在等待几个小时就是端午节了,这里预祝各位节日快乐。

这里分享的是几个在C#中常用的正则解析数据写法,其实就是Regex类,至于正则的匹配格式,请仔细阅读正则的api文档,此处不具体说明,谢谢。

开始吧:

1.查询是否存在“订单号”数据的字符串

 //匹配对象
var expl = "[{\"订单号\":2006,\"价格\":888.90,\"下单时间\":\"2016-06-08 17:01\",\"支付状态\":\"已支付\",\"支付时间\":\"2016-06-08 17:10\"},{\"订单号\":2007,\"价格\":999.99,\"下单时间\":\"2016-06-08 17:01\",\"支付状态\":\"已支付\",\"支付时间\":\"2016-06-08 17:10\"},{\"订单号\":2008,\"价格\":999,\"下单时间\":\"2016-06-08 17:01\",\"支付状态\":\"未支付\",\"支付时间\":\"\"}]"; //1.查询是否存在“订单号”数据的字符串
var isExists = Regex.IsMatch(expl, @"价格");
Console.WriteLine("1.查询是否存在“订单号”数据的字符串");
Console.WriteLine(isExists);

心得:IsMatch方法判断是否存在匹配的项,直接往方法里面填写需要搜索的信息就行。

2.查询一个“价格”(不包含小数部分)

 //2.查询一个“价格”(不包含小数部分)
var m02 = Regex.Match(expl, "\"价格\":\\d+");
Console.WriteLine("\n2.查询一个“价格”(不包含小数部分)");
Console.WriteLine(m02.Value);

  心得:Match直接获取匹配项的值

  3.查询一个订单“价格”(包含价格的小数部分)

 //3.查询一个订单“价格”(包含价格的小数部分)
var m03 = Regex.Match(expl, "\"价格\":[^,]+");
Console.WriteLine("\n3.查询一个订单“价格”(包含价格的小数部分)");
Console.WriteLine(m03.Value);

  心得:使用正则的^匹配数据

  4.查询全部订单“价格”

 //4.查询全部订单“价格”
MatchCollection m04 = Regex.Matches(expl, "\"价格\":[^,]+");
Console.WriteLine("\n4.查询全部订单“价格”");
foreach (Match m004 in m04)
{
Console.WriteLine(m004.Value);
}

  心得:Matches获取到匹配的集合组

  5.查询全部订单“价格”,输出价格信息

  //5.查询全部订单“价格”,输出价格信息
MatchCollection m05 = Regex.Matches(expl, "\"价格\":(?<price>[^,]+)");
Console.WriteLine("\n5.查询全部订单“价格”,输出价格信息");
foreach (Match m005 in m05)
{
Console.WriteLine(m005.Groups["price"].Value);
}

  心得:使用正则(?<price>xxxx)格式获取匹配组中的某一个项的值

  6.查询全部订单信息,输出信息

  //6.查询全部订单信息,输出信息
MatchCollection m06 = Regex.Matches(expl, "\"订单号\":(?<orderid>[^,]+),\"价格\":(?<price>[^,]+),\"下单时间\":\"(?<createtime>[^,]+)\",\"支付状态\":\"(?<paystatus>[^,]+)\"");
Console.WriteLine("\n6.查询全部订单信息,输出信息");
foreach (Match m006 in m06)
{ Console.WriteLine(@"{0}:{1},{2}:{3},{4}:{5},{6}:{7}",
m006.Groups["orderid"], m006.Groups["orderid"].Value,
m006.Groups["price"], m006.Groups["price"].Value,
m006.Groups["createtime"], m006.Groups["createtime"].Value,
m006.Groups["paystatus"], m006.Groups["paystatus"].Value);
}

  心得:获取匹配组中的多个项的值

  7.查询“未支付”订单信息

 //7.查询“未支付”订单信息
MatchCollection m07 = Regex.Matches(expl, "\"订单号\":(?<orderid>[^,]+),\"价格\":(?<price>[^,]+),\"下单时间\":\"(?<createtime>[^,]+)\",\"支付状态\":\"(?<paystatus>未支付)\"");
Console.WriteLine("\n7.查询“未支付”订单信息");
foreach (Match m007 in m07)
{ Console.WriteLine(@"{0}:{1},{2}:{3},{4}:{5},{6}:{7}",
m007.Groups["orderid"], m007.Groups["orderid"].Value,
m007.Groups["price"], m007.Groups["price"].Value,
m007.Groups["createtime"], m007.Groups["createtime"].Value,
m007.Groups["paystatus"], m007.Groups["paystatus"].Value);
}

  心得:匹配不同条件的集合组

  8.大小写匹配结果

 //8.大小写匹配结果
var m08 = Regex.IsMatch("I love ZuGuo", "ZUGUO");
Console.WriteLine("\n8.大小写匹配结果");
Console.WriteLine(m08);

