原来使用MySql处理的数据量比较少，小打小闹的，没有关注过性能的问题。最近要处理的数据量飙升，每天至少20W行的新增数据，导致MySql在性能方面已经是差到不可用的地步了，必须要重视MySql的优化了。

经验借鉴

在不涉及到join查询的情况下，单个表的体积大于2g的时候，需要进行分表存储（这时表的行数应该在1000W左右，如果包含字符串类型，大约是500W行左右）。

单个数据库的表数量要控制到300或400以内（赶集网DBA的说法，还有说控制到128个以内的）。

使用InnoDB引擎时，innodb_file_per_table=1设置每个表的数据分开存储，避免所有的表数据存放到ibdata1中，导致文件过大，性能下降。

安装MySql的时候就应该做好MySql的调优，避免后期出现问题，再去优化MySql影响到业务。

数据库优化后，使用客户端连接数据库仍然感觉比较卡，有可能是你客户端的问题，可以考虑换个客户端，如Navicat Premium，我就遇到了这样的问题。

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