下面是一个标准的IDistributedCache用例:

public class SomeService(IDistributedCache cache)
{
public async Task<SomeInformation> GetSomeInformationAsync
(string name, int id, CancellationToken token = default)
{
var key = $"someinfo:{name}:{id}"; // Unique key for this combination.
var bytes = await cache.GetAsync(key, token); // Try to get from cache.
SomeInformation info;
if (bytes is null)
{
// Cache miss; get the data from the real source.
info = await SomeExpensiveOperationAsync(name, id, token); // Serialize and cache it.
bytes = SomeSerializer.Serialize(info);
await cache.SetAsync(key, bytes, token);
}
else
{
// Cache hit; deserialize it.
info = SomeSerializer.Deserialize<SomeInformation>(bytes);
}
return info;
} // This is the work we're trying to cache.
private async Task<SomeInformation> SomeExpensiveOperationAsync(string name, int id,
CancellationToken token = default)
{ /* ... */ }
}

在这个用例中 每次都要做很多事情,包括序列化/反序列化。如果缓存不存在/未命中,可能会有多个并发线程获取基础数据并序列化数据,并将所有数据推送到缓存中间件中,我们看到这里 分布式缓存使用上就没有IMemoryCache那么性能高效, 为此.NET团队在NET9中 添加了 HybridCache解决这个痛点,

原理还是简单,使用本地的IMemoryCacheIDistributedCache包装一层提供一个二级缓存包装的概念.

下面简单引用一下:

<PackageReference Include="Microsoft.Extensions.Caching.Hybrid" Version="9.0.0" />
services.AddMemoryCache();
services.AddDistributedMemoryCache();//分布式缓存这里默认本地内存缓存,可以是Redis等~
services.AddHybridCache(options =>
{
//options.MaximumPayloadBytes = 1*1024*1024 //默认超过1M的数据不会提供本地二级缓存,避免应用服务器内存负担
options.DefaultEntryOptions = new HybridCacheEntryOptions{
Expiration = TimeSpan.FromSeconds(5 * 60),//设置一个分布式缓存默认过期时间
LocalCacheExpiration = TimeSpan.FromSeconds(5 * 60 - 1)//本地二级缓存默认过期时间,比前者短就行.或者你认为可以接受的范围.
};
});

/// <summary>
/// 模拟的缓存数据类型
/// </summary>
public record CacheData(DateTime? DateTime); //NET8中的IDistributedCache
x.MapGet("/cached-in-distribute", async (IDistributedCache distributedCache) =>
{
if (await distributedCache.GetStringAsync("$cached-in-distribute") is null)
{
var data = System.Text.Json.JsonSerializer.Serialize(new CacheData(DateTime.Now));
await distributedCache.SetStringAsync("$cached-in-distribute", data, new DistributedCacheEntryOptions
{
AbsoluteExpirationRelativeToNow = TimeSpan.FromSeconds(10d)
});
} var fromCacheData = System.Text.Json.JsonSerializer.Deserialize<CacheData>(
await distributedCache.GetStringAsync("$cached-in-distribute") ?? throw new Exception());
return Results.Content($"{fromCacheData?.DateTime}-{DateTime.Now}");
}); //NET9 HybridCache,避免分布式缓存的强制转换
x.MapGet("/cached-in-hybrid", async (HybridCache hybridCache) =>
{
var cachedDate = await hybridCache.GetOrCreateAsync($"$cached-in-hybrid", async cancel =>
{
return await ValueTask.FromResult(new CacheData(DateTime.Now));
}, options: new HybridCacheEntryOptions
{
Expiration = TimeSpan.FromSeconds(10d),//便于验证,设直10秒过期
LocalCacheExpiration = TimeSpan.FromSeconds(10d),
});
return Results.Content($"缓存的数据:{cachedDate.DateTime}");
});

HybridCache通过本地的二级缓存避免了频繁的与分布式缓存服务器的交互以及成本高昂的类型转换(如果数据结构复杂庞大更甚)性能瞬间又提升了.

另外HybridCache是一个抽象类,微软默认的实现是二级到内存缓存,如果你有兴趣甚至可以无限封装扩展到其他的缓存中 比如你自己的YourHybridCache

services.TryAddSingleton<HybridCache, YourHybridCache>();

最后Microsoft.Extensions.Caching.Hybrid兼容.NET Framework 4.7.2 and .NET Standard 2.0这个也可以点个赞,对老系统升级比较友好!

更多信息:

https://learn.microsoft.com/en-us/aspnet/core/performance/caching/hybrid?view=aspnetcore-9.0

用例代码:

https://github.com/vipwan/Biwen.QuickApi/blob/net9/Biwen.QuickApi.DemoWeb/~DemoModular.cs

NET9 提供HybridCache解决分布式缓存中存在的远程链接&序列化带来的性能问题的更多相关文章

  1. 分布式理论(4):Leases 一种解决分布式缓存一致性的高效容错机制(转)

    作者:Cary G.Gray and David R. Cheriton 1989 译者:phylips@bmy 2011-5-7 出处:http://duanple.blog.163.com/blo ...

  2. 解决 分布式事务中HRESULT:0x8004D025 错误

    最近在开发分布式事务的过程中,碰到 该伙伴事务管理器已经禁止了它对远程/网络事务的支持. (异常来自 HRESULT:0x8004D025)的错误. 后来检查到,原来是数据库服务器的MSDTC 没有设 ...

