如何理解计算机类论文、机器学习论文、人工智能AI论文中的“soft”和“hard”呢？

如何理解计算机类论文、机器学习论文、人工智能AI论文中的“soft”和“hard”呢？

最近在看论文中总看到带有“soft”和“hard”的专业术语（terminology），一般二者都是作为对比进行出现的，那么问题就是在英文的计算机类论文的表达中这个“soft”和“hard”的区别点是什么？

其实这个答案蛮简单的，带有hard的术语一般是指固定的数值，是不会数值变化的固定变量（variable）或便签（label），与之对应的带有soft的术语一般是指带有可调节参数的或数值可以变化的变量（variable）或便签（label）。

简单来说，带hard的都是固定值，带soft的都是可以在运算过程中启发式的进行调整或变化的。