注意

  • 多条SQL语句必须以分号(;)分隔;
  • SQL语句不区分大小写;
  • 在处理SQL语句时,其中所有空格都被忽略;
  • 当选择多个列是,一定要在列名之间加上逗号,但最后一个列名后不加。

SELECT语句

检索单个列

mysql> SELECT prod_name FROM products;
+----------------+
| prod_name |
+----------------+
| .5 ton anvil |
| 1 ton anvil |
| 2 ton anvil |
| Detonator |
| Bird seed |
| Carrots |
| Fuses |
| JetPack 1000 |
| JetPack 2000 |
| Oil can |
| Safe |
| Sling |
| TNT (1 stick) |
| TNT (5 sticks) |
+----------------+
14 rows in set (0.00 sec)

检索所有列

mysql> SELECT * FROM products;
+---------+---------+----------------+------------+----------------------------------------------------------------+
| prod_id | vend_id | prod_name | prod_price | prod_desc |
+---------+---------+----------------+------------+----------------------------------------------------------------+
| ANV01 | 1001 | .5 ton anvil | 5.99 | .5 ton anvil, black, complete with handy hook |
| ANV02 | 1001 | 1 ton anvil | 9.99 | 1 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case |
| ANV03 | 1001 | 2 ton anvil | 14.99 | 2 ton anvil, black, complete with handy hook and carrying case |
| DTNTR | 1003 | Detonator | 13.00 | Detonator (plunger powered), fuses not included |
| FB | 1003 | Bird seed | 10.00 | Large bag (suitable for road runners) |
| FC | 1003 | Carrots | 2.50 | Carrots (rabbit hunting season only) |
| FU1 | 1002 | Fuses | 3.42 | 1 dozen, extra long |
| JP1000 | 1005 | JetPack 1000 | 35.00 | JetPack 1000, intended for single use |
| JP2000 | 1005 | JetPack 2000 | 55.00 | JetPack 2000, multi-use |
| OL1 | 1002 | Oil can | 8.99 | Oil can, red |
| SAFE | 1003 | Safe | 50.00 | Safe with combination lock |
| SLING | 1003 | Sling | 4.49 | Sling, one size fits all |
| TNT1 | 1003 | TNT (1 stick) | 2.50 | TNT, red, single stick |
| TNT2 | 1003 | TNT (5 sticks) | 10.00 | TNT, red, pack of 10 sticks |
+---------+---------+----------------+------------+----------------------------------------------------------------+
14 rows in set (0.00 sec)

检索不同行

mysql> SELECT vend_id FROM products;
+---------+
| vend_id |
+---------+
| 1001 |
| 1001 |
| 1001 |
| 1002 |
| 1002 |
| 1003 |
| 1003 |
| 1003 |
| 1003 |
| 1003 |
| 1003 |
| 1003 |
| 1005 |
| 1005 |
+---------+
14 rows in set (0.00 sec)

去重

mysql> SELECT DISTINCT vend_id FROM products;
+---------+
| vend_id |
+---------+
| 1001 |
| 1002 |
| 1003 |
| 1005 |
+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
  • DISTINCT关键字,应用于所有列而不是前置它的列。

限制结果

mysql> SELECT vend_id FROM products LIMIT 5,5;
+---------+
| vend_id |
+---------+
| 1003 |
| 1003 |
| 1003 |
| 1003 |
| 1003 |
+---------+
5 rows in set (0.00 sec)
  • LIMIT 5,5 指示MySQL返回从行5开始的5行。

ORDER BY子句

单个排序

mysql> SELECT prod_name FROM products ORDER BY prod_name;
+----------------+
| prod_name |
+----------------+
| .5 ton anvil |
| 1 ton anvil |
| 2 ton anvil |
| Bird seed |
| Carrots |
| Detonator |
| Fuses |
| JetPack 1000 |
| JetPack 2000 |
| Oil can |
| Safe |
| Sling |
| TNT (1 stick) |
| TNT (5 sticks) |
+----------------+
14 rows in set (0.00 sec)

