Python多线程学习(一、线程的使用)

Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。

1、  函数式：调用thread模块中的start_new_thread()函数来产生新线程。如下例：

import thread
def timer(no, interval):
    cnt = 0
    while cnt<10:
        print 'Thread:(%d) Time:%s/n'%(no, time.ctime())
        time.sleep(interval)
        cnt+=1
    thread.exit_thread()

def test(): #Use thread.start_new_thread() to create 2 new threads
    thread.start_new_thread(timer, (1,1))
    thread.start_new_thread(timer, (2,2))  

if __name__=='__main__':
    test()

上面的例子定义了一个线程函数timer,它打印出10条时间记录后退出，每次打印的间隔由interval参数决定。thread.start_new_thread(function, args[, kwargs])的第一个参数是线程函数（本例中的timer方法），第二个参数是传递给线程函数的参数，它必须是tuple类型，kwargs是可选参数。

线程的结束可以等待线程自然结束，也可以在线程函数中调用thread.exit()或thread.exit_thread()方法。

2、  创建threading.Thread的子类来包装一个线程对象，如下例：

import threading
import time  

class timer(threading.Thread): #The timer class is derived from the class threading.Thread
    def __init__(self, num, interval):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.thread_num = num
        self.interval = interval
        self.thread_stop = False  

    def run(self): #Overwrite run() method, put what you want the thread do here
        while not self.thread_stop:
            print 'Thread Object(%d), Time:%s/n' %(self.thread_num, time.ctime())
            time.sleep(self.interval)
    def stop(self):
        self.thread_stop = True  

def test():
    thread1 = timer(1, 1)
    thread2 = timer(2, 2)
    thread1.start()
    thread2.start()
    time.sleep(10)
    thread1.stop()
    thread2.stop()
    return  

if __name__ == '__main__':
    test()

就我个人而言，比较喜欢第二种方式，即创建自己的线程类，必要时重写threading.Thread类的方法，线程的控制可以由自己定制。

threading.Thread类的使用：

1，在自己的线程类的__init__里调用threading.Thread.__init__(self, name = threadname)

Threadname为线程的名字

2， run()，通常需要重写，编写代码实现做需要的功能。

3，getName()，获得线程对象名称

4，setName()，设置线程对象名称

5，start()，启动线程

6，jion([timeout])，等待另一线程结束后再运行。

7，setDaemon(bool)，设置子线程是否随主线程一起结束，必须在start()之前调用。默认为False。

8，isDaemon()，判断线程是否随主线程一起结束。

9，isAlive()，检查线程是否在运行中。

此外threading模块本身也提供了很多方法和其他的类，可以帮助我们更好的使用和管理线程。可以参看http://www.python.org/doc/2.5.2/lib/module-threading.html。