在上一篇文章讲解MQ消息可靠性投递和幂等性中有提到confirm机制的重要性,现在更详细的说明一下

一、Confirm机制

  Confirm就是消息确认,当Producer发送消息,如果Broker收到消息,会回复一个应答,我们可以以此来确认消息是否成功送达,是保证

消息可靠性投递的核心保障

Producer代码如下,只需要修改Producer端,而Consumer端不需要修改

//4 指定我们的消息投递模式: 消息的确认模式
channel.confirmSelect(); //5 发送一条消息
String msg = "Hello RabbitMQ Send confirm message!";
channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, null, msg.getBytes()); //6 添加一个确认监听
channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
@Override
public void handleNack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
System.err.println("-------no ack!-----------");
} @Override
public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
System.err.println("-------ack!-----------");
}
});

结果:

-------ack!-----------

只要Producer能把消息发送给Broker,就会返回handlerAck中,返回到NAck的可能很小,例如MQ出现异常,queue的容量达到上限

二、Return消息机制

Return Listener用于处理一些不可路由的消息

Producer:

public class Producer {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
//1 创建ConnectionFactory
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setVirtualHost("/");
factory.setHost("139.196.75.238");
factory.setPort(5672); //2 获取Connection
Connection connection = factory.newConnection(); //3 通过Connection创建一个新的Channel
Channel channel = connection.createChannel(); String exchangeName = "exchange_topic";
String routingKey = "fdasfdsafsadf4543453"; //6 添加一个return监听
channel.addReturnListener(new ReturnListener() {
@Override
public void handleReturn(int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.err.println("---------handle return----------");
System.err.println("replyCode: " + replyCode);
System.err.println("replyText: " + replyText);
System.err.println("exchange: " + exchange);
System.err.println("routingKey: " + routingKey);
System.err.println("properties: " + properties);
System.err.println("body: " + new String(body));
}
});
//5 发送一条消息
String msg = "Hello RabbitMQ Send confirm message!";
channel.basicPublish(exchangeName, routingKey, true, null, msg.getBytes()); }
}

Producer Return

结果:

---------handle  return----------
replyCode: 312
replyText: NO_ROUTE
exchange: exchange_topic
routingKey: fdasfdsafsadf4543453
properties: #contentHeader<basic>(content-type=null, content-encoding=null, headers=null, delivery-mode=null, priority=null, correlation-id=null, reply-to=null, expiration=null, message-id=null, timestamp=null, type=null, user-id=null, app-id=null, cluster-id=null)
body: Hello RabbitMQ Send confirm message!

注意:

  channel.basicPublish参数里面一定要把Mandatory设置为true,才能收到监听不可达的消息(创建exchange、routingKey不匹配等问题

,导致不可达),然后进行后续处理,如果为false,broker自动删除该消息,上面例子就是routingKey设置不匹配,Consumer的代码就不给了

三、消息端限流

限流一般无法从生产端,只能在消费端处理

在Consumer端设置:

channel.basicQos(0, 1, false);
channel.basicConsume(queueName, false, new MyConsumer(channel));

qos:

  服务质量保证,在非自动确认情况下,一定数目的消息没有确认,不进行消费新的消息,通过producer/consumer设置qos的值

channel.basicQos(prefetchSize, prefetch_count, global);

注意:

  prefetchSize和global,rabbitMQ没有实现,默认0表示对单条message的大小没有限制、false(非channel级别,consumer级别)

  channel.basicConsume中自动签收一定要设置成false

  prefetch_count表示一次给几条进行消费,直到返回ack,才能继续给prefetch_count条message

在MyConsumer中手动签收

public class MyConsumer extends DefaultConsumer {
private Channel channel;
public MyConsumer(Channel channel) {
super(channel);
this.channel = channel;
} @Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.err.println("-----------consume message----------");
System.err.println("body: " + new String(body));
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
}

四、TTL

五、死信队列

未完待续。。。

RabbitMQ系列(五)--高级特性的更多相关文章

  1. RabbitMQ实战(三)-高级特性

    0 相关源码 1 你将学到 如何保证消息百分百投递成功 幂等性 如何避免海量订单生成时消息的重复消费 Confirm确认消息.Return返回消息 自定义消费者 消息的ACK与重回队列 限流 TTL ...

  2. 【LESS系列】高级特性

    前面我已经有一篇文章是写 LESS 的基础语法的. 那么这一次我们来看一下 LESS 的高级特性. 说起高级特性,首先也必须要一提的是模式匹配. 虽然个人觉得模式匹配的实用度其实也是一般般,但在关键时 ...

