【LEETCODE】33、LeetCode的Given a non-negative integer numRows, generate the first numRows of Pascal's triangle

package y2019.Algorithm.array;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

/**
 * @ProjectName: cutter-point
 * @Package: y2019.Algorithm.array
 * @ClassName: Generate
 * @Author: xiaof
 * @Description: Given a non-negative integer numRows, generate the first numRows of Pascal's triangle.
 * Input: 5
 * Output:
 * [
 *      [1],
 *     [1,1],
 *    [1,2,1],
 *   [1,3,3,1],
 *  [1,4,6,4,1]
 * ]
 *
 * 如果不是第一个数据和最后一个数据，那么中间的数据求值方式
 * a[i,j] = a[i - 1][j-1] + a[i - 1][j]
 *
 * @Date: 2019/7/1 17:31
 * @Version: 1.0
 */
public class Generate {

    //这个效率0ms，已经差不多最快了
    public List<List<Integer>> solution(int numRows) {

        List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>>();

        //如果一行都没有，直接反馈空
        if(numRows <= 0) {
            return result;
        }

        //遍历生成每一行数据
        for(int i = 0; i < numRows; ++i) {
            //a[i,j] = a[i - 1][j-1] + a[i - 1][j]
            List row = new ArrayList();
            for(int j = 0; j < i + 1; ++j) {
                //求出每一行的数据
                if(j == 0 || j == i) {
                    row.add(1);
                } else {
                    row.add(result.get(i - 1).get(j - 1) + result.get(i - 1).get(j));
                }
            }
            result.add(row);
        }

        return result;
    }

    //大牛答案，内存占用最低，差别再那？
    public List<List<Integer>> generate(int numRows) {
        List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
        if(numRows==0){
            return res;
        }
        //这里吧row定义再外面
        List<Integer> temp = new ArrayList<>();
        temp.add(1);
        res.add(temp);
        for (int i = 2; i <= numRows; i++) {
            try {
                temp=res.get(i-2);
            }catch (Exception e){
                System.out.println("i = " + i);
            }
            //但是这里还是定义了row数据
            List<Integer>x=new ArrayList<>();
            //也许关键就是这个位置了，再外面+1，少一次循环
            x.add(1);

            for(int j=0;j<temp.size()-1;j++){
                x.add(temp.get(j)+temp.get(j+1));
            }
            x.add(1);
            res.add(x);
        }
        return res;
    }

}