递归函数实现方式

上面提到,递归函数的也是借助于栈的机制实现的,但是底层对于栈的处理对于程序员来说都是透明的,程序员只需要关心应用的实现逻辑。所以说使用递归处理上述问题理解起来比较容易,代码也比较简洁。

既然使用递归函数,看名字我们就知道必须借助于自定义的函数。我先大概说一下其实现思路,具体细节我们反映在代码中。

对于每一层的函数其主要做的工作就是查找父Id为当前Id的栏目,查找到以后再次调用自身函数,将查找到的栏目的id作为下一层的父id。

其流程图如下

不知道对于上面的解释大家能不能理解,没关系我们下面直接看代码

 <?php
/**
* 个人博客:迹忆博客
* 博客地址:www.onmpw.com
* 递归实现无限极分类
*/
$channels = array(
array('id'=>1,'name'=>"衣服",'parId'=>0),
array('id'=>2,'name'=>"书籍",'parId'=>0),
array('id'=>3,'name'=>"T恤",'parId'=>1),
array('id'=>4,'name'=>"裤子",'parId'=>1),
array('id'=>5,'name'=>"鞋子",'parId'=>1),
array('id'=>6,'name'=>"皮鞋",'parId'=>5),
array('id'=>7,'name'=>"运动鞋",'parId'=>5),
array('id'=>8,'name'=>"耐克",'parId'=>7),
array('id'=>9,'name'=>"耐克",'parId'=>3),
array('id'=>10,'name'=>"鸿星尔克",'parId'=>7),
array('id'=>11,'name'=>"小说",'parId'=>2),
array('id'=>12,'name'=>"科幻小说",'parId'=>11),
array('id'=>13,'name'=>"古典名著",'parId'=>11),
array('id'=>14,'name'=>"文学",'parId'=>2),
array('id'=>15,'name'=>"四书五经",'parId'=>14)
);
$html = array();
/**
* 递归查找父id为$parid的结点
* @param array $html 按照父-》子的结构存放查找出来的结点
* @param int $parid 指定的父id
* @param array $channels 数据数组
* @param int $dep 遍历的深度,初始化为1
*/
function getChild(&$html,$parid,$channels,$dep){
/*
* 遍历数据,查找parId为参数$parid指定的id
*/
for($i = 0;$i<count($channels);$i++){
if($channels[$i]['parId'] == $parid){
$html[] = array('id'=>$channels[$i]['id'],'name'=>$channels[$i]['name'],'dep'=>$dep);
getChild($html,$channels[$i]['id'],$channels,$dep+1);
}
}
}
getChild($html,0,$channels,1);
?>

这是递归实现无限级栏目查询的核心代码,结合图一对其实现流程应该有一个较清晰的认识。

非递归,即使用栈机制实现无限级栏目的查询

在上面我们大概介绍了一下使用递归的方式实现无限级栏目的查询,下面我们简单介绍一下非递归的方式。虽说不用递归函数的方式,但是鉴于无限级栏目的结构页需要参考递归的实现机制——栈的机制,解决这一问题。

在上学的时候老师就说,其实栈的核心机制也就四个字:先进后出。

在这对于栈的机制不多说,主要说一下如何借助栈实现无限级栏目查询。

1. 首先将顶级栏目压入栈中

2. 将栈顶元素出栈

3. 将出栈元素存入数组中,标记其深度(其深度就是在其父栏目的深度上面加1)

4. 以出栈的元素为父栏目,查找其子栏目

5. 将查找到的子栏目入栈,重复步骤2

6. 判断栈为空的话,流程结束;

通过对以上步骤的翻译,可以将这些步骤翻译成PHP代码,其核心代码如下

 <?php
/**
* 个人博客:迹忆博客
* 博客地址:www.onmpw.com
*使用非递归,即使用栈的方式实现栏目的无限极分类查询
*/
$channels = array(
array('id'=>1,'name'=>"衣服",'parId'=>0),
array('id'=>2,'name'=>"书籍",'parId'=>0),
array('id'=>3,'name'=>"T恤",'parId'=>1),
array('id'=>4,'name'=>"裤子",'parId'=>1),
array('id'=>5,'name'=>"鞋子",'parId'=>1),
array('id'=>6,'name'=>"皮鞋",'parId'=>5),
array('id'=>7,'name'=>"运动鞋",'parId'=>5),
array('id'=>8,'name'=>"耐克",'parId'=>7),
array('id'=>9,'name'=>"耐克",'parId'=>3),
array('id'=>10,'name'=>"鸿星尔克",'parId'=>7),
array('id'=>11,'name'=>"小说",'parId'=>2),
array('id'=>12,'name'=>"科幻小说",'parId'=>11),
array('id'=>13,'name'=>"古典名著",'parId'=>11),
array('id'=>14,'name'=>"文学",'parId'=>2),
array('id'=>15,'name'=>"四书五经",'parId'=>14)
);
$stack = array(); //定义一个空栈
$html = array(); //用来保存各个栏目之间的关系以及该栏目的深度
/*
* 自定义入栈函数
*/
function pushStack(&$stack,$channel,$dep){
array_push($stack, array('channel'=>$channel,'dep'=>$dep));
}
/*
* 自定义出栈函数
*/
function popStack(&$stack){
return array_pop($stack);
}
/*
* 首先将顶级栏目压入栈中
*/
foreach($channels as $key=>$val){
if($val['parId'] == 0)
pushStack($stack,$val,0);
}
/*
* 将栈中的元素出栈,查找其子栏目
*/
do{
$par = popStack($stack); //将栈顶元素出栈
/*
* 查找以此栏目为父级栏目的id,将这些栏目入栈
*/
for($i=0;$i<count($channels);$i++){
if($channels[$i]['parId'] == $par['channel']['id']){
pushStack($stack,$channels[$i],$par['dep']+1);
}
}
/*
* 将出栈的栏目以及该栏目的深度保存到数组中
*/
$html[] = array('id'=>$par['channel']['id'],'name'=>$par['channel']['name'],'dep'=>$par['dep']);
}while(count($stack)>0);

