这篇文章我会从业务中关注的：

1. 存储大小

2.查询效率

3.是否支持表结构变更既数据版本变迁

5.能否避免分隔符问题

6.优势和劣势总结

几方面完整的介绍下hive中数据以下几种数据格式：textfile,parquent,orc,thrift,avro,protubuf

更新中... 预计3月9日完成

hive中数据存储格式对比：textfile,parquent,orc,thrift,avro,protubuf的更多相关文章

  1. hive的数据存储格式

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  2. 第3节 hive高级用法：15、hive的数据存储格式介绍

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  3. Hive中数据加载失败：root:supergroup:drwxr-xr-x

    Hive中数据加载失败:inode=:root:supergroup:drwxr-xr-x 在执行hive,数据加载的时候,遇到了一个错误,如下图: 在执行程序的过程中,遇到权限问题很正常,背后原理也 ...

  4. Hive中数据的加载和导出

    原文:http://blog.javachen.com/2014/06/09/hive-data-manipulation-language.html 关于 Hive DML 语法,你可以参考 apa ...

  5. kettle连接Hive中数据导入导出（6）

    1.hive往外写数据 http://wiki.pentaho.com/display/BAD/Extracting+Data+from+Hive+to+Load+an+RDBMS 连接hive

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  7. 2.11 Hive中数据导入导出Import和Export使用

    https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+ImportExport 一.Export.Import Export ...

  8. hive中parquet存储格式数据类型timestamp的问题

    当存储格式为parquet 且 字段类型为 timestamp 且 数据用hive执行sql写入. 这样的字段在使用impala读取时会少8小时.建议存储为sequence格式或者将字段类型设置为st ...

  9. hive 存储格式对比

    Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式,如TextFile,RCFile,SequenceFile,AVRO,ORC和Parquet格式. Cloudera I ...

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