python Ai 应用开发基础训练，字符串，字典，文件

--------------------------------------    编程能是大模型应用的天花板..................................................................

所以要好好将大模型应用在企业一定要好好练好最看不起的一环，基础能力字符串处理  本文档来自老男孩培训Alex 课程记录，

我在2017年听过这个老师的课，非常不错，所以在写Ai 应用开发的时候，在基础部份会参考高手的成果

name = "my name is alex"

pring(name.caitalize())  首字母大写

pring(name.count("my"))  统计字符串出现的次数，可以是单字或多词

print(name.casefold())  这个说是转换写成小写，还会对特殊字符处理，一处理就可能不是我们想要的了，况且还有更好的相同功能的方法，所以很少少用，用不着

pring(name.center(50,"_")) 居中打印，打印50个字符，不够用——补位

print(name.ljust(50,"***"))  左边对齐，右边的用*** 代替，补齐50位

print(name.rjust(50,'*')) 右对齐，不多的补**

print("A".lower())   大写转小写    "upp".upper()  小写转大写

"\nAlex\n".lstrip() 左边去空格   rstip()  去掉右边  strip（） 去掉空格

pring(name.encode)  编码相关,将二进制编成字节

pring(name.endswith("alex"))  是否是这个结尾 返回true 或 false

pring(name.expandtabs(tabsize = 30)) 字符串中出现的\t  等于多少个空格
pring.find("y")  找到字符串的索引取出来，用于切片时候用   那么。name[name.find("name") :])
pring(name.format(name="alex",year = 33))  格式化字符串，将字符串中的{name} 变量替换
print(name.format_map({}) 可以传一下字字賟 来格式化字符串，通常format 就够用了

pring(name.isalnum)  是不是阿拉伯数字

print (''ssss".isalpha()) 是不是纯英文

print("1A".isdecimal)  是不是只包括十进制

print("1A".isdigit) 是不是整数

title(),将字母的首字母变大写

translate 映射majetrabs   这二个方法一起使用，先用majetrabs 创建一个射映表，然后translate 转换

# 创建字符映射表
mapping = str.maketrans("aeiou", "12345")

# 使用translate()方法进行字符替换
string = "Hello, World!"
translated_string = string.translate(mapping)

print(translated_string)    输出结果是   H2ll4, W4rld!
解释  先给aeiou  映一个其它字符，然后在使用中遇到这几个字符就替换成映射字符，比较好理解

　replace   替换

print("xsy".isidentifier())  是不是一个合法的变量名。支持中文英文，但是不能数字开头

print（"33.33".isnumeric()）是不是只有数字

"my".isprintable 是不是包括可打针印的，其实就是说这个字符中是不是非输出的法字符，说是说\n  \t 这样的字符，有制表符会返false

istitle()  是不是每个单词都 是首字母大写，单词之间有空格

join     '+++'.join(['a','b','c'])   将列表的元素用什么点连起来。

split()  将字符串切成列表

string = "Hello, World! How are you?"
words = string.split()
print(words)   //输出结果   ['Hello,', 'World!', 'How', 'are', 'you?']　　

字典操作

可以将每个人的信息保存起来，比如省市县的关联信息，一个人信息这些都 可以用字典来保存，info = {"姓名":"张三"}} 有索引，有信息的元素叫做字典，

编程中叫有key和valu由于是key 是唯 一的，所以字母无序，

假设一个字典是这样子

info = {
    "stu1101": "TengLan",
    "stu1102": "Loula",
    "stu1103": "Maliy"
}

name = info["stu1101"]
print(name)  # 输出: TengLan

打印这个字典方式是：
for key, value in info.items():
    print(key, value)

取出一个值：
print(info["stu1101"])
查找
"stu1101" in info  //True
info["stu11011"] 查找这个值，但是这个值如果没有会报错，用get不会错，info.get("stu11011")

修改一个值
info["stu1101"] = "武腾兰"

删除
del info["11011"] 删除
info.pop("stu11011")
info.popitem()随便删一个
更新整个字典，可以用一个新字典更新，相同dey 覆盖，不同的增加  info.update(b)
将一个例表转换为列表  info.item()
info.formdeys([6,7,9])创建一个新字典，key 是6，7，8
c = dict.fromkeys([6, 7, 8], [1, {"name": "alex"}, 444])

c = dict.fromkeys([6, 7, 8], [1, {"name": "alex"}, 444])
运行结果是：
{
    6: [1, {"name": "alex"}, 444],
    7: [1, {"name": "alex"}, 444],
    8: [1, {"name": "alex"}, 444]
}

　　以下代码是说dict.fromkeys（）如果用以下方式创建的话，可以value 是一个引用的值，以后修改其中一个值，会影起其它值改变，

在这个代码段中，​c​ 是通过 ​dict.fromkeys()​ 方法创建的字典，该方法的作用是使用指定的键列表创建一个新字典，其中所有的值默认为 None 或者指定的默认值。

c = dict.fromkeys([6, 7, 8], [1, {"name": "alex"}, 444])
c = dict.fromkeys([6, 7, 8], [1, {"name": "alex"}, 444])
​
运行这段代码后，​c​ 的内容将是：