上面就是使用非递归方式实现的。

php实现无限级分类查询(递归、非递归)的更多相关文章

  1. Reverse Linked List 递归非递归实现

    单链表反转--递归非递归实现 Java接口: ListNode reverseList(ListNode head) 非递归的实现 有2种,参考 头结点插入法 就地反转 递归的实现 1) Divide ...

  2. 【数据结构】——搜索二叉树的插入,查找和删除(递归&非递归)

    一.搜索二叉树的插入,查找,删除 简单说说搜索二叉树概念: 二叉搜索树又称二叉排序树,它或者是一棵空树,或者是具有以下性质的二叉树 若它的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都小于根节点的值 若它的右 ...

  3. PHP无限级分类实现(递归+非递归)

    <?php /** * Created by PhpStorm. * User: qishou * Date: 15-8-2 * Time: 上午12:00 */ //准备数组,代替从数据库中检 ...

  4. 二叉树的先序、中序以及后序遍历(递归 && 非递归)

    树节点定义: class TreeNode { int val; TreeNode left; TreeNode right; TreeNode(int x) { val = x; } } 递归建立二 ...

  5. 二叉树——遍历篇(递归/非递归,C++)

    二叉树--遍历篇 二叉树很多算法题都与其遍历相关,笔者经过大量学习.思考,整理总结写下二叉树的遍历篇,涵盖递归和非递归实现. 1.二叉树数据结构及访问函数 #include <stdio.h&g ...

  6. 树的广度优先遍历和深度优先遍历(递归非递归、Java实现)

    在编程生活中,我们总会遇见树性结构,这几天刚好需要对树形结构操作,就记录下自己的操作方式以及过程.现在假设有一颗这样树,(是不是二叉树都没关系,原理都是一样的) 1.广度优先遍历 英文缩写为BFS即B ...

  7. java:合并两个排序的链表(递归+非递归)

    //采用不带头结点的链表 非递归实现 public static ListNode merge(ListNode list1,ListNode list2){ if(list1==null) retu ...

  8. 全排列问题(递归&非递归&STL函数)

    问题描述: 打印输出1-9的所有全排序列,或者打印输出a-d的全排列. 思路分析: 将每个元素放到余下n-1个元素组成的队列最前方,然后对剩余元素进行全排列,依次递归下去. 比如:1 2 3 为例首先 ...

  9. 二叉树的递归,非递归遍历(java)

    import java.util.Stack; import java.util.HashMap; public class BinTree { private char date; private ...

随机推荐

  1. TCP/IP 和 HTTP 的区别和联系是什么?

    作者:车小胖链接:https://www.zhihu.com/question/38648948/answer/240006409来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注 ...

  2. 如何在代码中减少if else语句的使用

    前言 代码中嵌套的if/else结构往往导致代码不美观,也不易于理解.面向过程的开发中代码有大量的if else,在java中可以用一些设计模式替换掉这些逻辑,那么在js中是否也有类似的方法用来尽可能 ...

  3. [国家集训队]middle 解题报告

    [国家集训队]middle 主席树的想法感觉挺妙的,但是这题数据范围这么小,直接分块草过去不就好了吗 二分是要二分的,把\(<x\)置\(-1\),\(\ge x\)的置\(1\),于是我们需要 ...

  4. [ZJOI2012]灾难(建图)

    阿米巴是小强的好朋友. 阿米巴和小强在草原上捉蚂蚱.小强突然想,如果蚂蚱被他们捉灭绝了,那么吃蚂蚱的小鸟就会饿死,而捕食小鸟的猛禽也会跟着灭绝,从而引发一系列的生态灾难. 学过生物的阿米巴告诉小强,草 ...

  5. hdu6148 百度之星程序设计竞赛复赛 (数位dp)

    Valley Numer Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Tota ...

  6. 生命不息,折腾不止 ~ 旧PC改造之家庭影音

    前言引入 之前把在校园陪伴多年的旧电脑由Win装成了Linux,的确不卡了,基本上日常办公也够了(大项目还是吃不消,日常捣鼓倒是够了),然后把真正的工作游戏本也改成了Linux,那么旧电脑又变成闲置机 ...

  7. 外显子分析思路总结(Exome Sequencing Analysis review)

    趁着周末,大好的日子,总结了一下外显子分析的思路(套路)

  8. 关于ComponentName组件名称的使用

    ComponentName,顾名思义,就是组件名称,通过调用Intent中的setComponent方法,我们可以打开另外一个应用中的Activity或者服务. 实例化一个ComponentName需 ...

  9. TCP多线程聊天室

    TCP协议,一个服务器(ServerSocket)只服务于一个客户端(Socket),那么可以通过ServerSocket+Thread的方式,实现一个服务器服务于多个客户端. 多线程服务器实现原理— ...

  10. HTML学习笔记Day12

    一.CSS3基础 (一)css3概念及优势 概念:CSS3是css技术的升级版本,CSS3语言开发是朝着模块化发展的.以前的规范作为一个模块实在是太庞大而且比较复杂,所以,把它分解为一些小的模块,更多 ...