该例是实现了 Tinker 嵌入 matplotlib 所绘制的蜡烛图(k 线),数据是从 csv 读入的。花一下午做的,还很粗糙,仅供参考。python 代码如下:

import matplotlib
import matplotlib.dates as mdates import pandas as pd from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.finance import candlestick_ohlc
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
from matplotlib.backend_bases import key_press_handler from numpy import arange, sin, pi matplotlib.use('TkAgg') import sys
if sys.version_info[] < :
import Tkinter as Tk
else:
import tkinter as Tk root = Tk.Tk()
root.wm_title("CNY exchange rate")
root.iconbitmap('my_logo.ico') # read data
data = pd.read_csv("data.csv", index_col=, parse_dates=True)
data = data.reset_index()
data['Date2'] = data['Date'].apply(lambda d: mdates.date2num(d.to_pydatetime()))
tuples = [tuple(x) for x in data[['Date2','Open','High','Low','Close']].values] # drawArea setup
drawArea = Figure(figsize=(, ), dpi=)
ax = drawArea.add_axes([0.1, 0.2, 0.85, 0.7])
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.tick_params(axis='both',
direction='out',
width=,
length=,
labelsize=,
pad=)
ax.spines['left'].set_linewidth()
ax.spines['bottom'].set_linewidth() ax.set_xticklabels(data['Date2'], rotation=, horizontalalignment='right')
ax.xaxis_date()
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d")) ax.set_ylabel('Price ($)', size=)
candlestick_ohlc(ax, tuples, width=., colorup='r', colordown='g'); # a tk.canvas
canvas = FigureCanvasTkAgg( drawArea, master=root)
canvas.show()
canvas.get_tk_widget().grid(row=, columnspan=) toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(canvas, root)
toolbar.update()
toolbar.grid(row=, columnspan=)
#canvas._tkcanvas.pack(side=Tk.TOP, fill=Tk.BOTH, expand=) def _refresh():
ax.clear() data = pd.read_csv("data2.csv", index_col=, parse_dates=True)
data = data.reset_index()
data['Date2'] = data['Date'].apply(lambda d: mdates.date2num(d.to_pydatetime()))
tuples = [tuple(x) for x in data[['Date2','Open','High','Low','Close']].values] ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.tick_params(axis='both',
direction='out',
width=,
length=,
labelsize=,
pad=)
ax.spines['left'].set_linewidth()
ax.spines['bottom'].set_linewidth() ax.set_xticklabels(data['Date2'], rotation=, horizontalalignment='right')
ax.xaxis_date()
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d")) ax.set_ylabel('Price ($)', size=)
candlestick_ohlc(ax, tuples, width=., colorup='r', colordown='g'); canvas.show() Tk.Label(root,text='Money').grid(row=,column=) defaultVar = Tk.StringVar(root)
defaultVar.set("CNY") # default value
moneyList = Tk.OptionMenu(root, defaultVar, "CNY", "USD", "EUR")
moneyList.grid(row=, column=) btnRefresh = Tk.Button(master=root, text='Refresh', command=_refresh)
btnRefresh.grid(row=, column=) Tk.mainloop()

可以用来调试的数据一例,命名为 data.csv,与上面文件同目录即可:

Date,Open,High,Low,Close
--,30.49,30.64,30.34,30.57
--,30.50,31.64,20.34,25.57
--,30.49,30.64,30.34,30.57
--,30.49,30.64,30.34,30.57
--,30.49,30.64,30.34,30.57
--,30.49,30.64,30.34,30.57
--,,30.64,30.34,30.57
--,20.49,30.64,30.34,30.57
--,10.49,30.64,30.34,30.57

python 下 tinker、matplotlib 混合编程示例一个的更多相关文章

  1. 使用 ctypes 进行 Python 和 C 的混合编程

    Python 和 C 的混合编程工具有很多,这里介绍 Python 标准库自带的 ctypes 模块的使用方法. 初识 Python 的 ctypes 要使用 C 函数,需要先将 C 编译成动态链接库 ...

  2. python下的复杂网络编程包networkx的安装及使用

    由于py3.x与工具包的兼容问题,这里采用py2.7 1.python下的复杂网络编程包networkx的使用: http://blog.sina.com.cn/s/blog_720448d30101 ...

  3. Python和C++的混合编程(使用Boost编写Python的扩展包)

    想要享受更轻松愉悦的编程,脚本语言是首选.想要更敏捷高效,c++则高山仰止.所以我一直试图在各种通用或者专用的脚本语言中将c++的优势融入其中.原来贡献过一篇<c++和js的混合编程>也是 ...

