数 题解: 先处理出每一个节点所对应的子串出现的次数 然后取max就好了 #include <set> #include <map> #i ...
- 多个串的最长公共子串 SPOJ - LCS2 后缀自动机
题意: 求多个串的最长公共子串 这里用的是O(n)的后缀自动机写法 我后缀数组的专题有nlog(n)写法的 题解: 对于其中的一个串建立后缀自动机 然后对于后缀自动机上面的每一个节点求出每一个节点最长 ...
- SPOJ 1811 LCS [后缀自动机]
题意: 求两个串的最大连续子串 一个串建SAM,另一个串在上面跑 注意如果走了Suffix Link,sum需要更新为t[u].val+1 Suffix Link有点像失配吧,当前状态s走不了了就到S ...
随机推荐
- POJ3625 Building Roads
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 10803 Accepted: 3062 Description Fa ...
- hdu 4632 子字符串统计的区间dp
题意:查找这样的子回文字符串(未必连续,但是有从左向右的顺序)个数. 简单的区间dp,哎,以为很神奇的东西,其实也是dp,只是参数改为区间,没做过此类型的题,想不到用dp,以后就 知道了,若已经知道[ ...
- react native ios启动指定模拟器
react-native run-ios --simulator "iPhone 7 Plus” xcrun instruments -w 'iPhone X'
- (BruteForce)暴力破解经典题目总结
在算法竞赛中,很多问题是来不及用数学公式推导出来的.或者说根本就找不到数学规律,这时我们就需要使用枚举来暴力破解. 不过枚举也是需要脑子的,一味的暴力只能超时.因此我这里选择了几道mooc上经典的题目 ...
- Linux下批量替换文件内容和文件名(转)
1.批量替换指定多个文件的文件内容 在指定目录/your/path里,查找包含old_string字符串的所有文件,并用new_string字符串替换old_string字符串. sed -i &qu ...
- [simple-orm-mybaits]基于Mybatis的ORM封装介绍
目录 前言 ORM框架现状 Mybatis优缺点 simple-orm-mybatis设计思路介绍 simple-orm-mybatis使用说明 simple-orm-mybatis实际使用 推荐最佳 ...
- ubuntu怎样打开命令行终端(5种方法)
内容中包含 base64string 图片造成字符过多,拒绝显示
- hdu1034 简单模拟
这里开一个二维数组.num[105][2]; 我也不知道N有多少,随便开的, 那么这里num[i][0] 表示当前 第 i 个人拥有的糖果数,num[i][1]表示他上面一个人分给他的糖果数.详 ...
- iOS开发UI篇—懒载入
iOS开发UI篇-懒载入 1.懒载入基本 懒载入--也称为延迟载入,即在须要的时候才载入(效率低,占用内存小).所谓懒载入,写的是其get方法. 注意:假设是懒载入的话则一定要注意先推断是否已经有了. ...
- 深度探究apk安装过程
一.先验知识 0.PcakageaManagerService版本号变化 1.概述 2.PackageManagerService服务启动流程 3. PackageManagerService入口 二 ...