从头开始,验证mongodb的索引的好处。(window7环境下)

  1. 下载mongodb服务器,并解压到d盘,并使用以下命令启动

    mongod --dbpath D:\mongodb\data

  2. mongo客户端Robo 3T 去官网下载,安装

  3. 准备数据,条数为1亿

    public static void main(String[] args) {        try {            /**** Connect to MongoDB ****/
    // Since 2.10.0, uses MongoClient
    MongoClient mongo = new MongoClient("localhost", 27017);            /**** Get database ****/
    // if database doesn't exists, MongoDB will create it for you
    DB db = mongo.getDB("www");            /**** Get collection / table from 'testdb' ****/
    // if collection doesn't exists, MongoDB will create it for you
    DBCollection table = db.getCollection("person");            /**** Insert ****/
    // create a document to store key and value
    BasicDBObject document=null;            
               for(int i=0;i<100000000;i++) {
                   document = new BasicDBObject();
                   document.put("name", "mkyong"+i);
                   document.put("age", 30);
                   document.put("sex", "f");
                   table.insert(document);
               }            /**** Done ****/
               System.out.println("Done");        } catch (UnknownHostException e) {
               e.printStackTrace();
           } catch (MongoException e) {
               e.printStackTrace();
           }    }
  4. 获取索引情况

  5. 根据姓名查询一条记录

  6. 根据姓名创建索引

    创建索引的时间稍微有点长,请耐心等待

    db.person.createIndex({name:1})

  7. 索引情况

  8. 再一次查询

索引说明:

索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。

这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的。

索引是特殊的数据结构,索引存储在一个易于遍历读取的数据集合中,索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-indexing.html

createIndex() 方法

MongoDB使用 createIndex() 方法来创建索引。

注意在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex(),之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法,ensureIndex() 还能用,但只是 createIndex() 的别名。

语法

createIndex()方法基本语法格式如下所示:

>db.collection.createIndex(keys, options)

语法中 Key 值为你要创建的索引字段,1 为指定按升序创建索引,如果你想按降序来创建索引指定为 -1 即可。

实例

>db.col.createIndex({"title":1})
>

createIndex() 方法中你也可以设置使用多个字段创建索引(关系型数据库中称作复合索引)。

>db.col.createIndex({"title":1,"description":-1})
>

createIndex() 接收可选参数,可选参数列表如下:

Parameter Type Description
background Boolean 建索引过程会阻塞其它数据库操作,background可指定以后台方式创建索引,即增加 "background" 可选参数。 "background" 默认值为false
unique Boolean 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false.
name string 索引的名称。如果未指定,MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。
dropDups Boolean 3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false.
sparse Boolean 对文档中不存在的字段数据不启用索引;这个参数需要特别注意,如果设置为true的话,在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false.
expireAfterSeconds integer 指定一个以秒为单位的数值,完成 TTL设定,设定集合的生存时间。
v index version 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
weights document 索引权重值,数值在 1 到 99,999 之间,表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。
default_language string 对于文本索引,该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_override string 对于文本索引,该参数指定了包含在文档中的字段名,语言覆盖默认的language,默认值为 language.

实例

在后台创建索引:

db.values.createIndex({open: 1, close: 1}, {background: true})

通过在创建索引时加 background:true 的选项,让创建工作在后台执行

mongodb索引--1亿条记录的查询从55.7秒到毫秒级别<补充版>的更多相关文章

  1. ClickHouse 对付单表上亿条记录分组查询秒出, OLAP应用秒杀其他数据库

    1.  启动并下载一个clickhouse-server, By default, starting above server instance will be run as default user ...

  2. 清理8组nodes中表的历史数据,平均每个node中的表有1.5亿条记录,需要根据date_created字段清理8000W数据记录,这个字段没有索引。

    清理8组nodes中表的历史数据,平均每个node中的表有1.5亿条记录,需要根据date_created字段清理8000W数据记录,这个字段没有索引. 环境介绍  线上磁盘空间不足,truncate ...

  3. MySQL 快速构造一亿条记录的表

    在上一次朋友问我如何快速构造一亿条记录的表后,我理出了实行的办法,见:http://blog.csdn.net/mchdba/article/details/52938114,但是因为录入一亿表需要2 ...

