C#-正则,常用几种数据解析-端午快乐
在等待几个小时就是端午节了,这里预祝各位节日快乐。
这里分享的是几个在C#中常用的正则解析数据写法,其实就是Regex类,至于正则的匹配格式,请仔细阅读正则的api文档,此处不具体说明,谢谢。
开始吧:
1.查询是否存在“订单号”数据的字符串
//匹配对象
var expl = "[{\"订单号\":2006,\"价格\":888.90,\"下单时间\":\"2016-06-08 17:01\",\"支付状态\":\"已支付\",\"支付时间\":\"2016-06-08 17:10\"},{\"订单号\":2007,\"价格\":999.99,\"下单时间\":\"2016-06-08 17:01\",\"支付状态\":\"已支付\",\"支付时间\":\"2016-06-08 17:10\"},{\"订单号\":2008,\"价格\":999,\"下单时间\":\"2016-06-08 17:01\",\"支付状态\":\"未支付\",\"支付时间\":\"\"}]"; //1.查询是否存在“订单号”数据的字符串
var isExists = Regex.IsMatch(expl, @"价格");
Console.WriteLine("1.查询是否存在“订单号”数据的字符串");
Console.WriteLine(isExists);
心得:IsMatch方法判断是否存在匹配的项,直接往方法里面填写需要搜索的信息就行。
2.查询一个“价格”(不包含小数部分)
//2.查询一个“价格”(不包含小数部分)
var m02 = Regex.Match(expl, "\"价格\":\\d+");
Console.WriteLine("\n2.查询一个“价格”(不包含小数部分)");
Console.WriteLine(m02.Value);
心得:Match直接获取匹配项的值
3.查询一个订单“价格”(包含价格的小数部分)
//3.查询一个订单“价格”(包含价格的小数部分)
var m03 = Regex.Match(expl, "\"价格\":[^,]+");
Console.WriteLine("\n3.查询一个订单“价格”(包含价格的小数部分)");
Console.WriteLine(m03.Value);
心得:使用正则的^匹配数据
4.查询全部订单“价格”
//4.查询全部订单“价格”
MatchCollection m04 = Regex.Matches(expl, "\"价格\":[^,]+");
Console.WriteLine("\n4.查询全部订单“价格”");
foreach (Match m004 in m04)
{
Console.WriteLine(m004.Value);
}
心得:Matches获取到匹配的集合组
5.查询全部订单“价格”,输出价格信息
//5.查询全部订单“价格”,输出价格信息
MatchCollection m05 = Regex.Matches(expl, "\"价格\":(?<price>[^,]+)");
Console.WriteLine("\n5.查询全部订单“价格”,输出价格信息");
foreach (Match m005 in m05)
{
Console.WriteLine(m005.Groups["price"].Value);
}
心得:使用正则(?<price>xxxx)格式获取匹配组中的某一个项的值
6.查询全部订单信息,输出信息
//6.查询全部订单信息,输出信息
MatchCollection m06 = Regex.Matches(expl, "\"订单号\":(?<orderid>[^,]+),\"价格\":(?<price>[^,]+),\"下单时间\":\"(?<createtime>[^,]+)\",\"支付状态\":\"(?<paystatus>[^,]+)\"");
Console.WriteLine("\n6.查询全部订单信息,输出信息");
foreach (Match m006 in m06)
{ Console.WriteLine(@"{0}:{1},{2}:{3},{4}:{5},{6}:{7}",
m006.Groups["orderid"], m006.Groups["orderid"].Value,
m006.Groups["price"], m006.Groups["price"].Value,
m006.Groups["createtime"], m006.Groups["createtime"].Value,
m006.Groups["paystatus"], m006.Groups["paystatus"].Value);
}
心得:获取匹配组中的多个项的值
7.查询“未支付”订单信息
//7.查询“未支付”订单信息
MatchCollection m07 = Regex.Matches(expl, "\"订单号\":(?<orderid>[^,]+),\"价格\":(?<price>[^,]+),\"下单时间\":\"(?<createtime>[^,]+)\",\"支付状态\":\"(?<paystatus>未支付)\"");
Console.WriteLine("\n7.查询“未支付”订单信息");
foreach (Match m007 in m07)
{ Console.WriteLine(@"{0}:{1},{2}:{3},{4}:{5},{6}:{7}",
m007.Groups["orderid"], m007.Groups["orderid"].Value,
m007.Groups["price"], m007.Groups["price"].Value,
m007.Groups["createtime"], m007.Groups["createtime"].Value,
m007.Groups["paystatus"], m007.Groups["paystatus"].Value);
}
心得:匹配不同条件的集合组
8.大小写匹配结果
//8.大小写匹配结果
var m08 = Regex.IsMatch("I love ZuGuo", "ZUGUO");
Console.WriteLine("\n8.大小写匹配结果");
Console.WriteLine(m08);
心得:Regex默认匹配区分大小写
9.忽略大小写
//9.忽略大小写
var m09 = Regex.IsMatch("I love ZuGuo", "ZUGUO",RegexOptions.IgnoreCase);
Console.WriteLine("\n9.忽略大小写");
Console.WriteLine(m09);
心得:使用RegexOptions项忽略大小写
10.匹配有空格的字符串信息
//10.匹配有空格的字符串信息