  心得:Regex默认匹配区分大小写

  9.忽略大小写

 //9.忽略大小写
var m09 = Regex.IsMatch("I love ZuGuo", "ZUGUO",RegexOptions.IgnoreCase);
Console.WriteLine("\n9.忽略大小写");
Console.WriteLine(m09);

  心得:使用RegexOptions项忽略大小写

  10.匹配有空格的字符串信息

  //10.匹配有空格的字符串信息
var m10 = Regex.Match("端 午 快 乐", "[^A]+");
Console.WriteLine("\n10.匹配有空格的字符串信息");
Console.WriteLine(m10.Value);

  心得:正则的确很强大哈哈

  代码:

 //C#-正则,常用几种数据解析-端午快乐

             //匹配对象
var expl = "[{\"订单号\":2006,\"价格\":888.90,\"下单时间\":\"2016-06-08 17:01\",\"支付状态\":\"已支付\",\"支付时间\":\"2016-06-08 17:10\"},{\"订单号\":2007,\"价格\":999.99,\"下单时间\":\"2016-06-08 17:01\",\"支付状态\":\"已支付\",\"支付时间\":\"2016-06-08 17:10\"},{\"订单号\":2008,\"价格\":999,\"下单时间\":\"2016-06-08 17:01\",\"支付状态\":\"未支付\",\"支付时间\":\"\"}]"; //1.查询是否存在“订单号”数据的字符串
var isExists = Regex.IsMatch(expl, @"价格");
Console.WriteLine("1.查询是否存在“订单号”数据的字符串");
Console.WriteLine(isExists); //2.查询一个“价格”(不包含小数部分)
var m02 = Regex.Match(expl, "\"价格\":\\d+");
Console.WriteLine("\n2.查询一个“价格”(不包含小数部分)");
Console.WriteLine(m02.Value); //3.查询一个订单“价格”(包含价格的小数部分)
var m03 = Regex.Match(expl, "\"价格\":[^,]+");
Console.WriteLine("\n3.查询一个订单“价格”(包含价格的小数部分)");
Console.WriteLine(m03.Value); //4.查询全部订单“价格”
MatchCollection m04 = Regex.Matches(expl, "\"价格\":[^,]+");
Console.WriteLine("\n4.查询全部订单“价格”");
foreach (Match m004 in m04)
{
Console.WriteLine(m004.Value);
} //5.查询全部订单“价格”,输出价格信息
MatchCollection m05 = Regex.Matches(expl, "\"价格\":(?<price>[^,]+)");
Console.WriteLine("\n5.查询全部订单“价格”,输出价格信息");
foreach (Match m005 in m05)
{
Console.WriteLine(m005.Groups["price"].Value);
} //6.查询全部订单信息,输出信息
MatchCollection m06 = Regex.Matches(expl, "\"订单号\":(?<orderid>[^,]+),\"价格\":(?<price>[^,]+),\"下单时间\":\"(?<createtime>[^,]+)\",\"支付状态\":\"(?<paystatus>[^,]+)\"");
Console.WriteLine("\n6.查询全部订单信息,输出信息");
foreach (Match m006 in m06)
{ Console.WriteLine(@"{0}:{1},{2}:{3},{4}:{5},{6}:{7}",
m006.Groups["orderid"], m006.Groups["orderid"].Value,
m006.Groups["price"], m006.Groups["price"].Value,
m006.Groups["createtime"], m006.Groups["createtime"].Value,
m006.Groups["paystatus"], m006.Groups["paystatus"].Value);
} //7.查询“未支付”订单信息
MatchCollection m07 = Regex.Matches(expl, "\"订单号\":(?<orderid>[^,]+),\"价格\":(?<price>[^,]+),\"下单时间\":\"(?<createtime>[^,]+)\",\"支付状态\":\"(?<paystatus>未支付)\"");
Console.WriteLine("\n7.查询“未支付”订单信息");
foreach (Match m007 in m07)
{ Console.WriteLine(@"{0}:{1},{2}:{3},{4}:{5},{6}:{7}",
m007.Groups["orderid"], m007.Groups["orderid"].Value,
m007.Groups["price"], m007.Groups["price"].Value,
m007.Groups["createtime"], m007.Groups["createtime"].Value,
m007.Groups["paystatus"], m007.Groups["paystatus"].Value);
} //8.大小写匹配结果
var m08 = Regex.IsMatch("I love ZuGuo", "ZUGUO");
Console.WriteLine("\n8.大小写匹配结果");
Console.WriteLine(m08); //9.忽略大小写
var m09 = Regex.IsMatch("I love ZuGuo", "ZUGUO",RegexOptions.IgnoreCase);
Console.WriteLine("\n9.忽略大小写");
Console.WriteLine(m09); //10.匹配有空格的字符串信息
var m10 = Regex.Match("端 午 快 乐", "[^A]+");
Console.WriteLine("\n10.匹配有空格的字符串信息");
Console.WriteLine(m10.Value); Console.ReadLine();

  此时此刻想法:端午3天放假,一个人在北京雾霾城市,的确无聊,还好有dota1,有兴趣朋友一起来吧,11(神牛步行3)

C#-正则,常用几种数据解析-端午快乐的更多相关文章

  1. JSON三种数据解析方法(转)

    原 JSON三种数据解析方法 2018年01月15日 13:05:01 zhoujiang2012 阅读数:7896    版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blo ...