多个列排序

mysql> SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products ORDER BY prod_price,prod_name;
+---------+------------+----------------+
| prod_id | prod_price | prod_name |
+---------+------------+----------------+
| FC | 2.50 | Carrots |
| TNT1 | 2.50 | TNT (1 stick) |
| FU1 | 3.42 | Fuses |
| SLING | 4.49 | Sling |
| ANV01 | 5.99 | .5 ton anvil |
| OL1 | 8.99 | Oil can |
| ANV02 | 9.99 | 1 ton anvil |
| FB | 10.00 | Bird seed |
| TNT2 | 10.00 | TNT (5 sticks) |
| DTNTR | 13.00 | Detonator |
| ANV03 | 14.99 | 2 ton anvil |
| JP1000 | 35.00 | JetPack 1000 |
| SAFE | 50.00 | Safe |
| JP2000 | 55.00 | JetPack 2000 |
+---------+------------+----------------+
14 rows in set (0.00 sec)
  • 对于上述例子中的输出,仅在多个行具有相同的prod_price值时才对产品按prod_name进行排序。如果prod_price列中所有的值都是唯一的,则不会按prod_name排序。

指定排序方向

mysql> SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products ORDER BY prod_price,prod_name,prod_name;
+---------+------------+----------------+
| prod_id | prod_price | prod_name |
+---------+------------+----------------+
| FC | 2.50 | Carrots |
| TNT1 | 2.50 | TNT (1 stick) |
| FU1 | 3.42 | Fuses |
| SLING | 4.49 | Sling |
| ANV01 | 5.99 | .5 ton anvil |
| OL1 | 8.99 | Oil can |
| ANV02 | 9.99 | 1 ton anvil |
| FB | 10.00 | Bird seed |
| TNT2 | 10.00 | TNT (5 sticks) |
| DTNTR | 13.00 | Detonator |
| ANV03 | 14.99 | 2 ton anvil |
| JP1000 | 35.00 | JetPack 1000 |
| SAFE | 50.00 | Safe |
| JP2000 | 55.00 | JetPack 2000 |
+---------+------------+----------------+
14 rows in set (0.00 sec)
  • 默认是顺序排序(ASC);
  • 如果要逆序就在需要逆序的列指定DESC。

WHERE 子句

WHERE 子句操作符

操 作 符 说 明
= 等于
<> 不等于
!= 不等于
< 小于
<= 小于等于
> 大于
>= 大于等于
= 等于
BETWEEN 在指定的两个值之间

检查单个值

mysql> SELECT prod_id,prod_price,prod_name FROM products WHERE prod_name='fuses';
+---------+------------+-----------+
| prod_id | prod_price | prod_name |
+---------+------------+-----------+
| FU1 | 3.42 | Fuses |
+---------+------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

不匹配检查

mysql> SELECT vend_id,prod_name FROM products WHERE vend_id <> 1003;
+---------+--------------+
| vend_id | prod_name |
+---------+--------------+
| 1001 | .5 ton anvil |
| 1001 | 1 ton anvil |
| 1001 | 2 ton anvil |
| 1002 | Fuses |
| 1002 | Oil can |
| 1005 | JetPack 1000 |
| 1005 | JetPack 2000 |
+---------+--------------+
7 rows in set (0.01 sec)

范围值检查

mysql> SELECT vend_id,prod_name FROM products WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;
+---------+----------------+
| vend_id | prod_name |
+---------+----------------+
| 1001 | .5 ton anvil |
| 1001 | 1 ton anvil |
| 1003 | Bird seed |
| 1002 | Oil can |
| 1003 | TNT (5 sticks) |
+---------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

空值检查

mysql> SELECT cust_id FROM customers WHERE cust_email IS NULL;
+---------+
| cust_id |
+---------+
| 10002 |
| 10005 |
+---------+
2 rows in set (0.00 sec)

MySQL检索和过滤数据的更多相关文章

  1. MYSQL使用正则表达式过滤数据

    一.正则与LIKE的区别 Mysql的正则表达式仅仅使SQL语言的一个子集,可以匹配基本的字符.字符串.例如:select * from wp_posts where post_name REGEXP ...

  2. MySQL(二)数据的检索和过滤

    使用频率最高的SQL语句应该就是select语句了,它的用途就是从一个或多个表中检索信息,使用select检索表数据必须给出至少两条信息:想选择什么,以及从什么地方选择 一.检索数据 1.检索单个列 ...

  3. mysql必知必会(四、检索数据,五、排序检索数据,六、过滤数据,七、数据过滤)

    四.select语句 1.检索单个列 select prod_name from products; 2.检索多个列 select prod_name, prod_price from product ...

  4. MySQL学习笔记(二)——检索数据与过滤数据

    检索数据和过滤数据也就是平时用到最多的增删改查里面的查了. 一.数据检索 检索单个列: select column from table; 检索多个列:     select colunm1,colu ...

  5. 5.MySQL必知必会之过滤数据-WHERE

    本章将讲授如何使用SELECT语句的WHERE子句指定搜索条件. 1.使用WHERE子句 数据库表一般包含大量的数据,很少需要检索表中所有行.通常只 会根据特定操作或报告的需要提取表数据的子集.只检索 ...