var m10 = Regex.Match("端 午 快 乐", "[^A]+");
Console.WriteLine("\n10.匹配有空格的字符串信息");
Console.WriteLine(m10.Value);
心得:正则的确很强大哈哈
代码:
//C#-正则,常用几种数据解析-端午快乐
//匹配对象
var expl = "[{\"订单号\":2006,\"价格\":888.90,\"下单时间\":\"2016-06-08 17:01\",\"支付状态\":\"已支付\",\"支付时间\":\"2016-06-08 17:10\"},{\"订单号\":2007,\"价格\":999.99,\"下单时间\":\"2016-06-08 17:01\",\"支付状态\":\"已支付\",\"支付时间\":\"2016-06-08 17:10\"},{\"订单号\":2008,\"价格\":999,\"下单时间\":\"2016-06-08 17:01\",\"支付状态\":\"未支付\",\"支付时间\":\"\"}]";
//1.查询是否存在“订单号”数据的字符串
var isExists = Regex.IsMatch(expl, @"价格");
Console.WriteLine("1.查询是否存在“订单号”数据的字符串");
Console.WriteLine(isExists);
//2.查询一个“价格”(不包含小数部分)
var m02 = Regex.Match(expl, "\"价格\":\\d+");
Console.WriteLine("\n2.查询一个“价格”(不包含小数部分)");
Console.WriteLine(m02.Value);
//3.查询一个订单“价格”(包含价格的小数部分)
var m03 = Regex.Match(expl, "\"价格\":[^,]+");
Console.WriteLine("\n3.查询一个订单“价格”(包含价格的小数部分)");
Console.WriteLine(m03.Value);
//4.查询全部订单“价格”
MatchCollection m04 = Regex.Matches(expl, "\"价格\":[^,]+");
Console.WriteLine("\n4.查询全部订单“价格”");
foreach (Match m004 in m04)
{
Console.WriteLine(m004.Value);
}
//5.查询全部订单“价格”,输出价格信息
MatchCollection m05 = Regex.Matches(expl, "\"价格\":(?<price>[^,]+)");
Console.WriteLine("\n5.查询全部订单“价格”,输出价格信息");
foreach (Match m005 in m05)
{
Console.WriteLine(m005.Groups["price"].Value);
}
//6.查询全部订单信息,输出信息
MatchCollection m06 = Regex.Matches(expl, "\"订单号\":(?<orderid>[^,]+),\"价格\":(?<price>[^,]+),\"下单时间\":\"(?<createtime>[^,]+)\",\"支付状态\":\"(?<paystatus>[^,]+)\"");
Console.WriteLine("\n6.查询全部订单信息,输出信息");
foreach (Match m006 in m06)
{
Console.WriteLine(@"{0}:{1},{2}:{3},{4}:{5},{6}:{7}",
m006.Groups["orderid"], m006.Groups["orderid"].Value,
m006.Groups["price"], m006.Groups["price"].Value,
m006.Groups["createtime"], m006.Groups["createtime"].Value,
m006.Groups["paystatus"], m006.Groups["paystatus"].Value);
}
//7.查询“未支付”订单信息
MatchCollection m07 = Regex.Matches(expl, "\"订单号\":(?<orderid>[^,]+),\"价格\":(?<price>[^,]+),\"下单时间\":\"(?<createtime>[^,]+)\",\"支付状态\":\"(?<paystatus>未支付)\"");
Console.WriteLine("\n7.查询“未支付”订单信息");
foreach (Match m007 in m07)
{
Console.WriteLine(@"{0}:{1},{2}:{3},{4}:{5},{6}:{7}",
m007.Groups["orderid"], m007.Groups["orderid"].Value,
m007.Groups["price"], m007.Groups["price"].Value,
m007.Groups["createtime"], m007.Groups["createtime"].Value,
m007.Groups["paystatus"], m007.Groups["paystatus"].Value);
}
//8.大小写匹配结果
var m08 = Regex.IsMatch("I love ZuGuo", "ZUGUO");
Console.WriteLine("\n8.大小写匹配结果");
Console.WriteLine(m08);
//9.忽略大小写
var m09 = Regex.IsMatch("I love ZuGuo", "ZUGUO",RegexOptions.IgnoreCase);
Console.WriteLine("\n9.忽略大小写");
Console.WriteLine(m09);
//10.匹配有空格的字符串信息
var m10 = Regex.Match("端 午 快 乐", "[^A]+");
Console.WriteLine("\n10.匹配有空格的字符串信息");
Console.WriteLine(m10.Value);
Console.ReadLine();
此时此刻想法:端午3天放假,一个人在北京雾霾城市,的确无聊,还好有dota1,有兴趣朋友一起来吧,11(神牛步行3)
C#-正则,常用几种数据解析-端午快乐的更多相关文章
- JSON三种数据解析方法(转)
原 JSON三种数据解析方法 2018年01月15日 13:05:01 zhoujiang2012 阅读数:7896 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blo ...
