Java的集合类之 map 接口用法
Map接口不是Collection接口的继承。而是从自己的用于维护键-值关联的接口层次结构入手。按定义,该接口描述了从不重复的键到值的映射。
我们可以把这个接口方法分成三组操作:改变、查询和提供可选视图。
改变操作允许您从映射中添加和除去键-值对。键和值都可以为null。但是,您不能把Map作为一个键或值添加给自身。
Object put(Object key,Object value):用来存放一个键-值对Map中
Object remove(Object key):根据key(键),移除一个键-值对,并将值返回
voidputAll(Map mapping) :将另外一个Map中的元素存入当前的Map中
void clear() :清空当前Map中的元素
查询操作允许您检查映射内容:
Object get(Object key) :根据key(键)取得对应的值
boolean containsKey(Object key) :判断Map中是否存在某键(key)
boolean containsValue(Object value):判断Map中是否存在某值(value)
int size():返回Map中键-值对的个数
boolean isEmpty() :判断当前Map是否为空
publicSet keySet() :返回所有的键(key),并使用Set容器存放
public Collection values() :返回所有的值(Value),并使用Collection存放
publicSet entrySet() :返回一个实现Map.Entry接口的元素Set
因为映射中键的集合必须是唯一的,就使用Set来支持。因为映射中值的集合可能不唯一,就使用Collection来支持。最后一个方法返回一个实现Map.Entry接口的元素Set。
我们看看Map的常用实现类的比较,如下表:
|
|
简述 |
实现 |
操作特性 |
成员要求 |
|
Map |
保存键值对成员,基于键找值操作,使用compareTo或compare方法对键进行排序 |
HashMap |
能满足用户对Map的通用需求 |
键成员可为任意Object子类的对象,但如果覆盖了equals方法,同时注意修改hashCode方法。 |
|
TreeMap |
支持对键有序地遍历,使用时建议先用HashMap增加和删除成员,最后从HashMap生成TreeMap;附加实现了SortedMap接口,支持子Map等要求顺序的操作 |
键成员要求实现Comparable接口,或者使用Comparator构造TreeMap键成员一般为同一类型。 |
||
|
LinkedHashMap |
保留键的插入顺序,用equals 方法检查键和值的相等性 |
成员可为任意Object子类的对象,但如果覆盖了equals方法,同时注意修改hashCode方法。 |
import java.util.*;
publicclass MapTest {
publicstaticvoid main(String[] args) {
Map map1 = new HashMap();
Map map2 = new HashMap();
map1.put("1","aaa1");
map1.put("2","bbb2");
map2.put("10","aaaa10");
map2.put("11","bbbb11");
//根据键 "1" 取得值:"aaa1"
System.out.println("map1.get(\"1\")="+map1.get("1"));
// 根据键 "1" 移除键值对"1"-"aaa1"
System.out.println("map1.remove(\"1\")="+map1.remove("1"));
System.out.println("map1.get(\"1\")="+map1.get("1"));
map1.putAll(map2);//将map2全部元素放入map1中
map2.clear();//清空map2
System.out.println("map1 IsEmpty?="+map1.isEmpty());
System.out.println("map2 IsEmpty?="+map2.isEmpty());
System.out.println("map1 中的键值对的个数size = "+map1.size());
System.out.println("KeySet="+map1.keySet());//set
System.out.println("values="+map1.values());//Collection
System.out.println("entrySet="+map1.entrySet());
System.out.println("map1 是否包含键:11 = "+map1.containsKey("11"));
System.out.println("map1 是否包含值:aaa1 = "+map1.containsValue("aaa1"));
}
}
运行输出结果为:
map1.get("1")=aaa1
map1.remove("1")=aaa1
map1.get("1")=null
map1 IsEmpty?=false
map2 IsEmpty?=true
map1 中的键值对的个数size = 3
KeySet=[10, 2, 11]
values=[aaaa10, bbb2, bbbb11]
entrySet=[10=aaaa10, 2=bbb2, 11=bbbb11]
map1 是否包含键:11 = true
map1 是否包含值:aaa1 = false
在该例子中,我们创建一个HashMap,并使用了一下Map接口中的各个方法。
其中Map中的entrySet()方法先提一下,该方法返回一个实现Map.Entry接口的对象集合。集合中每个对象都是底层Map中一个特定的键-值对。
