Redis、Spring Cache 、HttpClient基础

Redis

基于内存的key-value的结构数据库，读写性能高，常用于存储热点数据（短时间大量访问）

MySQL则是基于磁盘的二维表结构的数据库。

Redis的使用

1. Redis中没有用户的概念，只有密码
2. 不同数据库中的数据隔离，初始划分了16个数据库
3. key为string类型，value有五种数据类型：String、hash(类比 hashmap)、list(类比Linkedlist)、set(类比hashset)、sorted set/zset(有序)

Java中使用Redis

1. 导入坐标
2. 配置Redis数据源（host、port、password、DB（名称））
3. 编写配置类：通过配置类创建RedisTemplate对象
4. 通过RedisTemplate对象操作Redis

注意事项

1. java中的String != Redis中的String
2. Spring框架中的Spring Data Redis将java对象序列化为Redis中的String再存储，所以通常我们要设置序列化器，在配置类中

应用

菜品数据在数据库中短时间大量用户访问 => 数据库过载，图片加载过慢 => 引入Redis解决，商品数据用Redis存储在缓存中

响应时间的瓶颈大多在DB查询

引入Redis后出现的问题：

1. 数据不一致：DB数据库中数据修改了，但缓存中的数据没变。
   
   解决方案：数据库数据变动 => 清理缓存
2. 用户端查询与管理端修改数据同时来，他们是一个线程吗？//TODO

结果

菜品查询速度：40ms => 10ms

Spring Cache 缓存框架

目的：简化缓存代码，用注解来实现缓存的增删。

Spring Cache 是抽象的接口，他具体的实现有Redis、Caffeine、EHCache

使用

1. 导入坐标
2. 导入Redis Java客户端（告诉Spring Cache用哪个实现）

常用注解

1. @Enable Caching：标注在启动类上，开启缓存注解功能
2. @Cacheable：标注在方法上，方法执行前查询缓存数据，有则取，无则查DB后再方
3. @CachePut：将方法返回值放入缓存（只放）
4. @CacheEvict：删除缓存

HttpClient

HttpClient：用于服务器端（Java后端）发生http请求

使用步骤：

1. 创建HttpClient对象
2. 创建Http请求对象（put or post）
3. 调用HttpClient中的execute方法发送请求

Tips

在设计数据库表时，常常设计一些冗余字段（不易更改）来提高查询速度，减少多表联查。