dubbo负载均衡策略和集群容错策略

dubbo负载均衡策略

random loadbalance

　　默认情况下，dubbo是random load balance随机调用实现负载均衡，可以对provider不同实例设置不同的权重，会按照权重来负载均衡，权重越大分配流量越高，一般就用这个默认的就可以了。

roundrobin loadbalance

　　均匀地将流量打到各个机器上去，但是如果各个机器的性能不一样，容易导致性能差的机器负载过高。所以此时需要调整权重，让性能差的机器承载权重小一些，流量少一些。

leastactive loadbalance

　　这个就是自动感知一下，如果某个机器性能越差，那么接收的请求越少，越不活跃，此时就会给不活跃的性能差的机器更少的请求

consistanthash loadbalance

　　一致性Hash算法，相同参数的请求一定分发到一个provider上去，provider挂掉的时候，会基于虚拟节点均匀分配剩余的流量，抖动不会太大。如果你需要的不是随机负载均衡，是要一类请求都到一个节点，那就走这个一致性hash策略。

dubbo集群容错策略

failover cluster模式

　　失败自动切换，自动重试其他机器，默认就是这个，常见于读操作

failfast cluster模式

　　一次调用失败就立即失败，常见于写操作

failsafe cluster模式

　　出现异常时忽略掉，常用于不重要的接口调用，比如记录日志

failbackc cluster模式

　　失败了后台自动记录请求，然后定时重发，比较适合于写消息队列这种

forking cluster

　　并行调用多个provider，只要一个成功就立即返回

broadcacst cluster

　　逐个调用所有的provider