  4. Fortran与C/C++混合编程示例

    以下例子均来自网络,只是稍作了编辑,方便今后查阅. 子目录 (一) Fortran调用C语言 (二) C语言调用Fortran (三) C++ 调用Fortran (四) Fortran 调用 C++ ...

  5. python下的复杂网络编程包networkx的使用(摘抄)

    原文:http://blog.sciencenet.cn/home.php?mod=space&uid=404069&do=blog&classid=141080&vi ...

  6. python下的MySQL数据库编程

    https://www.tutorialspoint.com/python/python_database_access.htm if you need to access an Oracle dat ...

  7. Matlab与.NET基于类型安全的接口混合编程入门

    原文:[原创]Matlab与.NET基于类型安全的接口混合编程入门 如果这些文章对你有用,有帮助,期待更多开源组件介绍,请不要吝啬手中的鼠标. [原创分享]Matlab.NET混编调用Figure窗体 ...

  8. CUDA+OpenGL混合编程

    CUDA+OpenGL混合编程示例: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include "GL\glew.h" ...

  9. 用c/c++混合编程方式为ios/android实现一个自绘日期选择控件(一)

    本文为原创,如有转载,请注明出处:http://www.cnblogs.com/jackybu 前言 章节: 1.需求描述以及c/c++实现日期和月历的基本操作 2.ios实现自绘日期选择控件 3.a ...

随机推荐

  1. Linux-1:安装&忘记密码&CRT连接centos 6.5

    我是在虚拟机VM安装的centos 6.5 一.Linux安装 Ctrl + Alt:鼠标退出LINUX界面 安装我是参考,当然也可以根据网上教程安装:http://oldboy.blog.51cto ...

  2. 【ps】裁剪图片的某一块

    最近做我趣的专辑学了一点小技巧,我们切图的时候可能需要改变图片上的文字.需要图片某一部分的颜色块进行覆盖等.这时候就需要下面的技巧啦: 第一步:点v,变箭头选中图片 第二部:点M,变矩形框,划出需要裁 ...

  3. #研发解决方案#discache-分布式缓存查询与管理系统

    郑昀 基于马海元和闫小波的文档 关键词:memcached.redis.分布式缓存.控制台.反序列化.Java 本文档适用人员:研发和运维员工 提纲: 如何查看缓存里的序列化数据? 批量删除来一个 监 ...

  4. SQL SERVER 2008数据库各版本功能对比

    微软SQL SERVER 2008数据库有6个版本,分别是数据中心版.企业版.标准版.Web版.工作组版.简易版,有时候购买的时候或需要使用某项功能时,需要了解各个版本的区别,功能差异,很多时候,大部 ...

  5. Source Insight常用功能设置

    熟悉工具的使用能在一定程度上提高工作效率,但工具永远只是工具,大家要把重点放在内功的修炼上. 符号导航 符号(变量.宏定义.结构定义.枚举.函数等等)在SI 中的检索非常方便.Ctrl+鼠标左键或Ct ...

  6. Linux系统有7个运行级别(runlevel)

    Linux系统有7个运行级别(runlevel) 运行级别0:系统停机状态,系统默认运行级别不能设为0,否则不能正常启动 运行级别1:单用户工作状态,root权限,用于系统维护,禁止远程登陆 运行级别 ...

  7. linux中inode、软链接、硬链接

    1 软链接 linux中软链接理解成window中的快捷方式.创建软链接的命令 ln -s 源文文件或目录 目标文件或目录 2 硬链接 创建硬链接的命令如下 ln  源文文件或目录 目标文件或目录 3 ...

  8. 全面剖析 <input> 标签 ------ HTML\HTML5

    <input>标签因其形式多样.功能强大,当之无愧成为了WEB前端开发人员最钟爱的元素之一.下面就来对<input>做一个全面的剖析: 标签定义: <input> ...

  9. jQuery超链接提示,提示跟随鼠标动

    功能:实现鼠标移动到一个超链接时,鼠标右下角产生一个提示,并跟谁鼠标移动,知道鼠标离开超链接. 效果: 源码: <!--本案例是鼠标放在超链接上时,鼠标旁边有提示这是个超练级,以及放在图片上时图 ...

  10. 2016中国·西安“华山杯”WriteUp- SeeSea

    题目打包下载:https://yunpan.cn/ckyrKxHJDPAIN (提取码:bbaf) Web 1.签到(10) 扫码回复 hs_ctf拿flag, 套路题. flag_Xd{hSh_ct ...