python入门-python处理csv文件格式相关
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处理 下载的csv格式文件
直接上代码和效果图
import csv
from datetime import datetime
from matplotlib import pyplot as plt #从文件中获取最高气温和日期和最低气温
filename="death_valley_2014.csv" with open(filename) as f:
reader = csv.reader(f)
header_row = next(reader) dates, highs, lows = [], [] ,[]
for row in reader:
try:
current_date = datetime.strptime(row[0], "%Y-%m-%d")
high = int(row[1])
low = int(row[3]) except ValueError:
print(current_date, 'missing data')
else:
dates.append(current_date)
highs.append(high)
lows.append(low) #根据数据绘制图形
fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6))
plt.plot(dates, highs, c='red', alpha=0.5)
plt.plot(dates, lows, c='blue', alpha=0.5)
plt.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1) #设置图形的格式
plt.title("Daily high and low temperatures- 2014\n Death Vally", fontsize=20)
plt.xlabel("", fontsize=16)
fig.autofmt_xdate()
plt.ylabel("Tempearture(F)", fontsize=16)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16) plt.show()

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