一张验证码图片直接做整体识别

也就是图片的最后输出节点有4*26=104个，经过一个softmax，使用交叉熵损失，与真实值4*26=104个标签做计算，然后反向传播

104个onehot编码真实值当中，每26个编码里会有一个正例1其余25个为零，4个26个编码里有4个值为1，其余和图片分类一样

意思就是真实值中有多个1，其实和1个1没什么区别，正常计算就ok了

图片验证码识别，标签中onehot编码对应多个1怎么做？的更多相关文章

  1. 字符型图片验证码识别完整过程及Python实现

    字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越 ...

  2. 字符识别Python实现 图片验证码识别

    字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1   摘要 验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的 防火墙 功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越 ...

  3. python3图片验证码识别

    http://my.cnki.net/elibregister/CheckCode.aspx每次刷新该网页可以得到新的验证码进行测试 以我本次查看的验证码图片为例,右键保存图片为image.jpg 下 ...

  4. python3爬虫图片验证码识别

    # 图片验证码识别 环境安装# sudo apt-get install -y tesseract-ocr libtesseract-dev libleptonica-dev# pip install ...

  5. 在Keras模型中one-hot编码,Embedding层,使用预训练的词向量/处理图片

    最近看了吴恩达老师的深度学习课程,又看了python深度学习这本书,对深度学习有了大概的了解,但是在实战的时候, 还是会有一些细枝末节没有完全弄懂,这篇文章就用来总结一下用keras实现深度学习算法的 ...

  6. JMeter开发插件——图片验证码识别

    我们在性能测试中总会时不时地遭遇到来自于应用系统的各种阻碍,图片验证码就是一类最常见的束缚,登录或交易时需要按照图片中的内容输入正确的验证信息后,数据才可以提交成功,这使得许多性能测试工具只能望而却步 ...

  7. 第二十三节：scrapy爬虫识别验证码（二）图片验证码识别

    图片验证码基本上是有数字和字母或者数字或者字母组成的字符串,然后通过一些干扰线的绘制而形成图片验证码. 例如:知网的注册就有图片验证码 首先我们需要获取验证码图片,通过开发者工具我们可以得到验证码ur ...

  8. UI自动化关于图片验证码识别的解决方法

    def __save_screenshot(self): self.driver.save_screenshot('full_snap.png') self.page_snap_obj = Image ...

  9. pytorch中onehot编码转为普通label标签

    label转onehot的很多,但是onehot转label的有点难找,所以就只能自己实现以下,用的topk函数,不知道有没有更好的实现 one_hot = torch.tensor([[0,0,1] ...

  10. Python实现图片验证码识别

    转载地址:https://blog.csdn.net/EB_NUM/article/details/77060009 具体想要实现上面的代码需要安装两个包和一个引擎 在安装之前需要先安装好Python ...

随机推荐

  1. css移动端开发

    ​ 移动端浏览器主要对webkit内核兼容,现在的移动端主要针对手机端开发,移动端碎片化比较严重,分辨率和屏幕尺寸不一 调试方法 谷歌浏览器模拟手机调试 搭建本地web服务器,手机和服务器在同一个局域 ...

  2. 解决Abp设置DefaultLanguage默认语言不生效的问题

    @ 目录 现象 原因分析 解决问题 现象 默认地,Abp的语言提供程序将返回的CultureInfo为En,在一些默认实现的接口(比如/api/TokenAuth/Authenticate)返回的错误 ...

  3. 记录一次运行vue项目一直不成功的经历

    参考:https://blog.csdn.net/qq_17162169/article/details/115718002 如果前端项目一直起不来,直接删除扩展文件夹试试 // npm安装vue y ...

  4. vim的使用进步

    vim的使用进步 1.如果遇到命令行中无法退出的 狂按esc按键 或者也可以使用v模式下切换一下,之后按esc 保存退出 保存退出--:wq 保存:w 不保存退出:q! i--插入模式 v- 可视化模 ...

  5. 低代码平台前端的设计与实现（二）构建引擎BuildEngine切面处理设计

    上一篇文章,我们介绍了如何设计并实现一个轻量级的根据JSON的渲染引擎,通过快速配置一份规范的JSON文本内容,就可以利用该JSON生成一个基础的UI界面.本文我们将回到低开的核心-页面拖拉拽,探讨关 ...

  6. 什么是GRAY色彩空间

    GRAY色彩空间通常指的是灰度图像,灰度图像是一种每个像素都是从黑到白,被处理为256个灰度级别的单色图像.这256个灰度级别分别用区间[0,255]中的数值表示,其中,"0"表示 ...

  7. SMASH：经典One-Shot神经网络搜索，仅需单卡 | ICLR 2018

    SMASH方法使用辅助网络生成次优权重来支持网络的快速测试,从结果来看,生成的权重与正常训练的权重在准确率上存在关联性,整体搜索速度很快,仅需要单卡进行搜索,提供了一个很好的新思路.   来源:晓飞的 ...

  8. 8 CSS文本属性

    8 文本属性 font-style(字体样式风格) /* 属性值: normal:设置字体样式为正体.默认值. italic:设置字体样式为斜体.这是选择字体库中的斜体字. oblique:设置字体样 ...

  9. 3D Object Detection Essay Reading 2024.04.05

    EMIFF 论文:https://arxiv.org/abs/2303.10975 代码:https://github.com/Bosszhe/EMIFF ​ 本文提出了一种新的基于摄像机的三维检测框 ...

  10. #线性筛，哈希#CF1225D Power Products

    题目 给定一个长度为 \(n\) 的正整数序列 \(a\),问有多少对 \((i,j),i<j\) 使得存在一个整数 \(x\) 满足 \(a_i\times a_j=x^k\) 分析 将 \( ...