  6. 【MySQL】使用WHERE子句 - 过滤数据

    第6章 过滤数据 文章目录 第6章 过滤数据 1.使用WHERE子句 2.WHERE子句操作符 2.1.检查单个值 2.2.不匹配检查 2.3.范围值检查 2.4.空值检查 3.小结 简单记录 - M ...

  7. MySQL 检索数据及提高检索速度的方法

    检索数据 mysql> SELECT [DISTINCT] 表名.列名,表名.列名,表名.列名 -- 使用通配符*表示所有列 DISTINCT表示返回不同的值 -> FROM 数据库名.表 ...

  8. mysql过滤数据

    1.大纲 WHERE - 学习如何使用WHERE子句根据指定的条件过滤行记录. AND运算符 - 介绍如何使用AND运算符以组合布尔表达式以形成用于过滤数据的复杂条件. OR运算符 - 介绍OR运算符 ...

  9. 《MySQL必知必会》过滤数据,数据过滤(where ,in ,null ,not)

    <MySQL必知必会>过滤数据,数据过滤 1.过滤数据 1.1 使用 where 子句 在SEL ECT语句中,数据根据WHERE子句中指定的搜索条件进行过滤. WHERE子句在表名(FR ...

  10. 基于 MySQL Binlog 的 Elasticsearch 数据同步实践 原

    一.背景 随着马蜂窝的逐渐发展,我们的业务数据越来越多,单纯使用 MySQL 已经不能满足我们的数据查询需求,例如对于商品.订单等数据的多维度检索. 使用 Elasticsearch 存储业务数据可以 ...

随机推荐

  1. Java集合框架学习(十三) Collections类详解

    Collections类介绍 这个类操作或返回集合的专有静态方法. 它包含多态算法,利用wrappers(封装器)返回指定集合类型的新集合,以及其他一些零散功能. 如果该类的方法引用的集合或类对象为n ...

  2. dllimport 和 dllexport

    Dll 在需要暴露接口的头文件里添加 dllexport 声明,比如, #define DllExport __declspec( dllexport ) class DllExport C { in ...

  3. 【进阶篇】使用 Redis 实现分布式缓存的全过程思考(一)

    目录 前言 一.关于缓存 二.基本数据结构 三.缓存注解 3.1自定义注解 3.2定义切点(拦截器) 3.3 AOP 实现 3.4使用示例 四.数据一致性 4.1缓存更新策略 4.2缓存读写过程 五. ...

  4. 【LeetCode回溯算法#12】二叉树的直径,树形dp的前置内容(使用dfs)

    二叉树的直径 给你一棵二叉树的根节点,返回该树的 直径 . 二叉树的 直径 是指树中任意两个节点之间最长路径的 长度 .这条路径可能经过也可能不经过根节点 root . 两节点之间路径的 长度 由它们 ...

  5. 在写dockerfile时替换国内源

    众所周知,Debian是linux发行版中官方源最难用的一个,这个傻逼源让我再构建docker镜像时卡了很久. ​ 那么能不能替换构建dockerfile时使用的源呢?显然是可以的 ​ 在与Docke ...

  6. 学Python只需一张图

    有编程基础的人一看就可以了解 Python 的用法了.真正的 30 分钟上手.

  7. 【Azure App Service】同一个App Service下创建多个测试站点的方式

    问题描述 在一个App Service中,部署多个应用,每个应用相互独立,类似与IIS中在根目录下创建多个子应用的情况. 问题解答 可以的.通过App Service Configuration页面, ...

  8. 【Azure K8S | AKS】在AKS中创建 StatefulSet 示例

    问题描述 [Azure K8S | AKS]在AKS集群中创建 PVC(PersistentVolumeClaim)和 PV(PersistentVolume) 示例 [Azure K8S|AKS]进 ...

  9. 【Azure K8S】记录AKS VMSS实例日志收集方式

    问题描述 如何从AKS的VMSS集群中收集实例日志? 参考步骤 第一步:登陆VMSS实例 参考官网步骤:使用 SSH 连接到 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 群集节点以进行维护或故 ...

  10. 文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (205)-- 算法导论15.4 1题

    一.求〈1,0,0,1,0,1,0,1〉和〈0,1,0,1,1,0,1,1,0〉的一个LCS.需要写代码的时候,请用go语言. 文心一言,代码正常运行: 在Go语言中,求两个序列的最长公共子序列(Lo ...