- Python网络爬虫之三种数据解析方式 (xpath, 正则, bs4)
引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指 ...
- 05.Python网络爬虫之三种数据解析方式
引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指 ...
- Python爬虫之三种数据解析方式
一.引入 二.回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需 ...
- 05,Python网络爬虫之三种数据解析方式
回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据 ...
- 《Python网络爬虫之三种数据解析方式》
引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指 ...
- Python网络爬虫之三种数据解析方式
1. 正则解析 正则例题 import re # string1 = """<div>静夜思 # 窗前明月光 # 疑是地上霜 # 举头望明月 # 低头思故乡 ...
- python网络爬虫数据中的三种数据解析方式
一.正则解析 常用正则表达式回顾: 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线 ...
- Python爬虫的三种数据解析方式
数据解析方式 - 正则 - xpath - bs4 数据解析的原理: 标签的定位 提取标签中存储的文本数据或者标签属性中存储的数据 正则 # 正则表达式 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] : ...
随机推荐
- 浅谈 Fragment 生命周期
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 微博:厉圣杰 源码:AndroidDemo/Fragment 文中如有纰漏,欢迎大家留言指出. Fragment 是在 Android 3.0 中 ...
- Ignite性能测试以及对redis的对比
测试方法 为了对Ignite做一个基本了解,做了一个性能测试,测试方法也比较简单主要是针对client模式,因为这种方法和使用redis的方式特别像.测试方法很简单主要是下面几点: 不作参数优化,默认 ...
- Linq表达式、Lambda表达式你更喜欢哪个?
什么是Linq表达式?什么是Lambda表达式? 如图: 由此可见Linq表达式和Lambda表达式并没有什么可比性. 那与Lambda表达式相关的整条语句称作什么呢?在微软并没有给出官方的命名,在& ...
- Xamarin+Prism小试牛刀:定制跨平台Outlook邮箱应用(后续)
在[Xamarin+Prism小试牛刀:定制跨平台Outlook邮箱应用]里面提到了Microsoft 身份认证,其实这也是一大块需要注意的地方,特作为后续补充这些知识点.上章是使用了Microsof ...
- scp报错 -bash: scp: command not found
环境:RHEL6.5 使用scp命令报错: [root@oradb23 media]# scp /etc/hosts oradb24:/etc/ -bash: scp: command not fou ...
- error C4430:missing type specifier 解决错误
错误 3 error C4430: missing type specifier - int assumed. Note: C++ does not support default-int ...
- 易用BPM时代,企业如何轻松驾驭H3?
众所周知,BPM作为企业发展的推动力,能敏捷高效的融合业务流程和信息资源.通过综合考虑流程的成本.效率.质量等方面因素,用IT系统将调整后的流程固化下来,从而降低企业管理成本,提高内部运营效率,提升企 ...
- Android Studio —— 创建Menu菜单项
大多数android程序的右上角都会设置一个菜单按钮比如微信的界面右上角的加号. 这个需要在layout同级目录下新建文件夹命名为menu,再右击新建的menu新建xml文件:
- babel-loader-presets
babel-loader的presets的设置有一定的顺序.es2015必须出现在stage-0前面,我记得这是因为es2015是ES6的标准,state-0等是对ES7一些提案的支持, state- ...
- 我的MYSQL学习心得(十三) 权限管理
我的MYSQL学习心得(十三) 权限管理 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) ...