扫描二维码

关注或者微信搜一搜:编程智域 前端至全栈交流与成长

发现1000+提升效率与开发的AI工具和实用程序https://tools.cmdragon.cn/


一、文本消息接收与发送

# 运行环境:Python 3.8+
# 安装依赖:pip install fastapi==0.68.0 uvicorn==0.15.0 websockets==10.3 pydantic==1.10.7 from fastapi import FastAPI, WebSocket app = FastAPI() @app.websocket("/ws/chat")
async def websocket_chat(websocket: WebSocket):
await websocket.accept()
try:
while True:
# 接收文本消息
client_msg = await websocket.receive_text()
# 处理消息(示例:添加时间戳)
server_response = f"[{datetime.now()}] Server received: {client_msg}"
# 发送文本响应
await websocket.send_text(server_response)
except WebSocketDisconnect:
print("Client disconnected")

消息处理流程:

  1. 客户端通过ws://协议建立WebSocket连接
  2. 服务端使用await websocket.accept()接受连接
  3. 进入接收循环处理receive_text()send_text()
  4. 异常处理自动断开连接
sequenceDiagram
participant C as Client
participant S as Server

C->>S: Establish WebSocket connection (ws://)
activate S
S->>S: await websocket.accept() to accept connection
activate C

loop Receiving and Sending Messages
C->>S: receive_text()
S-->>C: send_text()
end

alt Exception Handling
S->>C: Automatically disconnect
end
deactivate S
deactivate C

应用场景:实时聊天室、协同编辑系统、实时日志监控


二、二进制数据传输处理

@app.websocket("/ws/file-transfer")
async def websocket_file(websocket: WebSocket):
await websocket.accept()
try:
while True:
# 接收二进制数据
binary_data = await websocket.receive_bytes()
# 保存文件示例
with open("received_file.bin", "wb") as f:
f.write(binary_data)
# 发送确认消息
await websocket.send_bytes(b"FILE_RECEIVED")
except WebSocketDisconnect:
print("File transfer interrupted")

二进制处理要点:

  • 使用receive_bytes()send_bytes()方法
  • 适合传输图片、音频、视频等二进制格式
  • 建议分块传输大文件(结合消息头协议)

三、JSON消息序列化与自动解析

from pydantic import BaseModel

class MessageModel(BaseModel):
user: str
content: str
timestamp: float @app.websocket("/ws/json-demo")
async def websocket_json(websocket: WebSocket):
await websocket.accept()
try:
while True:
json_data = await websocket.receive_json()
# 自动验证JSON结构
message = MessageModel(**json_data)
# 处理业务逻辑
processed_data = message.dict()
processed_data["status"] = "PROCESSED"
# 返回处理结果
await websocket.send_json(processed_data)
except ValidationError as e:
await websocket.send_json({"error": str(e)})

自动验证流程:

  1. 接收原始JSON数据
  2. 通过Pydantic模型进行数据清洗
  3. 自动类型转换和字段验证
  4. 结构化错误响应返回

四、消息接收循环与超时控制

from websockets.exceptions import ConnectionClosed

@app.websocket("/ws/with-timeout")
async def websocket_timeout(websocket: WebSocket):
await websocket.accept()
try:
while True:
try:
# 设置10秒接收超时
data = await asyncio.wait_for(websocket.receive_text(), timeout=10)
await process_message(data)
except asyncio.TimeoutError:
# 发送心跳包保持连接
await websocket.send_text("HEARTBEAT")
except ConnectionClosed:
print("Connection closed normally")

超时控制策略:

  • 使用asyncio.wait_for设置单次接收超时
  • 定期发送心跳包维持连接
  • 异常分类处理(正常关闭/异常断开)

课后Quiz

Q1:如何处理同时接收文本和二进制消息的场景?

A:通过receive()方法获取消息类型判断:

message = await websocket.receive()
if message["type"] == "websocket.receive.text":
handle_text(message["text"])
elif message["type"] == "websocket.receive.bytes":
handle_bytes(message["bytes"])

Q2:为什么推荐使用Pydantic进行JSON验证?

A:① 自动类型转换 ② 字段约束检查 ③ 防御无效数据 ④ 生成API文档


常见报错解决方案

422 Validation Error

{
"detail": [
{
"loc": [
"body",
"timestamp"
],
"msg": "field required",
"type": "value_error.missing"
}
]
}

解决方法:

  1. 检查客户端发送的JSON字段是否完整
  2. 验证时间戳是否为数字类型
  3. 添加默认值字段:timestamp: float = None

WebSocketTimeoutException

  • 成因:长时间未发送/接收消息
  • 解决:调整wait_for超时参数,添加心跳机制

余下文章内容请点击跳转至 个人博客页面 或者 扫码关注或者微信搜一搜:编程智域 前端至全栈交流与成长

,阅读完整的文章:如何在FastAPI中玩转WebSocket消息处理?

