智能学习灯赛道竞争日趋激烈 火山引擎 VeDI 用数据技术助力打造新优势

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智能学习灯的赛道正变得越来越拥挤。

2021 年 3 月 2 日，腾讯教育联合暗物智能科技联合发布“AILA 智能作业灯”；2021 年 5 月 20 日，导学教育与阿里云合作推出“导学号护眼作业灯”；2021 年第四季度，作业帮旗下的智能硬件品牌碳氧上线“碳氧护眼学习灯 pro”；好未来也在去年 3 月推出“小猴智能学习灯 S10”……

艾瑞咨询出具的《2022 年中国教育智能硬件市场与用户洞察报告》指出，随着教育信息化的不断发展，同时得益于大数据和人工智能的加持，预计 2026 年国内教育智能硬件市场规模将接近 668 亿元。

虽然市场还是蓝海，但随着入局者日益增多，产品间的基本功能壁垒正在被逐渐打破。

目前，市场上的智能学习灯产品大多都聚焦在“护眼+辅助学习”两大功能点：护眼方面主打自适应调整光源、智能坐姿提醒等；辅助学习方面则包括语音助手、指尖点读与查词、在线视频讲解、批改作业、错题本自动生成以及家长学情同步等。

如何在日趋激烈的行业竞争中，开发更多衍生使用场景，以打造新的竞争长板，正成为各家最紧迫的任务。

其中，进一步洞察用户需求，并将需求转化为新的产品功能策略，是重要一环。

据了解，以美术、音乐、书法为主的线上兴趣课程，是现阶段智能学习灯的主要功能扩展方向之一，用户通过学习灯内置的多样兴趣课程，依据视频演示、语音提示，自主完成课程内容，同时还有线上指导、内容批阅等配套服务，满足用户对兴趣培养的需求。

需要注意的是， 线上课程的研发、上线、推广并不是一蹴而就的，而是需要经过多轮“试水”，同时需要多款数据产品辅助，才能最终确定哪一款课程最受用户欢迎。

增长分析 DataFinder 是火山引擎数智平台 VeDI 面向企业推出的助力业务增长产品，旨在为企业提供行为数据埋点、实时分析服务。

在智能学习灯推广线上兴趣课程场景中，DataFinder 可以实现对多种面向用户的信息触达路径完成埋点部署，并实时洞察行为转化。

以站内信推送为例，当智能学习灯向用户推送了关于某兴趣课程的文案，部分用户会通过文案自带链接点击进入兴趣课程自主学习——一般情况下，站内信推送后台能够自动记录推送曝光和文案点击数据，但无法获取用户在进入兴趣课程后的相关数据，比如有没有完成课程，或者是在课程的哪个阶段退出等等，而这些都可以通过 DataFinder 来记录，同时，DataFinder 自带的多套数据看板，可以更好地完成数据呈现，让产品、运营岗位员工能够像数据分析师一样完成看数据、用数据，并针对特殊情况进行运营策略调优。

火山引擎数智平台 DataFinder 曾帮助某智能学习灯品牌洞察单日用户使用时长缩短问题——当天站内信推送了最新的兴趣课程，然后在随后几小时内，运营岗位员工发现智能学习灯的在线用户数出现明显下降趋势，在排除了智能学习灯本身使用故障及其他问题后，工作人员转而将目光转移到了兴趣课程上。

通过 DataFinder 数据发现，当天推广的兴趣课程在某个时间节点出现了用户跳出（离开）峰值，在进一步分析课程后发现，对应到课程跳出峰值时间节点的学习内容难度偏高，这很可能是导致部分用户难以继续学习从而选择退出课程和设备的原因。

于是，运营团队及时调整了课程难度，在后期的持续观察后发现该类问题没有再次复现，曾参与该事件处理的运营团队工作人员透露，“过去排查该类问题可能需要 4-6 小时，但通过 DataFinder 能够很直观地看到异常数据表现，只要 30 分钟就能定位问题点。”

而除了智能学习灯线上兴趣课程推广场景，火山引擎数智平台 DataFinder 还在用户拉新、行为流转、用户留存等多个业务场景中发挥着重要作用。

截至 2023 年 1 月，包括凯叔讲故事 APP、地上铁 APP、买什么都省 APP、慢慢买 APP 等都已选择与火山引擎数智平台 DataFinder 一同完成「洞察用户需求、服务满足用户」的最佳数智实践。

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