一个C#跨平台的机器视觉和机器学习的开源库

大家都知道OpenCV是一个跨平台的机器视觉和机器学习的开源库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上，由C++开发。

今天给大家介绍一个用C#对OpenCV封装的处理库。

项目简介

它是OpenCV的.NET封装版本，项目名称为EmguCV，它使得.NET开发人员能够调用OpenCV函数，从而快速建立复杂的视觉应用。EmguCV库包括视觉的许多领域，如工厂产品检验、医学影像、用户接口、摄像机标定、立体视觉和机器人等。

核心功能

1. 图像处理：提供了各种图像处理功能，如图像滤波、二值化、色彩空间转换、图像增强等。

2. 计算机视觉：支持各种计算机视觉算法，如特征提取、目标检测、跟踪、人脸识别等。

3. 模式识别：提供了模式识别算法，如支持向量机（SVM）、随机森林等。

4. 深度学习：支持深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。

5. OCR：可以结合Tesseract OCR引擎实现光学字符识别（OCR）功能，将图像中的文字转换为可编辑和可搜索的文本。

6. 视频处理：提供了视频处理功能，如视频帧提取、视频编解码等。

7. 几何变换：支持各种几何变换算法，如平移、旋转、缩放等。

8. 图像分割：提供了各种图像分割算法，如基于阈值的分割、基于区域的分割等。

项目文件

项目特点

1、与OpenCV兼容：底层使用OpenCV库，因此它支持OpenCV的所有功能和算法。

2、高性能：通过高度优化的算法和底层优化，提供了高性能的图像处理和计算机视觉功能。

3、易于使用：提供了与.NET环境的无缝集成，使用者可以通过C#和VB等熟悉的编程语言来使用OpenCV的功能。

4、丰富的扩展：提供了许多扩展和示例，可以轻松地满足各种图像处理和计算机视觉需求。

使用示例

初始化

Tesseract ocr = new Tesseract(path, "eng.traineddata", OcrEngineMode.TesseractLstmCombined);

文字识别

ocr.SetImage(imageColor);

if (ocr.Recognize() != 0)
throw new Exception("Failed to recognizer image");

Tesseract.Character[] characters = ocr.GetCharacters();
if (characters.Length == 0)
{
Mat imgGrey = new Mat();
CvInvoke.CvtColor(image, imgGrey, ColorConversion.Bgr2Gray);
Mat imgThresholded = new Mat();
CvInvoke.Threshold(imgGrey, imgThresholded, 65, 255, ThresholdType.Binary);
ocr.SetImage(imgThresholded);
characters = ocr.GetCharacters();
imageColor = imgThresholded;
if (characters.Length == 0)
{
CvInvoke.Threshold(image, imgThresholded, 190, 255, ThresholdType.Binary);
ocr.SetImage(imgThresholded);
characters = ocr.GetCharacters();
imageColor = imgThresholded;
}
}
foreach (Tesseract.Character c in characters)
{
CvInvoke.Rectangle(imageColor, c.Region, drawCharColor.MCvScalar);
}

return ocr.GetUTF8Text();

识别效果

项目地址

https://github.com/emgucv/emgucv

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最后推荐下，我现在正在编写教程：《.Net Core从零学习搭建权限管理系统教程》。

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