对于之前的一个，二元分类问题，我们的数据看起来可能是像这样：

　　对于一个多类分类问题，我们的数据集或许看起来像这样：

　　我用3 种不同的符号来代表3 个类别，问题就是给出3 个类型的数据集，我们如何得到
一个学习算法来进行分类呢？
我们现在已经知道如何进行二元分类，可以使用逻辑回归，对于直线或许你也知道，可
以将数据集一分为二为正类和负类。用一对多的分类思想，我们可以将其用在多类分类问题
上。
下面将介绍如何进行一对多的分类工作，有时这个方法也被称为"一对余"方法。

　　现在我们有一个训练集，好比上图表示的有3 个类别，我们用三角形表示

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