一 概述
  webrtc 针对回声问题一共开源了3种回声消除算法,分别为aec,aecm,以及aec3,其中aec是最早期的版本,在后续的更新中aec3的出现代替了aec在webrtc 中的地位,而aecm主要是针对计算能力较弱的移动端或是嵌入式设备而开发的,但同时也带来了它自己的劣势;本文主要介绍AECM算法的计算逻辑。后面会逐步分析aec和aec3的源码。
二 参数解析
  参数一
延时参数:delay,通过测试发现,这个参数对回声消除的效果影响很大。这个到底要怎么选取呢?是和实际环境有关系吗?通过实际测试发现,这个和实际的环境延时有关系,实际环境中,是需要根据实际的设备延时来填写这个的,太大和太小了都会有消除不干净。下图是不同delay的参数测试的结果,可以看出,太大或者太小会导致回声消除不干净。

 
参数二,回声消除等级
aecm->echoMode = config.echoMode;
这个参数决定回声消除的等级,同时也决定了吞音的等级,等级越高吞音越明显,同时回声消除也越好。这个参数非常重要。下面是这个参数不同的效果展示:

 
参数三 aecm->farEnergyVAD
这个参数这里没用到,在aec的里面,反而是用得着的。
参数四 aecm->currentVADValue
这个参数是标志是否探测到声音的。
 
三 函数解析
 
初始化函数:
int32_t WebRtcAecm_Init(void *aecmInst, int32_t sampFreq)
初始化采样率和回声消除参数
获取参考信号的函数
int32_t WebRtcAecm_BufferFarend(void *aecmInst, const int16_t *farend, int16_t nrOfSamples)
该函数是获取参考信号的值的
回声消除的主函数
int32_t WebRtcAecm_Process(void *aecmInst, const int16_t *nearendNoisy, const int16_t *nearendClean, int16_t *out, int16_t nrOfSamples, int16_t msInSndCardBuf)
 
四 总结
 
  aecm里面由于涉及到太多的定点转换,很难窥探到该算法的原理了。想要了解该算法的原理,还是依靠分析aec,后面再详细分析一下aec吧,原理搞清楚是关键。切勿只浮在表面。
 
 

WEBRTC回声消除-AECM算法源码解析之参数解析的更多相关文章

  1. springMVC源码分析--RequestParamMethodArgumentResolver参数解析器(三)

    之前两篇博客springMVC源码分析--HandlerMethodArgumentResolver参数解析器(一)和springMVC源码解析--HandlerMethodArgumentResol ...

  2. springMVC源码分析--HandlerMethodArgumentResolver参数解析器(一)

    HandlerMethodArgumentResolver是用来为处理器解析参数的,主要用在HandlerMethod中,每个Resolver对应一种类型的参数,其实现类特别的多. HandlerMe ...

  3. springMVC源码解析--HandlerMethodArgumentResolverComposite参数解析器集合(二)

    上一篇博客springMVC源码分析--HandlerMethodArgumentResolver参数解析器(一)中我们已经介绍了参数解析相关的东西,并且也提到了HandlerMethodArgume ...

  4. springMVC源码分析--HttpMessageConverter参数read操作(二)

    上一篇博客springMVC源码分析--HttpMessageConverter数据转化(一)中我们简单介绍了一下HttpMessageConverter接口提供的几个方法,主要有以下几个方法: (1 ...

  5. zookeeper集群搭建及Leader选举算法源码解析

    第一章.zookeeper概述 一.zookeeper 简介 zookeeper 是一个开源的分布式应用程序协调服务器,是 Hadoop 的重要组件. zooKeeper 是一个分布式的,开放源码的分 ...

  6. Atitit 图像清晰度 模糊度 检测 识别 评价算法 源码实现attilax总结

    Atitit 图像清晰度 模糊度 检测 识别 评价算法 源码实现attilax总结 1.1. 原理,主要使用像素模糊后的差别会变小1 1.2. 具体流程1 1.3. 提升性能 可以使用采样法即可..1 ...

  7. mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with ALS-WR (四)评价和推荐

    Mahout版本:0.7,hadoop版本:1.0.4,jdk:1.7.0_25 64bit. 首先来总结一下 mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with AL ...

  8. mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with ALS-WR拓展篇

    Mahout版本:0.7,hadoop版本:1.0.4,jdk:1.7.0_25 64bit. 额,好吧,心头的一块石头总算是放下了.关于Collaborative Filtering with AL ...

  9. FFmpeg的HEVC解码器源码简单分析:解析器(Parser)部分

    ===================================================== HEVC源码分析文章列表: [解码 -libavcodec HEVC 解码器] FFmpeg ...

  10. mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with ALS-WR 并行思路

    Mahout版本:0.7,hadoop版本:1.0.4,jdk:1.7.0_25 64bit. mahout算法源码分析之Collaborative Filtering with ALS-WR 这个算 ...

随机推荐

  1. Mysql数据库迁移|如何把一台服务器的mysql数据库迁移到另一台服务器上的myql中

    前言 那么这里博主先安利一下一些干货满满的专栏啦! Linux专栏https://blog.csdn.net/yu_cblog/category_11786077.html?spm=1001.2014 ...

  2. 离线解锁 CodeCombat 全关卡教程 使用docker安装实现

    前期准备 下载安装docker desktop https://www.123pan.com/s/fmvUVv-HqApH, 这个安装不会的随便搜一个教程,挺多的.我随便找了一个知乎的 Windows ...

  3. ssh原理及使用场景

    用过linux系统的朋友,基本肯定会用过ssh.因为大部分的linux登录都是通过ssh将进行登录,除非你用的是类似windows的桌面版. 一.什么是SSH SSH 为 Secure Shell 的 ...

  4. (Python)每日代码||2024.1.18

    m = 10 a = 10 print(id(m)) print(id(a)) '''输出 140713874176728 140713874176728 ''' print() a = 1 b = ...

  5. spring声明式事务(@Transactional)开发常犯的几个错误及解决办法

    spring声明式事务(@Transactional)开发常犯的几个错误及解决办法 目前JAVA的微服务项目基本都是SSM结构(即:springCloud +springMVC+Mybatis),而其 ...

  6. Oracle-报错信息显示问号或者乱码(Oracle 19c)

    问题描述: 通过sqlplus登录Oracle19c时,执行SQL出现报错时,显示错误码出现问号: 解决方法: su   -  oracle vi .bash_profile 添加如下一行内容: ex ...

  7. OI中的一些数学小技巧

    在OI比赛中,如果能够灵活地运用一些数学小技巧,是能够很好地优化计算的时间和正确性的. 既然说了是小技巧,那么这些指的都是一些技巧,一般是不会单独成题的. 本博客或会随着作者的见识而更新 Better ...

  8. NC23413 小A买彩票

    题目链接 题目 题目描述 小A最近开始沉迷买彩票,并且希望能够通过买彩票发家致富.已知购买一张彩票需要3元,而彩票中奖的金额分别为1,2,3,4元,并且比较独特的是这个彩票中奖的各种金额都是等可能的. ...

  9. Java的协程Quasar

    协程是对函数和线程进一步优化的产物, 是一种函数的编排方式, 将传统意义上的函数拆成更小粒度的过程. 简单说, 就是比函数粒度还要小的可手动控制的过程. 协程可以通过yield 来调用其它协程,接下来 ...

  10. Vuex和普通全局对象

    Vuex中的核心方法 Vuex是一个专为Vue.js应用程序开发的状态管理模式,其采用集中式存储管理应用的所有组件的状态,并以相应的规则保证状态以一种可预测的方式发生变化.每一个Vuex应用的核心就是 ...