1、问题描述

  某客户系统采用三层架构:数据库—应用服务—前端应用。其中数据库使用PostgreSQL 10.0作为数据库软件。自周四起,服务器的CPU与内存使用率持续处于过饱合状态,并因此导致了数次宕机(期间有几次宕机是应用服务器宕机)。

2、问题观察

  通过观察,发现如下几个疑似问题:

  1)在无任何作业的情况下,存在数十个处于空闲状态的服务器进程(即postgres进程),这些进程虽然不消耗CPU,但始终持有内存资源;

     2)开启慢查询之后发现,有三类SQL查询效率非常低。

1、根据输入的WKT(矩形范围)作空间相交分析。如下图(耗时30s以上)

    2、DCTB表与DDXX表的JOIN查询,如下图耗时5-14s:

3、执行COMMIT提交事务后的等待,如下图耗时10-30s

3、问题分析

  1)针对空闲进程的处理:一方面,应用程序(Tomcat)要使用连接池,且要设计有效的回收连接的机制;二方面,在数据库层面设置TCP探针,每隔10s探测一下client process是否仍然处于active状态,如果客户端进程已经异常关闭,数据库会回收连接。

  2)针对空间相交分析的SQL,经分析是由于public.dctb的geom字段上未创建空间索引,导致每次的相交分析(即&&操作符)都需要判断所有要素与WKT矩形的空间关系。空间运算属于CPU密集型操作,操作系统的CPU使用率长期过饱合可能与此有关。

  创建空间索引:create index idx_dctb_geom on public.dctb using gist (geom),持续运行一段时间后观察到CPU的使用率有明显缓解。

  3)针对JOIN查询慢的问题,原本认为可能是因为SQL写法的原因,导致查询优化器选择了错误的执行计划。但经过分析执行计划,发现该SQL的确是先通过索引过滤了部分记录,然后再执行JOIN连接,因此对该问题的优化需要考虑其它的办法。但这并不代表该SQL不需要优化,从SQL的易读性和避免查询优化器选择了错误的执行计划这两个方面考虑,建议把SQL改写成类似如下的写法:

with t3 as (select r_rybh from rwdd.sbxx where mac = '74:d2:1d:b3:a2:bc' limit 1),

t2 as (select bsm,coalesce(sfjz,'Y') sfjz,sjly from dctb where xzqdm='370322')

select t1.bsm,coalesce(t1.tbzt3,'00') tbzt3,t2.sfjz,t2.sjly,t1.shjg1 shjg1,

t1.shyj1 shyj1,

t1.shjg2 shjg2,

t1.shyj2 shyj2,

t1.shjg3 shjg3,

t1.shyj3 shyj3,

t1.wyhczt wyhczt,case when COALESCE(t3.r_rybh,'0') = '0' then '0' else '1' end as sfzpbj from ddxx t1 left join t3 on t1.rybh=t3.r_rybh join t2 on t1.bsm=t2.bsm

  4)针对COMMIT延迟的问题,考虑从如下两方面解决:

    1、对虚拟磁盘作基准测试,因为怀疑磁盘的IOPS本身就不高。

    A.连续读的性能:

以7200转SATA盘连续读性能作为参考,如下:

    B.随机读性能

以7200转SATA盘连续读性能作为参考,如下:

通过基础测试可知,虚拟磁盘的性能超过7200转的SATA盘,与10000-15000转SAS盘性能相当。

    2、通过修改数据库参数文件,优化WAL日志写的效率

修改的参数包括:

synchronous_commit 由 on 改为了 off

wal_buffers 由100MB 改为了 400MB

commit_delay 由0 改为了 100

wal_compression 由 off 改为了 on

      3、其它调整

A.调整了部分内存池的设置。

包括work_mem = 20MB和 maintenance_work_mem = 20MB

B.关闭了autovacuum

4、目前情况

收集了3月18日13:30到21点的部分性能数据,分析如下:

  1)Processor Time

Processor Time基本上处于50%左右。

  2)磁盘读写MB/s

磁盘读写普遍处于10M/s以下。

  3)可用内存(GB)

可用内存长期保持8G左右。

PG数据库CPU和内存满负荷运转优化案的更多相关文章

  1. 【好书摘要】性能优化中CPU、内存、磁盘IO、网络性能的依赖

    系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上 ...