  3. Python学习札记(十五) 高级特性1 切片

    参考: 高级特性 切片 Note 1.掌握了Python的基础语法之后,就可以写出很多很有用的程序了,比如打印1-90的奇数: #!/usr/bin/env python3 L = [] n = 1 ...

  4. rabbitmq系列五 之远程过程调用(RPC)

    1.远程过程调用(RPC) 在第二篇教程中我们介绍了如何使用工作队列(work queue)在多个工作者(woker)中间分发耗时的任务. 可是如果我们需要将一个函数运行在远程计算机上并且等待从那儿获 ...

  5. rabbitmq系列五 之主题交换机

    1.主题 在前面的例子中,我们对日志系统进行了改进.使用了direct交换机代替了fanout交换机,从只能盲目的广播消息改进为有可能选择性的接收日志. 尽管直接交换机能够改善我们的日志系统,但是它也 ...

  6. Zookeeper系列五:Master选举、ZK高级特性:基本模型

    一.Master选举 1. master选举原理: 有多个master,每次只能有一个master负责主要的工作,其他的master作为备份,同时对负责工作的master进行监听,一旦负责工作的mas ...

  7. 消息中间件——RabbitMQ(七)高级特性全在这里!(上)

    前言 前面我们介绍了RabbitMQ的安装.各大消息中间件的对比.AMQP核心概念.管控台的使用.快速入门RabbitMQ.本章将介绍RabbitMQ的高级特性.分两篇(上/下)进行介绍. 消息如何保 ...

  8. 消息中间件——RabbitMQ(八)高级特性全在这里!(下)

    前言 上一篇消息中间件--RabbitMQ(七)高级特性全在这里!(上)中我们介绍了消息如何保障100%的投递成功?,幂等性概念详解,在海量订单产生的业务高峰期,如何避免消息的重复消费的问题?,Con ...

  9. RabbitMQ的基本使用到高级特性

    简介 继上一篇 CentOS上安装RabbitMQ讲述RabbitMQ具体安装后,这一篇讲述RabbitMQ在C#的使用,这里将从基本用法到高级特性的使用讲述. 前序条件 这里需要增加一个用户,并且设 ...

随机推荐

  1. Android 通过USB查看kernel调试信息【转】

    本文转载自:http://blog.csdn.net/lindonghai/article/details/51683644 前提:电脑已安装adb并可正常使用. 在调试Android驱动时,需要查看 ...

  2. Ubuntu16.04下搭建开发环境及编译tiny4412 Android系统【转】

    本文转载自:http://blog.csdn.net/songze_lee/article/details/72808631 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 1.安装ssh服务器 ...

  3. ANT-普通替换和正则替换

    ant提供了两个指令用于编译时修改文件,好处就不说了 ,就说说如何使用吧. replaceregexp 和 replace的区别就和java中String replace和replaceAll一样 , ...

  4. 24. [Ext JS 4] 实战之Load Mask(加载遮罩)的显示与隐藏

    转自:https://blog.csdn.net/oscar999/article/details/27176791

  5. 0623-TP框架整理一(下载、入口文件、路由、创建控制器、调用模板、系统常量、命名空间)

    一.下载解压后用ThinkPHP(核心)文件 核心文件夹(ThinkPHP)不要改,是作用于全局的,有需要可以改应用目录(Application) 二.创建入口文件: 运行后出现欢迎界面,在说明系统自 ...

  6. Wannafly挑战赛29A御坂美琴

    传送门 这套题很有意思2333 蠢了--首先先判总共加起来等不等于\(n\),不是的话就不行 然后dfs记录\(n\)不断分下去能分成哪些数,用map记录一下,判断是否所有数都能被分出来就是了 //m ...

  7. 整理 Xamarin.Forms - Plugins

    Open Source Components for Xamarin Xamarin官方整理的一些开源组件,有需要可以先到这里找 GitHub: xamarin/XamarinComponents: ...

  8. 第八届河南省省赛 A.挑战密室

    挑战密室 时间限制: ms | 内存限制: KB 难度: 描述 R组织的特工Dr. Kong 为了寻找丢失的超体元素,不幸陷入WTO密室.Dr. Kong必须尽快找到解锁密码逃离,否则几分钟之后,WT ...

  9. DB 集中管理之探讨

    DB 集中管理之探讨 1.监控的集中管理. 2.schema 变更的集中管理. 3.备份的集中管理. 4.补丁的集中管理. 5.架构的集中管理.

  10. data和string类型之间的相互转换

    package main; import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date; import freemarker.core.ParseE ...