一、题目:

7-2 森森快递 (30 分)

森森开了一家快递公司,叫森森快递。因为公司刚刚开张,所以业务路线很简单,可以认为是一条直线上的N个城市,这些城市从左到右依次从0到(N−1)编号。由于道路限制,第i号城市(i=0,⋯,N−2)与第(i+1)号城市中间往返的运输货物重量在同一时刻不能超过Ci​公斤。

公司开张后很快接到了Q张订单,其中j张订单描述了某些指定的货物要从Sj​号城市运输到Tj​号城市。这里我们简单地假设所有货物都有无限货源,森森会不定时地挑选其中一部分货物进行运输。安全起见,这些货物不会在中途卸货。

为了让公司整体效益更佳,森森想知道如何安排订单的运输,能使得运输的货物重量最大且符合道路的限制?要注意的是,发货时间有可能是任何时刻,所以我们安排订单的时候,必须保证共用同一条道路的所有货车的总重量不超载。例如我们安排1号城市到4号城市以及2号城市到4号城市两张订单的运输,则这两张订单的运输同时受2-3以及3-4两条道路的限制,因为两张订单的货物可能会同时在这些道路上运输。

输入格式:

输入在第一行给出两个正整数N和Q(2≤N≤105, 1≤Q≤105),表示总共的城市数以及订单数量。

第二行给出(N−1)个数,顺次表示相邻两城市间的道路允许的最大运货重量Ci​(i=0,⋯,N−2)。题目保证每个Ci​是不超过231的非负整数。

接下来Q行,每行给出一张订单的起始及终止运输城市编号。题目保证所有编号合法,并且不存在起点和终点重合的情况。

输出格式:

在一行中输出可运输货物的最大重量。

输入样例:

10 6
0 7 8 5 2 3 1 9 10
0 9
1 8
2 7
6 3
4 5
4 2

结尾无空行

输出样例:

7

结尾无空行

样例提示:我们选择执行最后两张订单,即把5公斤货从城市4运到城市2,并且把2公斤货从城市4运到城市5,就可以得到最大运输量7公斤。

二、代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int MAX = 1e6 + 5;
int N, Q;//N为总城市的个数,Q为订单的数量
int arr[MAX];//arr用于存储相邻城市之间的最小载重量
int lazy[MAX];//懒数组
//线段树结构
struct list {
int left;//线段树左下标
int right;//线段树右下标
int min1;//线段树该区间内的最小值
}tree[MAX]; //任务结构
struct taget1 {
int l;//任务左下标
int r;//任务右下标
}taget[MAX]; //i为存储线段树的数组的下标
void push_down(int i) {
//如果懒信息为0,则无需将懒信息下发
if (lazy[i] == 0)return;
//否则将懒信息下发到左右孩子
lazy[i << 1] += lazy[i];
lazy[i << 1 | 1] += lazy[i];
//线段树区间对应的最小值进行修改
tree[i << 1].min1 -= lazy[i];
tree[i << 1 | 1].min1 -= lazy[i];
//下发完成后将该结点的懒信息置为0
lazy[i] = 0;
} //i为存储线段树的数组的下标,left,right分别为线段树各区间左右端点
void push_up(int i) {
//该结点中存储左右孩子的最小值
tree[i].min1 = min(tree[i << 1].min1, tree[i << 1 | 1].min1);
} void update(int l, int r, int left, int right, int rt, int c) {
//如果所要查找任务包括了该线段树区间,则对该线段树的最小值进行更新
if (l <= left && r >= right) {
tree[rt].min1 -= c;
lazy[rt] += c;
return;
}
push_down(rt);
int mid = right + left >> 1;
if (l <= mid)update(l, r, left, mid, rt << 1, c);
if (r > mid)update(l, r, mid + 1, right, rt << 1 | 1, c);
push_up(rt);
}
//l为所要查找任务的左端点,r为所要查找任务的右端点
//left为线段树相应区间的左端点,right为线段树相应区间的右端点
//rt线段树数组的下标
long long search(int l, int r, int left, int right, int rt) {
//如果所要查找任务包括了该线段树区间,则直接返回该区间对应的最小值
if (l <= left && r >= right)return tree[rt].min1;
//如果所要查找的任务没有包含线段树区间则将懒信息下发
push_down(rt);
int mid = left + right >> 1;
long long ans = 1e18;
//如果需要查找的任务区间与线段树区间有左交集,则查找左端点
if (l <= mid) {
ans = min(ans, search(l, r, left, mid, rt << 1));
}
//如果需要查找的任务区间与线段树区间有右交集,则查找右端点
if (r > mid) {
ans = min(ans, search(l, r, mid + 1, right, rt << 1 | 1));
}
return ans;
} bool cmp(taget1 a, taget1 b) {
//如果两结构体右端点不相同,则按右端点从小到大的排序
if (a.r != b.r)return a.r < b.r;
//如果两结构体右端点相同,则按左端点从小到大的排序
return a.l < b.l;
}
void build(int i, int left, int right) {
//确定线段树各区间左右端点
tree[i].left=left;
tree[i].right=right;
//如果该结点为叶子结点,则给该结点赋值
if (left == right) {
tree[i].min1 = arr[left];
return;
}
int mid = left + right >> 1;
build(i << 1, left, mid);//构造左孩子
build(i << 1 | 1, mid + 1, right);//构造右孩子
push_up(i);//从下往上更新结点(为叶子结点以上的结点进行赋值);
} int main() {
cin >> N >> Q;//输入总城市个数与订单条数
for (int i = 1; i < N; i++)cin >> arr[i];//输入相邻城市之间的最大载重量
build(1, 1, N - 1);//建立好线段树
for (int i = 0; i < Q; i++) {
int a, b;
cin >> a >> b;//输入需要查找的区间左右端点
if (a > b)swap(a, b);//保证左端点小于右端点
taget[i].l = a;//将左端点存入
taget[i].r = b;//将右端点存入
}
sort(taget, taget + Q, cmp); //利用贪心思想进行合理的排序
long long answer = 0;
//对每一对任务进行最小值的查找
for (int i = 0; i < Q; i++) {
//记录每次的最小载重量,之后需要进行线段树的更新
long long c = search(taget[i].l + 1, taget[i].r, 1, N - 1, 1);
answer += c;//将每次满足的最小载重量加起来
//对线段树进行相应的更新
update(taget[i].l + 1, taget[i].r, 1, N - 1, 1, c);
}
cout << answer << endl;
return 0;
}

L3-017 森森快递的更多相关文章

  1. L3-2 森森快递 (30 分)(贪心+线段树/分块)

    题目链接:https://pintia.cn/problem-sets/1108203702759940096/problems/1108204121661857798 题目大意: 森森开了一家快递公 ...

  2. L3-017 森森快递 (30 分)

    森森开了一家快递公司,叫森森快递.因为公司刚刚开张,所以业务路线很简单,可以认为是一条直线上的N个城市,这些城市从左到右依次从0到(编号.由于道路限制,第i号城市(,)与第(号城市中间往返的运输货物重 ...

  3. PAT L3-017. 森森快递

    L3-017. 森森快递 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 俞勇(上海交通大学) 森森开了一家快递公司,叫森森快递.因为 ...

  4. PAT-GPLT L3-017 森森快递(贪心 + 线段树)

    链接: https://www.patest.cn/contests/gplt/L3-017 题意: 给出直线上的N个顶点,(N-1)条边的限制值(每对相邻的顶点之间都有一条边),以及Q个区间(给出起 ...

  5. PTA刷题笔记

    PTA刷题记录 仓库地址: https://github.com/Haorical/Code/tree/master/PTA/GPLT 两周之内刷完GPLT L2和L3的题,持续更新,包括AK代码,坑 ...

  6. 2017GPLT

    PTA天梯赛2017GPLT 7-6 整除光棍 给定一个不以5结尾的奇数\(x\),求出数字\(n\)使得\(n*x=11...111\),输出数字n和1的位数 题解:模拟竖式除法 我们一开始发现n只 ...

