原创:多层嵌套字典无限遍历,实现当value值以特殊字符$开头,并且等于某项值时,用随机函数替换该参数

"""
处理前的字典
{'patient': {'avatarPic': '', 'facePic': '', 'busiInsurs': [], 'name': '$name', 'sex': '$sex', 'idNo': '$idNo',
'agebirthday': {'age': 7, 'isMonth': 0, 'birthday': '$birthday', 'isDay': 27, 'isShow': False}, 'age': 7, 'isMonth': '',
'isDay': 27, 'mobile': '$mobile', 'source': '', 'birthday': '$birthday', 'remark': '', 'idens': [{'type': '10', 'idNo': '$idNo'}],
'householdAddress': '', 'address': '', 'bloodType': '', 'marry': '', 'career': '', 'company': '', 'workAddress': '', 'country': '',
'nation': '', 'birthAddress': '', 'telephone': '', 'engName': '', 'objLabelList': [], 'anonymous': False, 'id': '', 'member': None,
'language': None, 'wechat': '', 'weibo': '', 'qq': '', 'email': '', 'iden': [{'type': '10', 'idNo': '$idNo'}], 'contactMobile': '',
'visitNos': [{'type': '', 'no': ''}], 'visitCards': []}, 'objLabelList': [], 'email': '', 'qq': '', 'wechat': '', 'weibo': ''}
"""
#递归遍历param
def get_dict_allkeys(dict_a,special_value,random_function):
if isinstance(dict_a,dict):
for key, value in dict_a.items():
if isinstance(value,str) and (value.startswith('$')) and value[1:len(value)] == special_value:
dict_a[key] = random_function
get_dict_allkeys(value,special_value,random_function)
elif isinstance(dict_a,list):
for k in dict_a:
if isinstance(k,dict):
for key,value in k.items():
if (value.startswith('$')) and value[1:len(value)] == special_value:
k[key] = random_function
get_dict_allkeys(value, special_value, random_function) #需要处理的参数都写到这里
def random_fun(data):
get_dict_allkeys(data, 'name', random_name())
get_dict_allkeys(data,'sex',random_sex())
get_dict_allkeys(data,'mobile',create_phone())
get_dict_allkeys(data,'birthday',creat_birthday())
get_dict_allkeys(data,'idNo',getRandomIdCard())
"""
处理后的字典
{'patient': {'avatarPic': '', 'facePic': '', 'busiInsurs': [], 'name': '李军', 'sex': '2', 'idNo': '13090220140108181X',
'agebirthday': {'age': 7, 'isMonth': 0, 'birthday': '1982-06-01', 'isDay': 27, 'isShow': False}, 'age': 7, 'isMonth': '',
'isDay': 27, 'mobile': '15130297893', 'source': '', 'birthday': '1982-06-01', 'remark': '',
'idens': [{'type': '10', 'idNo': '13090220140108181X'}], 'householdAddress': '', 'address': '', 'bloodType': '', 'marry': '',
'career': '', 'company': '', 'workAddress': '', 'country': '', 'nation': '', 'birthAddress': '', 'telephone': '', 'engName': '',
'objLabelList': [], 'anonymous': False, 'id': '', 'member': None, 'language': None, 'wechat': '', 'weibo': '', 'qq': '', 'email': '',
'iden': [{'type': '10', 'idNo': '13090220140108181X'}], 'contactMobile': '', 'visitNos': [{'type': '', 'no': ''}], 'visitCards': []},
'objLabelList': [], 'email': '', 'qq': '', 'wechat': '', 'weibo': ''}
""" 转载:该方法是获取嵌套的json key值集合。 若需要获取所有json嵌套的key,value值,修改对应return即可。
self.key_list = []
def get_dict_allkeys(self, dict_a):
"""
多维/嵌套字典数据无限遍历,获取json返回结果的所有key值集合
:param dict_a:
:return: key_list
"""
if isinstance(dict_a, dict): # 使用isinstance检测数据类型
for x in range(len(dict_a)):
temp_key = dict_a.keys()[x]
temp_value = dict_a[temp_key]
self.key_list.append(temp_key)
self.get_dict_allkeys(temp_value) # 自我调用实现无限遍历
elif isinstance(dict_a, list):
for k in dict_a:
if isinstance(k, dict):
for x in range(len(k)):
temp_key = k.keys()[x]
temp_value = k[temp_key]
self.key_list.append(temp_key)
self.get_dict_allkeys(temp_value)
return self.key_list

# 测试
dict01 = {"a": 1, "b": {"kk": {"nn": 111, "pp": "ppoii"}, "yy": "123aa", "uu": "777aa"},
"c": [{"a": 1, "b": 2}, {"a": 3, "b": 4}, {"a": 5, "b": 6}]}
get_dict_allkeys(dict01) # 输出
['a', 'c', 'a', 'b', 'a', 'b', 'a', 'b', 'b', 'kk', 'pp', 'nn', 'yy', 'uu']

 

												

Python--递归函数实现:多维嵌套字典数据无限遍历的更多相关文章

  1. 无限遍历,Python实现在多维嵌套字典、列表、元组的JSON中获取数据

    背景 在做接口自动化的过程中,接口返回的数据是  列表字典循环嵌套  格式的,所以怎样通过一个key值,获取到被包裹了多层的目标数据成为了摆在我面前的一个问题. 一开始没想自己写,但是搜索后发现虽然很 ...

