代码如下:

import random
import datetime
import time dataCount = 10*100*100 #10M.
codeRange = range(ord('a'),ord('z'))
alphaRange = [chr(x) for x in codeRange]
alphaMax = len(alphaRange)
daysMax = 42003
theDay = datetime.date(1900,1,1) def genRandomName(nameLength):
global alphaRange,alphaMax
length = random.randint(1, nameLength)
name = ''
for i in range(length):
name += alphaRange[random.randint(0,alphaMax-1)]
return name def genRandomDay():
global daysMax,theDay
mDays = random.randint(0,daysMax)
mDate = theDay + datetime.timedelta(days=mDays)
return mDate.isoformat() def genRandomSex():
return random.randint(0,1) def genDataBase1(fileName,dataCount):
outp = open(fileName,'w')
i = 0
while i<dataCount:
firstName = genRandomName(14)
lastName = genRandomName(14)
birthday = genRandomDay()
sex = genRandomSex()
mLine = "%i %s %s %s %d\n"%(i+1,firstName,lastName,birthday,sex)
outp.write(mLine)
i += 1
outp.close() if __name__ == "__main__":
random.seed()
start = time.time()
genDataBase1('db_test.txt',dataCount)
end = time.time()
print('use time:%d'%(end-start))
print('Ok')

生成数据格式:

1 wkhmjprutxovs bhlt 1999-07-16 0
2 q mwvvjmpdlmk 1984-11-01 0
3 jqpaxktiudjta rrxxiba 1903-05-23 0
4 moqedxba v 1951-07-11 0
5 gjalleufxt rsdoneumcgbmo 1900-08-30 0
6 hrtfx d 1948-09-11 0
7 iomxbjrywau aure 1993-11-16 0
8 rxhqatkq fvcsqhpogmenud 1979-01-01 1
9 xrqcwhvh ucbd 1976-06-14 1
10 sgurlwao au 1989-04-30 1
11 g vfb 1992-10-07 0
12 yyfatwh ibwfdfdqnpbeau 1955-09-18 1
13 xubjawbdkgx rjaocwemvvgj 1905-10-14 0
14 bdwkgvkkuok bgjfffekqy 1931-03-12 1
15 ckv itqdy 1963-11-11 0
16 auwwabbc luipbejel 1984-05-06 0
17 mefykukxwodhm iiilfjxjpqq 2005-04-23 1

总结:

一千万条数据 生产时间大概需要490秒。占用内存320m左右 机器配置 8g内存 i3处理器

用grep 查询其中一条数据大概需要1到2秒 统计五千条数据需要 1到2秒时间,说明 grep功能强大

一亿条数据
用grep 查询其中一条数据大概需要40秒 统计五千条数据需要 40秒时间,时间指数增加,生产数据时间是4876秒(可优化)

用sed把一个字符串替换为另外一个字符串 需要4分钟 替换的数据了为649747 十万级别的

Python 脚本生成测试数据,Python生成随机数据,Python生成大量数据保存到文件夹中的更多相关文章

  1. 解决:执行python脚本,提示错误:/usr/bin/python^M: 解释器错误: 没有那个文件或目录。

    执行python脚本,提示错误: /usr/bin/python^M: 解释器错误: 没有那个文件或目录. 产生错误原因: \r字符被显示为^M,这时候只需要删除这个字符就可以了. Linux环境下: ...

  2. 【转】关于Python脚本开头两行的:#!/usr/bin/python和# -*- coding: utf-8 -*-的作用 – 指定文件编码类型

    原文网址:http://www.crifan.com/python_head_meaning_for_usr_bin_python_coding_utf-8/ #!/usr/bin/python 是用 ...

  3. 【转载】关于Python脚本开头两行的:#!/usr/bin/python和# -*- coding: utf-8 -*-的作用 – 指定文件编码类型

    1.#!/usr/bin/python 是用来说明脚本语言是 python 的 是要用 /usr/bin下面的程序(工具)python,这个解释器,来解释 python 脚本,来运行 python 脚 ...

  4. 关于Python脚本开头两行的:#!/usr/bin/python和# -*- coding: utf-8 -*-的作用 – 转

    #!/usr/bin/python 是用来说明脚本语言是python的 是要用/usr/bin下面的程序(工具)python,这个解释器,来解释python脚本,来运行python脚本的. # -*- ...

  5. Python脚本开头两行的:#!/usr/bin/python和# -*- coding: utf-8 -*-的作用

    #!/usr/bin/Python指定用什么解释器运行脚本以及解释器所在的位置 # -*- coding: utf-8 -*-用来指定文件编码为utf-8的 估计有不少人注意过一些python脚本开头 ...

  6. 关于Python脚本开头两行的:#!/usr/bin/python和# -*- coding: utf-8 -*-的作用 – 指定文件编码类型

    #!/usr/bin/python指定用什么解释器运行脚本以及解释器所在的位置 # -*- coding: utf-8 -*-用来指定文件编码为utf-8的PEP 0263 -- Defining P ...

  7. (二)Python脚本开头两行的:#!/usr/bin/python和# -*- coding: utf-8 -*-的作用

    #!usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- def test(): print('hello, world') if __name__ == " ...

  8. python(28)获得网卡的IP地址,如何在其他文件夹中导入python模块

    获得第几块网卡的ip地址: 如何在其他文件夹中导入模块 import sys sys.path.append('/search/chen/tool')#你的代码存放的目录 from Get_Ip im ...

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