  2. Python网络爬虫之三种数据解析方式 (xpath, 正则, bs4)

    引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指 ...

  3. 05.Python网络爬虫之三种数据解析方式

    引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指 ...

  4. Python爬虫之三种数据解析方式

    一.引入 二.回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需 ...

  5. 05,Python网络爬虫之三种数据解析方式

    回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指定数据 ...

  6. 《Python网络爬虫之三种数据解析方式》

    引入 回顾requests实现数据爬取的流程 指定url 基于requests模块发起请求 获取响应对象中的数据 进行持久化存储 其实,在上述流程中还需要较为重要的一步,就是在持久化存储之前需要进行指 ...

  7. Python网络爬虫之三种数据解析方式

    1. 正则解析 正则例题 import re # string1 = """<div>静夜思 # 窗前明月光 # 疑是地上霜 # 举头望明月 # 低头思故乡 ...

  8. python网络爬虫数据中的三种数据解析方式

    一.正则解析 常用正则表达式回顾: 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线 ...

  9. Python爬虫的三种数据解析方式

    数据解析方式 - 正则 - xpath - bs4 数据解析的原理: 标签的定位 提取标签中存储的文本数据或者标签属性中存储的数据 正则 # 正则表达式 单字符: . : 除换行以外所有字符 [] : ...

随机推荐

  1. 测试一下StringBuffer和StringBuilder及字面常量拼接三种字符串的效率

    之前一篇里写过字符串常用类的三种方式<java中的字符串相关知识整理>,只不过这个只是分析并不知道他们之间会有多大的区别,或者所谓的StringBuffer能提升多少拼接效率呢?为此写个简 ...

  2. DynamicObject - 代理对象的种类

    开箱即用,DynamicProxy提供了多种代理对象,主要分成两个大类: 基于继承(Inheritance-based) 基于继承的代理是通过继承一个代理类来实现,代理拦截对类的虚(virtual)成 ...

  3. python爬取github数据

    爬虫流程 在上周写完用scrapy爬去知乎用户信息的爬虫之后,github上star个数一下就在公司小组内部排的上名次了,我还信誓旦旦的跟上级吹牛皮说如果再写一个,都不好意思和你再提star了,怕你们 ...

  4. python+uwsgi导致redis无法长链接引起性能下降问题记录

    今天在部署python代码到预生产环境时,web站老是出现redis链接未初始化,无法连接到服务的提示,比对了一下开发环境与测试环境代码,完全一致,然后就是查看各种日志,排查了半天也没有查明是什么原因 ...

  5. Node.js:OS模块

    os模块,可以用来获取操作系统相关的信息和机器物理信息,例如操作系统平台,内核,cpu架构,内存,cpu,网卡等信息. 使用如下所示: const os = require('os'); var de ...

  6. 《如何使用Javascript判断浏览器终端设备》

    WEB开发中如何通过Javascript来判断终端为PC.IOS(iphone).Android呢? 可以通过判断浏览器的userAgent,用正则来判断手机是否是ios和Android客户端. va ...

  7. Xcode 锁终端

    锁终端 输入: <1>cd /Applications/Xcode.app 回车 结果显示: Xcode.app 输入: <2>sudo chown -hR root:whee ...

  8. [AlwaysOn Availability Groups] 健康模型 Part 2 ——扩展

    健康模型扩展 第一部分已经介绍了AlwayOn健康模型的概述.现在是创建一个自己的PBM策略,然后设置为制定的归类.创建这些策略,创建之后修改一下配置,dashboard就会自动评估这些策略. 场景, ...

  9. .NET全栈开发工程师学习路径

    PS:最近一直反复地看博客园以前发布的一条.NET全栈开发工程师的招聘启事,觉得这是我看过最有创意也最朴实的一个招聘启事,更为重要的是它更像是一个技术提纲,能够指引我们的学习和提升,现在转载过来与各位 ...

  10. 快速Android开发系列网络篇之Retrofit

    Retrofit是一个不错的网络请求库,用官方自己的介绍就是: A type-safe REST client for Android and Java 看官网的介绍用起来很省事,不过如果不了解它是怎 ...