往期文章归档:

免费好用的热门在线工具

如何在FastAPI中玩转WebSocket消息处理?的更多相关文章

  1. 如何在 Kubernetes 集群中玩转 Fluid + JuiceFS

    作者简介: 吕冬冬,云知声超算平台架构师, 负责大规模分布式机器学习平台架构设计与功能研发,负责深度学习算法应用的优化与 AI 模型加速.研究领域包括高性能计算.分布式文件存储.分布式缓存等. 朱唯唯 ...

  2. 我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的

    首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的,而不是一开始就给大家一个正确的结果,如果文中有不对的地方,请各位数据库大牛给予指正,以便我能够更好的处理此次业务. ...

  3. 【转】我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的

    原文转自:http://blog.jobbole.com/80395/ 首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的,而不是一开始就给大家一个正确的结果,如果文 ...

  4. 如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录

    首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的,而不是一开始就给大家一个正确的结果,如果文中有不对的地方,请各位数据库大牛给予指正,以便我能够更好的处理此次业务. ...

  5. (转)我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的

    首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的,而不是一开始就给大家一个正确的结果,如果文中有不对的地方,请各位数据库大牛给予指正,以便我能够更好的处理此次业务. ...

  6. 如何在Unity中分别实现Flat Shading(平面着色)、Gouraud Shading(高洛德着色)、Phong Shading(冯氏着色)

    写在前面: 先说一下为什么决定写这篇文章,我也是这两年开始学习3D物体的光照还有着色方式的,对这个特别感兴趣,在Wiki还有NVIDIA官网看了相关资料后,基本掌握了渲染物体时的渲染管道(The re ...

  7. (转)我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的

    首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的,而不是一开始就给大家一个正确的结果,如果文中有不对的地方,请各位数据库大牛给予指正,以便我能够更好的处理此次业务. ...

  8. 我是如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的(转)

    出处:http://www.cnblogs.com/marvin/p/HowCanIHandleBigDataBySQLServer.html 首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章 ...

  9. 如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的(数据库大数据处理)

    首先声明,我只是个程序员,不是专业的DBA,以下这篇文章是从一个问题的解决过程去写的,而不是一开始就给大家一个正确的结果,如果文中有不对的地方,请各位数据库大牛给予指正,以便我能够更好的处理此次业务. ...

  10. 如何在SQLServer中处理每天四亿三千万记录的

    项目背景 这是给某数据中心做的一个项目,项目难度之大令人发指,这个项目真正的让我感觉到了,商场如战场,而我只是其中的一个小兵,太多的战术,太多的高层之间的较量,太多的内幕了.具体这个项目的情况,我有空 ...

随机推荐

  1. nodejs读写json文件

    读json文件 'use strict'; const fs = require('fs'); let rawdata = fs.readFileSync('student.json'); let s ...

  2. 比df更好用的命令!

    大家好,我是良许. 对于分析磁盘使用情况,有两个非常好用的命令:du 和 df .简单来说,这两个命令的作用是这样的: du 命令:它是英文单词 disk usage 的简写,主要用于查看文件与目录占 ...

  3. 创建bean对象的三种方式

    一.使用无参构造方法创建 二.使用静态工厂创建 三.使用实例工厂创建

  4. window下配置多个Git账号

    三步完成配置一台电脑下多git账号配置 1.生成密钥 git客户端安排好后,打开git Bash,生成SSH key. ssh-keygen -t rsa -C "user1111@emai ...

  5. kettle介绍-Step之Script Values/Mod(JavaScript 代码) 一

    Script Values/Mod JavaScript 代码介绍 JavaScript 代码步骤提供了一个用户界面,用户可以编写 JavaScript 代码到脚本区,脚本区域中的每一行代码都会执行一 ...

  6. Android编译时动态插入代码原理与实践

    本文同步发布于公众号:移动开发那些事:Android编译时动态插入代码原理与实践 Android开发中,编译时动态插入代码是一种高效,并且对业务逻辑是低侵入性的方案,常用于增加通用的埋点能力,或者插入 ...

  7. nextflow 基础

    Nextflow 核心知识点与使用指南 一.安装与依赖 环境要求 • Java:Nextflow 需 Java 17+ 环境,可通过 apt-get 或 SDKMAN 安装. • 操作系统:支持 Li ...

  8. .NET CORE API接口的分组、版本管理

    参照: Asp.net Core的Swagger接口根据模块.版本分组 (bbsmax.com)

  9. 【代码审计】Emlog存在SQL注入+XSS漏洞

    1.源码简介 EMLOG 是一款轻量级开源博客和CMS建站系统,速度快.省资源.易上手,适合各种规模的站点搭建. 2.漏洞描述 EMLOG $keyword参数存在SQL注入漏洞. EMLOG art ...

  10. SpringBoot3特性——错误信息Problemdetails

    Spring Framework 6 实现了 HTTP API 规范 RFC 7807 的问题详细信息. 在本文中,我们将学习如何在 SpringBoot 3 REST API(使用 Spring F ...