MongoDB 命令

C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin

  • mongo 客户端
  • mongod 服务端
  • mongoexport 导出
    • 普通格式,每条记录一行,整个文件不是合法的json

      • 语法: mongoexport -d <数据库> -c <集合> --out <输出的文件>
      • 示例: mongoexport -d Jobs -c JobList --out test.json
    • json格式,整个文件是合法的json
      • 语法: mongoexport --jsonArray -d <数据库> -c <集合> --out <输出的文件>
  • mongoimport 导入
    • 普通格式,每条记录一行,整个文件不是合法的json

      • 语法: mongoimport -d <数据库> -c <集合> --file <导出的json文件>
      • 示例: mongoimport -d Jobs -c JobList --file test.json
    • json格式,整个文件是合法的json
      • 语法: mongoimport --jsonArray -d <数据库> -c <集合> --file <导出的json文件>

MongoDB 导入导出,参数简写

  • 数据库: -d, --db, --database
  • 集合: -c, --collection

单词

  • import 导入
  • export 导出
  • include 包含
  • exclude 排除

导入导出参考

PyMongo操作

import re

from pymongo import MongoClient

# 实例化客户端(连接到MongoDB数据库)
client = MongoClient('localhost', 27017)
# 列举当前连接的数据库中有哪些数据库(的名称)
db_names = client.list_database_names()
print(db_names)
# 使用具体的数据库(此处为 Jobs)
db = client['Jobs']
# 列举当前数据库中有哪些集合(的名称)
coll_names = db.list_collection_names()
print(coll_names)
# 从集合 JobList 中查出一条文档
db['JobList'].find_one({})
# 查询当前集合 JobList 中 一共有多少条文档
db['JobList'].count_documents({})
# 查询职位名(Job_name)中包含小写的 java 的文档数目
db['JobList'].count_documents({
'Job_name': {
'$regex': r'java'
}
})
# 查询职位名(Job_name)中包含 java (不区分大小写)的文档数目
db['JobList'].count_documents({
'Job_name': {
'$regex': re.compile(r'java', re.IGNORECASE)
}
})

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