  2. 性能优化中CPU、内存、磁盘IO、网络性能的依赖(转)

    关于系统性能优化,推荐一篇不错的博客! 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试 ...

  3. [转]检测SQLSERVER数据库CPU瓶颈及内存瓶颈

    在任务管理器中看到sql server 2000进程的内存占用,而在sql server 2005中,不能在任务管理器中查看sql server 2005进程的内存占用,要用 以下语句查看sql se ...

  4. 鲲鹏性能优化十板斧(二)——CPU与内存子系统性能调优

    1.1 CPU与内存子系统性能调优简介 调优思路 性能优化的思路如下: l   如果CPU的利用率不高,说明资源没有充分利用,可以通过工具(如strace)查看应用程序阻塞在哪里,一般为磁盘,网络或应 ...

  5. 写代码如何合理使用和优化我们的机器资源(CPU、内存、网络、磁盘)

    写代码脑子一定要绷紧一根弦,认知到我们所在的机器资源是有限的.机器资源有哪些?CPU.内存.网络.磁盘等,如果不做好保护控制工作,一旦某一资源满负荷,很容易导致出现线上问题. 1 CPU 资源怎么限制 ...

  6. 性能优化中CPU、内存、磁盘IO、网络性能的依赖

    系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上 ...

  7. 转-性能优化中CPU、内存、磁盘IO、网络性能的依赖

    转自:https://www.cnblogs.com/Javame/p/3665565.html 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估. ...

  8. 优化.NET 应用程序 CPU 和内存的11 个实践

    https://michaelscodingspot.com/cpu-bound-memory-bound/ 优化.NET 应用程序 CPU 和内存的11 个实践 凡事都有其限度,对吧?汽车只能开这么 ...

  9. ElasticSearch CPU和内存占用高的优化记录

    公司最近使用ElasticSearch作为数据报表汇总引擎.上线三个月累计数据800万,但是今天突然大面积出现查询超时,上服务器查看服务运行情况,发现cpu使用率高达300% mem 使用率也到了90 ...

随机推荐

  1. 阿里云 centos 无法执行moodle cron

    在阿里云服务器安装moodle时,在执行cron计划任务时,报错sendmail: fatal: parameter inet_interfaces: no local interface found ...

  2. Eureka应用注册与集群数据同步源码解析

    在之前的EurekaClient自动装配及启动流程解析一文中我们提到过,在构造DiscoveryClient类时,会把自身注册到服务端,本文就来分析一下这个注册流程 客户端发起注册 boolean r ...

  3. python高级编程——入门语法(一)

    元类 在python中一切皆对象,类也是对象,只不过类是一个创建对象的对象,我们可以在类中动态的创建一个类,比如 def func(name): if name == "Plane" ...

  4. java--Date时间

    Date: 表示特定的瞬间,精确到毫秒,通过方法设定自己所表示的时间,可以表示任意的时间 System.currentTimeMillis() :返回的当前系统时间, 1970-1-1 至今的毫秒数 ...

  5. flink Iterate迭代基本概念

    基本概念:在流中创建“反馈(feedback)”循环,通过将一个算子的输出重定向到某个先前的算子.这对于定义不断更新模型的算法特别有用. 迭代的数据流向:DataStream → IterativeS ...

  6. MySQL数据库(七)--索引

    一 .介绍 为何要有索引? 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语 ...

  7. Java IO全面

    转载请注明原文地址:https://www.cnblogs.com/ygj0930/p/10857412.html 一:IO流梳理——字符流.字节流.输入流.输出流 见另一篇博文:https://ww ...

  8. <pre> 保留文本格式显示在网页上

    <code> 标签 解释:保留输入的格式空格等不变,原样显示在网页上 例如: <pre> 通知 即日起不再提供公共设施 个店铺需自行准备. 望周知~!! 2020/10/10 ...

  9. NBU恢复数据库数据文件报错RMAN-06091

    RMAN-06091: no channel allocated for maintenance (of an appropriate type) 一.错误信息 报错信息如下 Starting res ...

  10. django 自定义分页,网址存储缓存,CBV

    1. 通过切片控制分页 自定义分页: from django.shortcuts import render # Create your views here. from app01.models i ...