  7. 快递Api接口 & 微信公众号开发流程

    之前的文章,已经分析过快递Api接口可能被使用的需求及场景:今天呢,简单给大家介绍一下微信公众号中怎么来使用快递Api接口,来完成我们的需求和业务场景. 开发语言:Nodejs,其中用到了Neo4j图 ...

  8. 周末惊魂:因struts2 016 017 019漏洞被入侵,修复。

    入侵(暴风雨前的宁静) 下午阳光甚好,想趁着安静的周末静下心来写写代码.刚过一个小时,3点左右,客服MM找我,告知客户都在说平台登录不了(我们有专门的客户qq群).看了下数据库连接数,正常.登录阿里云 ...

  9. 识别快递单号(2) - 加载图片到canvas

    传送门: 识别快递单号(1) - 图像处理   转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/zaiyuzhong/p/load-image-to-canvas.html 上篇说到我 ...

  10. 配置 L3 agent - 每天5分钟玩转 OpenStack(99)

    上一节我们介绍了路由服务(Routing)的基本功能,今天教大家如何配置. Neutron 的路由服务是由 l3 agent 提供的. 除此之外,l3 agent 通过 iptables 提供 fir ...

随机推荐

  1. Java笔记第五弹

    编码表 将字符存储到计算机中----编码:反之,则为解码: GBK编码:最常用的中文码表 GB18030--最新的中文码表 Unicode字符集:业界的一种标准,也称为统一码.万国码 UTF-8编码: ...

  2. Spring--注解开发+依赖注入

    自动装配 数据层: 业务层: 自动装配: 结果: 若是将自动装配的注解放在set函数处: 结果: 结果相同,若是将set方法去掉的话: 结果: 这样的话,set方法也得到解放了耶! 以上都是按照类型装 ...

  3. Spring--数据库资源管理遗留问题

    遗留问题的解决 在我们要再试一试其他属性的时候,就出现了一些小问题:定义的情况下, 在.xml文件里面调用: 却发现输出是这样的: 这完全不对等啊! 之后发现是系统的值,优先级要高于我们自己配置的这个 ...

  4. docker 部署 postgres

    1. 打开dockerhub查找postgres版本 地址 https://registry.hub.docker.com/_/postgres/tags 2.复制需要的版本 docker pull ...

  5. P4555 最长双回文串 解题报告

    看到回文串,于是就想到了马拉车. 马拉车可以帮我们求出每个 \(i\) 的最大扩展距离,容易得出,双回文串就是两个回文串拼一起.当然,两个回文串必须要相交,不然形不成一个字符串. 有的小可爱就会想直接 ...

  6. 搭建良好编写体验的webgl编程环境 vscode+vit

    因为webgl代码是以字符串的形式嵌入在javascript代码中,这对于我们编写webgl代码的体验不友好,本文介绍如何搭建友好webgl编程环境: 需要安装的vscode插件 WebGL GLSL ...

  7. OPP前三次作业总结

    OPP前三次作业总结 目录 前言: 第一次OOP训练: 7-7 有重复的数据 设计与分析: 具体代码 踩坑心得 改进建议 7-8 从一个字符串中移除包含在另一个字符串中的字符 设计与分析: 具体代码 ...

  8. Linux配置为代理服务器,代理微信

    1.安装squid(全程使用root账号,如使用其他请注意权限问题) yum install squid 2.生成代理的账号密码 #如果没有htpasswd命令 先安装sudo yum install ...

  9. Django之时区修改

    修改时区方法 环境:windows10 修改settings.py文件,修改TIME_ZONE和USE_TZ参数 TIME_ZONE = 'Asia/Shanghai' USE_TZ = False

  10. kubernetes核心实战(四)--- Deployments

    6.Deployments(重点) 一个 Deployment 控制器为 Pods和 ReplicaSets提供描述性的更新方式. 描述 Deployment 中的 desired state,并且 ...