  3. Window平台搭建Redis分布式缓存集群 (一)server搭建及性能測试

    百度定义:Redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对很多其它.包含string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sort ...

  4. 彻底解决Spring mvc中时间的转换和序列化等问题

    痛点 在使用Spring mvc 进行开发时我们经常遇到前端传来的某种格式的时间字符串无法用java8的新特性java.time包下的具体类型参数来直接接收. 我们使用含有java.time封装类型的 ...

  5. 解决阿里云专有网络ftp无法远程链接

    配置好ftp后本机测试可用但无法远程连接 网络上找了很多方法,配置防火墙出入站规则均无效 提交阿里云工单,给出解决方法,测试后可用

  6. 经典面试题:分布式缓存热点KEY问题如何解决--有赞方案

    有赞透明多级缓存解决方案(TMC) 一.引子 1-1. TMC 是什么 TMC ,即"透明多级缓存( Transparent Multilevel Cache )",是有赞 Paa ...

  7. ASP.Net MVC4+Memcached+CodeFirst实现分布式缓存

    ASP.Net MVC4+Memcached+CodeFirst实现分布式缓存 part 1:给我点时间,允许我感慨一下2016年 正好有时间,总结一下最近使用的一些技术,也算是为2016年画上一个完 ...

  8. 基于redis分布式缓存实现

    Redis的复制功能是完全建立在之前我们讨论过的基 于内存快照的持久化策略基础上的,也就是说无论你的持久化策略选择的是什么,只要用到了Redis的复制功能,就一定会有内存快照发生,那么首先要注意你 的 ...

  9. EhCache 分布式缓存/缓存集群

    开发环境: System:Windows JavaEE Server:tomcat5.0.2.8.tomcat6 JavaSDK: jdk6+ IDE:eclipse.MyEclipse 6.6 开发 ...

  10. .net 分布式架构之分布式缓存中间件

    开源git地址: http://git.oschina.net/chejiangyi/XXF.BaseService.DistributedCache 分布式缓存中间件  方便实现缓存的分布式,集群, ...

随机推荐

  1. 第八課-Channel Study For Caller Custom JAR Lib

    1.下载 apache-maven 推荐3.6.3版本:https://maven.apache.org/download.cgi 设置系统环境变量:PATH 装好后在命令行验证:mvn -v Mav ...

  2. 聊聊 Linux iowait

    哈喽大家好,我是咸鱼. 我们在使用 top 命令来查看 Linux 系统整体 CPU 使用情况的时候,往往看的是下面这一列: %Cpu(s): 0.0 us, 0.0 sy, 0.0 ni,100.0 ...

  3. [Mobi] Android Studio NDK 安装

    通过 SDK Manager - SDK Tools 中勾选 NDK 进行安装. 注意,下载来源是 dl.google.com,请准备好能连接到国际互联网. 下载完成后在 sdk 工具里面可以看到 n ...

  4. Unsortbin attack原理及分析

    Unsortbin attack原理 ️条件:首先要实现Unsortbin attack前提是可以控制Unsortbin attack chunk的bk指针 ️目的:我们可以实现修改任意地址为一个比较 ...

  5. git将本地项目关联远程仓库并上传到新分支

    混合项目开发,项目交接的时候没做好,新入职接手老项目的时候一脸懵逼,进入开发阶段时,越搞越不对,越搞越不对,总感觉 本地跑的项目和己方测试环境以及客户的测试环境和目标环境不一致,结果发现着手的两套代码 ...

  6. C#的基于.net framework的Dll模块编程(五) - 编程手把手系列文章

    这次继续这个系列的介绍: 一.使用DLL类库的方法: 1) 静态类: 先引用该类库,然后声明命名空间,然后就能够进行使用了. 2) 动态类: 先引用该类库,然后声明命名空间,然后能够进行使用了. 3) ...

  7. Git——关于Git的一些补充(1)

    Git--关于Git的一些补充(1) 提示:图床在国外且动图比较多的情况下,需要时间加载. 目录: 目录 Git--关于Git的一些补充(1) 提示:图床在国外且动图比较多的情况下,需要时间加载. 目 ...

  8. 【GUI软件】小红书按关键词采集笔记详情,支持多个关键词,含笔记正文、转评赞藏等

    目录 一.背景介绍 1.1 爬取目标 1.2 演示视频 1.3 软件说明 二.代码讲解 2.1 爬虫采集-搜索接口 2.2 爬虫采集-详情接口 2.3 cookie说明 2.4 软件界面模块 2.5 ...

  9. HTML link标签中preload,prefetch,dns-prefetch,preconnect,prerender

    Preload 在我们的浏览器加载资源的时候,对于每一个资源都有其自身的默认优先级,倘若我们能修改每一个资源的默认优先级,那我们几乎可以按照我们的预期加载想要加载的资源. 以谷歌浏览器为例,我们打开控 ...

  10. kubernets之pod的生命周期容器启动后钩子以及容器结束前钩子

    一 先来介绍容器启动后钩子 1.1  容器启动后钩子,并不是容器启动之后才会执行的操作,而是在容器启动过程中,异步的和容器进行启动的一种钩子它有2种表现形式,包括我们后面提到的容器结束前钩子一样 在一 ...