day13----迭代器、生成器、枚举对象

一、迭代器：

1. 1. 定义： （从装有多个值的容器中一次取出一个值给外界）
      1. 器：迭代器是个容器，包含多个值
      2. 迭代：循环反馈，从容器中一次取出一个值
      3. 迭代器不同于索引取值，但是也可以从容器对象中从前往后逐个返回内部的值
   2. 优缺点：
      1. 优点：可以不依赖索引完成取值
      2. 缺点：不能计算长度，不能从指定位置取值
   3. 可迭代对象：
      1. 内置有__iter__()方法的对象就是可迭代对象
      2. 对象：是装有地址的变量
      3. 可迭代：该对象装有__iter__()方法
      4. str、list、tuple、dict、set、range()、enumerate()、file、生成器对象等都是可迭代对象
   4. 迭代器对象
      1. 内置有__next__()方法的对象都是迭代器对象，可以通过调用__next__()方法来完成取值，获取规则是从前往后一次只能取一个值
      2. 迭代器对象：enumerate()、file、生成器对象等
      3. 注意：迭代器对象调用iter（）方法后返回的额还是迭代器对象本身

# 遍历对象必须是有序容器：
ls1 = 'abdasdj'
ls = [1, 2, 3, 4, 5]
i = 0
while i < len(ls):
    print(ls[i])
    i += 1

st = {1, 2, 3, 4, 5}
dic = {'a': 1, "b": 2, 'c': 3}

# 可迭代对象概念：
# 对象：装有地址的变量
# 可迭代对象： 该对象有 __iter__()方法

[].__iter__()
{}.__iter__()
().__iter__()
{1, }.__iter__()

# 可迭代对象通过调用__iter__（）方法得到迭代器对象
# 迭代器对象就可以做到不依赖索引取值（一次从容器中取出一个值）
# 迭代器对象都有__next__()方法，且通过该方法获取容器中的值，获取规则从前往后取一个值

# 可迭代对象
st1 = {1, 2, 7, 4, 5}
iter_obj = st1.__iter__()  # <set_iterator object at 0x0000000001E98C18>
print(iter_obj)
print([1, 2, 3].__iter__())  # <list_iterator object at 0x0000000001E8EB00>

# 迭代器对象：取一个值少一个值，超出数量就报异常
print(iter_obj.__next__())  #
print(iter_obj.__next__())  #
print(iter_obj.__next__())  #
print(iter_obj.__next__())  #
print(iter_obj.__next__())  #
# print(iter_obj.__next__())  # print(iter_obj.__next__())  #StopIteration  可以通过try 对异常进行捕获并处理

print("____________________________________________")
# 迭代器对象不能求长度(内部的值的个数）

iter_obj = st1.__iter__()
while True:

    try:
        ele = iter_obj.__next__()
        print(ele)
    except StopIteration:
        print('取完了')
        break

print("=========================================================")
# for 循环迭代器，自带异常处理的while循环,自动获取被迭代的对象的迭代器对象

iter_obj = st1.__iter__()
for ele in iter_obj:
    print(ele)

print("++++++++++++++++++++++++++++++++")
for ele in st1: # 自动完成 for ele in st1.__iter__(): 2.自动完成异常处理
    print(ele)

print('|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||')

# 总结：
# 可迭代对象：有__iter__方法的对象，调用该方法返回迭代器对象
# 迭代器对象：有__next__方法的对象，也就是该方法一次从迭代器对象中获取一个值，取一个少一个
# for 循环迭代器：
#   1.自动获取被迭代对象的迭代器对象：
#   2.在内部一次一次调用—__next__()方法取值：
#   3.自动完成异常处理

# 可迭代对象.__iter__（）得到的是该对象的迭代器对象
# 迭代器对象.__iter__（）得到的就是迭代器对象本身

二、生成器

1. 1. 定义：一次返回一个值的容器，生成器内部包含yield关键字的函数。在python中使用了yield 关键字的函数被称为生成器（generator）
   2. 注意:生成器在被调用的过程中不会执行函数，而是返回一个生成器对象。与普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器对象的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是个迭代器，调用一次生成器返回一个迭代器对象。

def g_fn():
    print(11111111111)
    yield '结果1'
    print(22222222222222)
    yield '结果2'
    print(2222444444444444422)
    yield '结果3'
    print(2233333333333332)
    yield '结果4'

g_obj = g_fn()
r1 = g_obj.__next__()  # 在函数内部执行一次，在遇到下一个yield的时候停止，且可以拿到 yield 的返回值
print(r1)

# 从上一次停止的位置接着往下走，在遇到下一个yield的时候停止，且拿到yield的返回值
r2 = g_obj.__next__()
print(r2)
print('____________________________________________')

for i in g_obj:
    print(i)

print('++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++')

# 生成器的应用案例
# 当访问的数据资源过大，可以将数据用生成器处理，一次值获取所有文件内容的一条资源

def my_range(min, max=0, step=1):
    if max == 0:
        min, max = max, min
    tag = min
    count = step
    while True:
        yield tag
        tag += count
        if tag >= max:
            break

range_obj = my_range(5, 10)
for i in range_obj:
    print(i)

# 文件读取就是典型的生成器的应用

三、枚举对象(enumerate)

　　enumerate()函数用于将一个可遍历的数据对象（如列表、元组或字符串）组合为一个索引序列，同事列出数据和数据下标，一般用在for 循环当中。

　　语法： enumerate（sequence，[start = 0]）

　　参数：sequence--一个序列，迭代器或其他支持迭代对象

　　　　　start--下标起始位置

　　返回值：返回enumerate（枚举）对象

# -*- coding: utf-8 -*-
# for 循环普通形式的遍历
i = 0
seq = ['q', 'z', 'k']
for ele in seq:
    print(i, seq[i])
    i += 1

# 0 q
# 1 z
# 2 k

# for 循环加入enumerate()
for i, ele in enumerate(seq, start=0):
    print(i, ele)

# 0 q
# 1 z
# 2 k

for i, v in enumerate('abc'): # 生成迭代器对象：[(0, 'a'),(1, 'b'), (2, 'c')]
    print(i, v)