{
    6: [1, {"name": "alex"}, 444],
    7: [1, {"name": "alex"}, 444],
    8: [1, {"name": "alex"}, 444]
}
{
    6: [1, {"name": "alex"}, 444],
    7: [1, {"name": "alex"}, 444],
    8: [1, {"name": "alex"}, 444]
}
​
注意，在这个操作中，由于 ​dict.fromkeys()​ 方法创建的字典中每个键都引用同一个列表对象 ​[1, {"name": "alex"}, 444]​，因此当修改其中一个键对应的列表时，其他键对应的列表也会随之改变。这是因为它们实际上引用的是同一个对象。

如果希望每个键引用不同的列表对象，可以考虑使用以下方式创建 ​c​：

c = {key: [1, {"name": "alex"}, 444] for key in [6, 7, 8]}
c = {key: [1, {"name": "alex"}, 444] for key in [6, 7, 8]}
​
这样每个键的值都是一个新的列表对象，而不是共享同一个列表对象，指定的值实际上是同一个对象的引用。当您修改其中一个键对应的值时，因为其他键对应的值与之相同，所以会看到它们也发生了变化。

如果您希望每个键引用不同的列表对象，可以使用以下方式创建 ​c​：

keys = [6, 7, 8]
values = [1, {"name": "alex"}, 444]
c = {key: list(value) for key in keys}
keys = [6, 7, 8]
values = [1, {"name": "alex"}, 444]
c = {key: list(value) for key in keys}
​
这样每个键的值都是一个新的列表对象，而不是共享同一个列表对象。

以下是修正后的代码示例：

keys = [6, 7, 8]
values = [1, {"name": "alex"}, 444]
c = {key: list(value) for key in keys}
print(c)

c[7][1]['name'] = "Jack Chen"
print(c)  # 输出: {6: [1, {'name': 'alex'}, 444], 7: [1, {'name': 'Jack Chen'}, 444], 8: [1, {'name': 'alex'}, 444]}

keys = [6, 7, 8]
values = [1, {"name": "alex"}, 444]
c = {key: list(value) for key in keys}
print(c)

c[7][1]['name'] = "Jack Chen"
print(c)  # 输出: {6: [1, {'name': 'alex'}, 444], 7: [1, {'name': 'Jack Chen'}, 444], 8: [1, {'name': 'alex'}, 444]}

　案例，叫三级查询，程序运行时，先列出要查询省份名称，然后用户输出省的名称和编号进行相询，如果输入某个省的编号或省份名称，系统就列表这个省下面所有市的序号和名称 ，然后提示请输入你要查那个市 ，列出市下面所有县的编号和名称，用户可以查某一个市所有的县。在任意菜单都 可以按Q退程序，按E 返回一上级。如果没有上级则不显示，返回一级。

data = {
    "1": {"name": "浙江省", "cities": {
        "1": {"name": "杭州市", "counties": {
            "1": "西湖区",
            "2": "上城区",
            "3": "下城区"
        }},
        "2": {"name": "温州市", "counties": {
            "1": "鹿城区",
            "2": "龙湾区",
            "3": "瓯海区"
        }}
    }},
    "2": {"name": "江苏省", "cities": {
        "1": {"name": "南京市", "counties": {
            "1": "玄武区",
            "2": "白下区",
            "3": "秦淮区"
        }},
        "2": {"name": "苏州市", "counties": {
            "1": "姑苏区",
            "2": "虎丘区",
            "3": "吴中区"
        }}
    }}
}

# 查询数据的函数，根据级别和代码查询省、市、县信息
def query_data(data, level, code=None):
    # 无限循环，直到用户输入"q"退出程序
    while True:
        # 如果有传入代码，则根据代码获取对应数据，否则使用初始数据
        if code:
            current_data = data[code]
        else:
            current_data = data

        # 打印提示用户选择省、市或县
        print("请选择{}：".format(level))
        # 遍历当前数据的键值对，打印编号和名称
        for key, value in current_data.items():
            print("{}: {}".format(key, value["name"]))

        # 接收用户输入，可以是编号、名称，"q"退出，或者"e"返回上一级
        user_input = input("请输入编号或名称，按Q退出，按E返回上一级：")

        # 如果用户输入为"q"，退出程序
        if user_input.lower() == "q":
            break
        # 如果用户输入为"e"且当前级别不是省，返回上一级
        elif user_input.lower() == "e" and level != "省":
            return
        # 如果用户输入在当前数据中
        elif user_input in current_data:
            # 如果当前级别是省，调用query_data函数查询市的数据
            if level == "省":
                query_data(current_data[user_input]["cities"], "市", "cities")
            # 如果当前级别是市，调用query_data函数查询县的数据
            elif level == "市":
                query_data(current_data[user_input]["counties"], "县", "counties")

# 开始进行省份查询
query_data(data, "省")