  4. Mongodb索引和执行计划 hint 慢查询

    查询索引 索引存放在system.indexes集合中 > show tables address data person system.indexes 默认会为所有的ID建上索引 而且无法删除 ...

  5. 如何在十分钟内插入1亿条记录到Oracle数据库?

    这里提供一种方法,使用 APPEND 提示,使得十分钟内插入上亿数据成为可能. -- Create table create table TMP_TEST_CHAS_LEE ( f01 VARCHAR ...

  6. mysql 造1亿条记录的单表--大数据表

    读写文件 背景及木:现有数据1000w单表,为压力测试准备1亿条数据. 步骤: 1.将1000w条记录,除id外都导入到多个文件中: //DELIMITER DROP PROCEDURE if EXI ...

  7. 【Oracle/Java】以Insert ALL方式向表中插入百万条记录,耗时9分17秒

    由于按一千条一插程序长期无反应,之后改为百条一插方式,运行完发现插入百万记录需要9m17s,虽然比MySQL效率差,但比单条插入已经好不少了. 对Oracle的批量插入语法不明的请参考:https:/ ...

  8. 通过非聚集索引让select count(*) from 的查询速度提高几十倍、甚至千倍

    通过非聚集索引,可以显著提升count(*)查询的性能. 有的人可能会说,这个count(*)能用上索引吗,这个count(*)应该是通过表扫描来一个一个的统计,索引有用吗? 不错,一般的查询,如果用 ...

  9. MongoDB索引相关文章-摘自网络

    索引类型 虽然MongoDB的索引在存储结构上都是一样的,但是根据不同的应用层需求,还是分成了唯一索引(unique).稀疏索引(sparse).多值索引(multikey)等几种类型. 唯一索引 唯 ...

随机推荐

  1. 转:mysql触发器

    原文地址:http://www.cnblogs.com/nicholas_f/archive/2009/09/22/1572050.html CREATE TRIGGER <触发器名称>  ...

  2. My first paper is now available online

    A two-grid discretization scheme of non-conforming finite elements for transmission eigenvalues

  3. 有关VS报错Files的值XXX

    从网上下载了一个实例来学习,但是运行的时候报错:Files的值(后面跟一堆符号,看不懂), 环境:安装了易赛通加密软件(估计可能跟这个加密软件有关系了) 解决方案:找到程序根目录的obj/Debug/ ...

  4. PICT用户手册 [转]

    PICT 3.3 User's Guide Jacek Czerwonka, Test Lead, Microsoft Corporation Overview Using PICT to Combi ...

  5. AlexNet详解

    在imagenet上的图像分类challenge上Alex提出的alexnet网络结构模型赢得了2012届的冠军.要研究CNN类型DL网络模型在图像分类上的应用,就逃不开研究alexnet,这是CNN ...

  6. 记一次autofac+dapper+mvc的框架搭建实践

    1,环境 .net framework4.7.2,Autofac,Autofac.Mvc5,sql server 2,动机 公司项目用的是ef,之前留下代码的大哥,到处using,代码没有分层,连复用 ...

  7. Strust2总结

    1. JavaEE软件三层结构和MVC的区别? JavaEE软件三层机构是由sun公司提供JavaEE开发规范的:Web层(表现层).业务逻辑层.数据持久层.[其中WEB层会使用前端控制器模式] MV ...

  8. io读取文件时考虑问题有?

    1.根据不同的文件内容选择不同的操作类 文本文件选Reader\Writer 图片.视频  inputStream\outputStream 2.要考虑源文件的编码格式,例如源文件是以GBK编码的,要 ...

  9. XSS 跨站脚本攻击 的防御解决方案

    虽然说在某些特殊情况下依然可能会产生XSS,但是如果严格按照此解决方案则能避免大部分XSS攻击. 原则:宁死也不让数据变成可执行的代码,不信任任何用户的数据,严格区数据和代码. XSS的演示 Exam ...

  10. Django(命名URL和URL反向解析)

    day67 参考: https://www.cnblogs.com/liwenzhou/articles/8271147.html#autoid-1-4-0 反向解析URL             本 ...