  2. !!Python字典增删操作技巧简述+Python字典嵌套字典与排序

    http://developer.51cto.com/art/201003/186006.htm Python编程语言是一款比较容易学习的计算机通用型语言.对于初学者来说,首先需要掌握的就是其中的一些 ...

  3. python 将列表嵌套字典的unicode字符串转换为str格式的字符串的方法

    今天在进行django开发的过程中遇到了一个非常棘手的问题, 因为需求原因, 需要将一份数据存为json格式到数据库中, 如下面这种格式: list_1 = [{"name":&q ...

  4. python 分享一个通过 (key1.key2.key3) 形式获取嵌套字典值的方法

    最近在做接口自动化测试,响应的内容大多数是多层嵌套的json数据,如果一层层的去剥,效率不高,脚本繁重,所以写了一个可以通过(key1.key2.key3)形式获取嵌套字典值的方法,如有不对或者需要优 ...

  5. Python 中的多维字典

    Python中的dict可以实现迅速查找.那么有没有像数组有二维数组一样,有二维的字典呢?比如我需要对两个关键词进行查找的时候.2D dict 可以通过 dict_2d = {'a': {'a': 1 ...

  6. python关于字典嵌套字典,列表嵌套字典根据值进行排序

    python 对于字典嵌套字典, 列表嵌套字典排序 例:列表嵌套自字典:d = [{"name": '张三', 's': 68}, {'name': '李四', 's': 97}] ...

  7. Python学习入门基础教程(learning Python)--8.1 字典数据添加与删除

             1. 字典数据添加 这个很简单,像赋值那样一项项赋值即可.语法结构如下 dict_obj[key] = value 添加数据项示例如下 >>> d1 = {'cod ...

  8. 飘逸的python - 实现一个pretty函数美丽的输出嵌套字典

    演示样例: d = { "root": { "folder2": { "item2": None, "item1": N ...

  9. Python基础-元组、列表、字典

    元组tuple 元组被称为只读列表,即数据可以被查询,但不能被修改,所以,字符串的切片操作同样适用于元组.例:(1,2,3)("a","b","c&q ...

随机推荐

  1. Ubuntu --- 安装deb包

    在Ubuntu下安装deb包需要使用dpkg命令.Dpkg 的普通用法: 1.sudo dpkg -i <package.deb> 安装一个 Debian 软件包,如你手动下载的文件. 2 ...

  2. sqlite3 查看Cookie文件<转>

    原帖地址:https://blog.csdn.net/yygydjkthh/article/details/37604309 .使用命令对此数据库进行打开: $ sqlite3 cookies.sql ...

  3. keepalived vip removed with dhcp renewal【原创】

    最近发现公司云平台服务器的vip有丢失的现象,查看keepalived日志 Jun :: lb1 dhclient: DHCPREQUEST of (xid=0x6deab016) Jun :: lb ...

  4. 胶囊网络 -- Capsule Networks

    胶囊网络是 vector in vector out的结构,最后对每个不同的类别,输出不一个向量,向量的模长表示属于该类别的概率. 例如,在数字识别中,两个数字虽然重叠在一起,Capsule中的两个向 ...

  5. Kettle建立数据库链接报错-'MS SQL Server' driver (jar file) is installed. kettle的bug,对于12.2而言

    1.链接sql server数据库报错 错误连接数据库 [My_vm_win_sql] : org.pentaho.di.core.exception.KettleDatabaseException: ...

  6. Java对象为啥要实现Serializable接口

    Serializable接口概述 Serializable是java.io包中定义的.用于实现Java类的序列化操作而提供的一个语义级别的接口.Serializable序列化接口没有任何方法或者字段, ...

  7. HandlerThread: HandlerThread的理解

    Android为了方便对Thread和Handler进行封装,也就是HandlerThread.HandlerThread继承自Thread,说白了就是Thread加上一个Looper.源码: 可以看 ...

  8. Information:java: Multiple encodings set for module chunk platf "GBK" will be used by compile

    转自:https://blog.csdn.net/xiaobing_122613/article/details/81866445 Intellij IDEA 在引入代码后,出现编译错误. Infor ...

  9. Python3基础 str : 字符串的逆序

             Python : 3.7.3          OS : Ubuntu 18.04.2 LTS         IDE : pycharm-community-2019.1.3    ...

  10. Spring的@ExceptionHandler和@ControllerAdvice统一处理异常

    之前敲代码的时候,避免不了各种try..catch, 如果业务复杂一点, 就会发现全都是try…catch try{ ..........}catch(Exception1 e){ ......... ...