Map.Entry 接口是Map 接口中的一个内部接口,该内部接口的实现类存放的是键值对。在下面的实现原理中,我们会对这方面再作介绍,现在我们先不管这个它的具体实现。
我们再看看排序的Map是如何使用:
import java.util.*;
publicclass MapSortExample {
publicstaticvoid main(String args[]) {
Map map1 = new HashMap();
Map map2 = new LinkedHashMap();
for(int i=0;i<10;i++){
double s=Math.random()*100;//产生一个随机数,并将其放入Map中
map1.put(new Integer((int) s),"第 "+i+" 个放入的元素:"+s+"\n");
map2.put(new Integer((int) s),"第 "+i+" 个放入的元素:"+s+"\n");
}
System.out.println("未排序前HashMap:"+map1);
System.out.println("未排序前LinkedHashMap:"+map2);
//使用TreeMap来对另外的Map进行重构和排序
Map sortedMap = new TreeMap(map1);
System.out.println("排序后:"+sortedMap);
System.out.println("排序后:"+new TreeMap(map2));
}
}
该程序的一次运行结果为:
未排序前HashMap:{64=第 1 个放入的元素:64.05341725531845
, 15=第 9 个放入的元素:15.249165766266382
, 2=第 4 个放入的元素:2.66794706854534
, 77=第 0 个放入的元素:77.28814965781416
, 97=第 5 个放入的元素:97.32893518378948
, 99=第 2 个放入的元素:99.99412014935982
, 60=第 8 个放入的元素:60.91451419025399
, 6=第 3 个放入的元素:6.286974058646977
, 1=第 7 个放入的元素:1.8261658496439903
, 48=第 6 个放入的元素:48.736039522423106
}
未排序前LinkedHashMap:{77=第 0 个放入的元素:77.28814965781416
, 64=第 1 个放入的元素:64.05341725531845
, 99=第 2 个放入的元素:99.99412014935982
, 6=第 3 个放入的元素:6.286974058646977
, 2=第 4 个放入的元素:2.66794706854534
, 97=第 5 个放入的元素:97.32893518378948
, 48=第 6 个放入的元素:48.736039522423106
, 1=第 7 个放入的元素:1.8261658496439903
, 60=第 8 个放入的元素:60.91451419025399
, 15=第 9 个放入的元素:15.249165766266382
}
排序后:{1=第 7 个放入的元素:1.8261658496439903
, 2=第 4 个放入的元素:2.66794706854534
, 6=第 3 个放入的元素:6.286974058646977
, 15=第 9 个放入的元素:15.249165766266382
, 48=第 6 个放入的元素:48.736039522423106
, 60=第 8 个放入的元素:60.91451419025399
, 64=第 1 个放入的元素:64.05341725531845
, 77=第 0 个放入的元素:77.28814965781416
, 97=第 5 个放入的元素:97.32893518378948
, 99=第 2 个放入的元素:99.99412014935982
}
排序后:{1=第 7 个放入的元素:1.8261658496439903
, 2=第 4 个放入的元素:2.66794706854534
, 6=第 3 个放入的元素:6.286974058646977
, 15=第 9 个放入的元素:15.249165766266382
, 48=第 6 个放入的元素:48.736039522423106
, 60=第 8 个放入的元素:60.91451419025399
, 64=第 1 个放入的元素:64.05341725531845
, 77=第 0 个放入的元素:77.28814965781416
, 97=第 5 个放入的元素:97.32893518378948
, 99=第 2 个放入的元素:99.99412014935982
}
从运行结果,我们可以看出,HashMap的存入顺序和输出顺序无关。而LinkedHashMap则保留了键值对的存入顺序。TreeMap则是对Map中的元素进行排序。在实际的使用中我们也经常这样做:使用HashMap或者LinkedHashMap来存放元素,当所有的元素都存放完成后,如果使用则是需要一个经过排序的Map的话,我们再使用TreeMap来重构原来的Map对象。这样做的好处是:因为HashMap和LinkedHashMap存储数据的速度比直接使用TreeMap 要快,存取效率要高。当完成了所有的元素的存放后,我们再对整个的Map中的元素进行排序。这样可以提高整个程序的运行的效率,缩短执行时间。
这里需要注意的是,TreeMap中是根据键(Key)进行排序的。而如果我们要使用TreeMap来进行正常的排序的话,Key 中存放的对象必须实现Comparable 接口。
Java的集合类之 map 接口用法的更多相关文章
- Java的集合类之 List 接口用法
集合其实在本质上面就是数据结构,它封装了一些底层的数据结构等操作进行操作. 集合的长度是可变的,用来存放对象的引用.常见的集合类有List集合.Set集合.Map集合. 1. List接口 List是 ...
