# coding: utf-8
#主要将子文件下大量图片进行路径编号,并保存到csv文件当中。方便直接从文件读取图片路径以及其他图片信息。
#我做的是图像分割,所以存在三类分割区域:["large_bowel", "small_bowel", "stomach"]。
#文件路径:train\case*\case*_day*\scans\*
from glob import glob
import os
import pandas as pd def generate_sub(case):
LABELS = ["large_bowel", "small_bowel", "stomach"] #
preds = []
for i in range(len(case)):
cases = case[i]
case_day = glob(os.path.join(cases, "*"))
for j in range(len(case_day)):
scan = case_day[j]
case_day_name = scan.split("\\")[-1]
scans = glob(os.path.join(os.path.join(scan, "scans"), "*"))
for k in range(len(scans)):
file_name_slice = scans[k].split("\\")[-1].split("_")[1]
fileN = case_day_name+"_slice_"+ file_name_slice
print(fileN)
preds += [{"id": fileN, "class": LABELS[i], "predicted": None} for i in range(len(LABELS))]
df_pred = pd.DataFrame(preds)
df_pred.to_csv("sample_submission.csv", index=False) if __name__ == "__main__":
case = glob(r"D:\compation\kaggle\traines\*")
generate_sub(case)

结果:

主要将子文件下大量图片进行路径编号,并保存到csv文件当中。方便直接从文件读取图片路径以及其他图片信息的更多相关文章

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