- Java集合框架之Map接口浅析
Java集合框架之Map接口浅析 一.Map接口综述: 1.1java.util.Map<k, v>简介 位于java.util包下的Map接口,是Java集合框架的重要成员,它是和Col ...
- java的集合类【Map(映射)、List(列表)与Set(集)比较】
https://baike.baidu.com/item/java%E9%9B%86%E5%90%88%E7%B1%BB/4758922?fr=aladdin https://www.cnblogs. ...
- Java集合框架中Map接口的使用
在我们常用的Java集合框架接口中,除了前面说过的Collection接口以及他的根接口List接口和Set接口的使用,Map接口也是一个经常使用的接口,和Collection接口不同,Map接口并不 ...
- Java集合中的Map接口
jdk1.8.0_144 Map是Java三种集合中的一种位于java.util包中,Map作为一个接口存在定义了这种数据结构的一些基础操作,它的最终实现类有很多:HashMap.TreeMap.So ...
- Java:集合,Map接口框架图
Java集合大致可分为Set.List和Map三种体系,其中Set代表无序.不可重复的集合:List代表有序.重复的集合:而Map则代表具有映射关系的集合.Java 5之后,增加了Queue体系集合, ...
- Java集合中的Map接口怎么使用?
Map(双列集合框架) 1.Map接口及实现类概述 Map 接口提供三种collection 视图,允许以键集.值集或键-值映射关系集的形式查看某个映射的内容.映射顺序 定义为迭代器在映射的 coll ...
- Java集合——集合框架Map接口
1.Map接口 public interface Map<K,V>将键映射到值的对象.一个映射不能包含重复的键:每个键最多只能映射到一个值. 2.HashMap.Hashtable.Tr ...
- 【Java】Collection与Map接口总结
Collection -----List -----LinkedList 非同步 ----ArrayList 非同 ...
随机推荐
- TCP server 为什么一个端口可以建立多个连接?
https://segmentfault.com/q/1010000003101541 如果是tcp client用同一个本地端口去连不同的两个服务器ip,连第二个时就会提示端口已被占用.但服务器的监 ...
- java 解决nginx代理的跨域访问问题
一.什么是跨域 跨域是浏览器对JavaScript同源策略的限制 二.什么情况下会产生跨域 域名不同 wwww.baidu.com www.jd.com 域名相同,访问的端口不同 wwww.baidu ...
- sql中exists和notexists用法总结(并和in的比较)
首先头脑中有三点概念: 1.EXISTS子查询找到的提交 NOT EXISTS 子查询中 找不到的提交 说明:不要去翻译为存在和不存在,把脑袋搞晕. 2.建立程序循环的概念,这是一个动态的查询过程.如 ...
- apache pinot-docker-compose 运行试用
apache pinot 是一个实时的OLAP 数据存储,同时包含了自己的查询语言,因为maven 构建花费时间较大 所以使用docker-compose 运行 docker-compose 文件 ...
- 如何把Eclipse项目迁移到AndroidStudio(如何把项目导入安卓)--这我很困惑
学习android对我来说,就是兴趣,所以我以自己的兴趣写出的文章,希望各位多多支持!多多点赞,评论讨论加关注. 大佬必备功能. 把Eclipse项目迁移到AndroidStudio 现在就叫你如何把 ...
- HNOI做题记录
算是--咕完了? 2013.2014的就咕了吧,年代太久远了,并且要做的题还有那么多-- LOJ #2112. 「HNOI2015」亚瑟王 发现打出的概率只和被经过几次有关. 于是\(dp_{i,j} ...
- X-factor Chain(信息学奥赛一本通 1628)
题目描述 输入正整数 x,求 x 的大于 1 的因子组成的满足任意前一项都能整除后一项的序列的最大长度,以及满足最大长度的序列的个数. 输入 多组数据,每组数据一行,包含一个正整数 x. 对于全部数据 ...
- 实践分布式配置中心Apollo
简介 Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景 ...
- Useful NumPy functions: Reshape, Argpartition, Clip, Extract, Setdiff1d
In everyday data processing for Machine Learning and Data Science projects, we encounter unique situ ...
- Linux apache自建证书搭建https
前言 搭建https有两种方式,分为单向认证和双向认证.单向认证就是传输的数据加密过了,但是不会校验客户端的来源,也就只有客户端验证服务端证书. 单向认证 1.安装mod_ssl ...